代码整洁之道

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出版者:人民邮电出版社
作者:(美)马丁(Martin,R.C)
出品人:
页数:431
译者:
出版时间:2009-8-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115210487
丛书系列:典藏原版书苑
图书标签:
  • 编程
  • 程序设计
  • 软件开发
  • 编码之道
  • programming
  • 计算机
  • 英文原版
  • 代码
  • 代码整洁
  • 编程实践
  • 软件工程
  • 代码质量
  • 可维护性
  • 设计模式
  • 开发规范
  • 代码风格
  • 重构
  • 整洁代码
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具体描述

从《代码整洁之道(英文版)》中可以学到:

好代码和糟糕的代码之间的区别;

如何编写好代码。如何将糟糕的代码转化为好代码;

如何创建好名称、好函数、好对象和好类;

如何格式化代码以实现其可读性的最大化;

如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理;

如何进行单元测试和测试驱动开发。

Robert C.Martin(Bob大叔)自1970进入软件行业。从1990年起成为国际软件咨询师。他是ObjectMentor公司的创始人和总裁。Object Mentor是由一群经验丰富的咨询师组成的公司,他们的客户遍及全世界。

业务涉及C++、Java、C#、Ruby、面向对象、设计模式、UML、敏捷方法论和极限编程等领域。

尽管糟糕的代码也能运行,但如果代码不整洁,会使整个开发团队泥足深陷,写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。然而这种情况并非无法避免。

著名软件专家Robert C.Martin在《代码整洁之道(英文版)》中为你呈现出了革命性的视野。Martin携同Object Menlor公司的同事,从他们有关整洁代码的最佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观,以飨读者,让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读《代码整洁之道(英文版)》。

阅读《代码整洁之道(英文版)》需要你做些什么呢?你将阅读代码——大量代码。《代码整洁之道(英文版)》促使你思考代码中何谓正确,何谓错误。更重要的是。《代码整洁之道(英文版)》将促使你重新评估自己的专业价值观,以及对自己技艺的承诺。

《算法设计与分析的艺术》 在这本引人入胜的书籍中,我们将踏上一段探索算法世界奥秘的旅程。本书旨在为读者提供坚实的算法设计基础和深入的分析技巧,无论您是计算机科学专业的学生、希望提升编程技能的开发者,还是对解决复杂问题充满热情的爱好者,都能从中获益匪浅。 核心内容概览: 本书涵盖了算法领域的广泛主题,从基础概念到高级技术,循序渐进,旨在构建您对算法的全面理解。 基础算法与数据结构: 我们将从最基本、最核心的算法和数据结构开始,例如排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序)、搜索(线性搜索、二分搜索)以及各种基础数据结构(数组、链表、栈、队列、树、图)的工作原理、实现方式及其性能特点。理解这些基石对于构建更复杂的算法至关重要。 算法设计范式: 本书将详细阐述几种重要的算法设计范式,它们是解决各种问题的通用框架: 分治法(Divide and Conquer): 学习如何将一个大问题分解成若干个规模较小但结构相同的子问题,然后递归地解决这些子问题,最后将子问题的解合并起来得到原问题的解。我们将通过实例,如归并排序、快速排序和二分查找,来深入理解这一范式。 动态规划(Dynamic Programming): 探索如何通过将问题分解为重叠的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而高效地解决问题。我们将深入研究斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题等经典动态规划问题。 贪心算法(Greedy Algorithms): 学习如何通过在每一步选择局部最优解来获得全局最优解。虽然贪心算法并非总是能得到最优解,但对于某些特定问题,它能提供简洁而高效的解决方案。我们将通过活动选择问题、最小生成树(Kruskal算法和Prim算法)等案例来展示贪心算法的魅力。 回溯法(Backtracking): 掌握如何通过系统地搜索解空间来找到问题的解。回溯法是一种通过尝试所有可能的组合,并在发现当前路径无法导向有效解时“回溯”的策略。我们将通过N皇后问题、数独求解等经典问题来理解回溯法的应用。 高级算法主题: 随着您对基础知识的掌握,本书将带领您进入更高级的算法领域: 图算法(Graph Algorithms): 深入研究图的表示方法、遍历算法(深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS),以及最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法等。图无处不在,理解这些算法对于网络分析、路径规划等至关重要。 字符串匹配算法: 探索各种高效的字符串匹配算法,如朴素匹配、KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)、Boyer-Moore算法,了解它们的工作原理和性能优势。 计算几何基础: 接触一些基本的计算几何概念和算法,了解如何处理点、线、多边形等几何对象,以及一些常见的计算几何问题。 算法分析的艺术: 掌握分析算法性能的必备技能,这是衡量一个算法优劣的关键: 时间复杂度和空间复杂度: 学习如何使用大O符号(O-notation)、大Ω符号(Ω-notation)和渐进符号(Θ-notation)来衡量算法在最坏情况、最好情况和平均情况下的运行时间和所需内存。 摊还分析(Amortized Analysis): 了解如何在连续操作序列的平均意义上分析数据结构的操作成本,这对于理解某些高效数据结构(如动态数组)的性能至关重要。 概率分析(Probabilistic Analysis): 学习如何使用概率论来分析算法的平均性能,特别是在算法的行为依赖于输入数据的随机性时。 本书的独特之处: 注重理解而非记忆: 本书强调对算法背后原理的深刻理解,而非简单的死记硬背。通过清晰的解释、直观的图示和精心设计的示例,帮助您建立扎实的理论基础。 丰富的实例与练习: 书中包含大量的实际问题示例,从经典的算法难题到在实际开发中可能遇到的挑战,让您能够将所学知识付诸实践。每章末尾都设有难度各异的练习题,帮助您巩固和深化理解。 循序渐进的学习路径: 内容组织清晰,从易到难,逐步引入更复杂的概念。即使您是初学者,也能在作者的引导下,逐步构建起对算法世界的宏观认知和精深掌握。 强调效率与优化: 在介绍各种算法的同时,本书始终贯穿着对算法效率的关注。读者将学会如何评估不同算法的优劣,并在实际应用中选择最合适的解决方案,从而编写出更高效、更优化的代码。 学习本书将为您带来: 解决复杂问题的能力: 掌握强大的算法工具箱,能够系统地分析和解决各种技术难题。 编写高效代码的技能: 能够设计出性能更优、资源消耗更少的程序。 提升计算机科学理论基础: 为进一步学习更高级的计算机科学领域打下坚实的基础。 增强逻辑思维与抽象能力: 算法思维训练能够极大地锻炼您的逻辑推理和抽象思维能力。 无论您是为了学术研究、职业发展,还是仅仅出于对解决问题的好奇心,《算法设计与分析的艺术》都将是您探索算法世界的得力助手,助您在数字世界的海洋中乘风破浪。

作者简介

Rober C.Martin,Object Mentor公司总裁。面向对象设计、模式、UML、敏捷方法学和极限编程领域的资深顾问。他是Designing Object-Oriented C++Applications Using the BoochMethod以及Jolt获奖图书Agile SoftwareDevelopment,Principles,Pattems,and Practices(中译版《敏捷软件开发:原则、模式与实践》)等畅销书作者。

目录信息

读后感

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2016年终于看完了一本纸质的技术书。 发现2014年记录的在读短评是:"再继续买类似的书真的可以剁手了,软件工程之类的不要再入手了..."。 不过鉴于自己买书剁手全无记性,这次我要记下来提醒一下。 当然,本书内容还是值得读的。 虽然大叔的文风就和选择的主要展示语言一样啰...  

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距离第一次看鲍勃大叔的"敏捷开发实践与模式"那本书已经有好多年了, 与那本书相比, 这本书相对来说更强调细节, 如果前一本书强调从大的方面, 比如从设计上, 从方法学上如何写出好的程序, 那么这一本书则是来强调从类的结构, 方法的布局, 变量的命名上阐述如何写出好的代码. 这...  

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这是一本真正的好书,不过如果读者没有一定的经验,以及缺乏对编程境界的追求的话,可能认为这本书很一般,甚至认为只是说了一些大白话。当然,对于有心人来说,这本书里面的很多东西可能都已经习以为常了。我的排序:本书>《代码大全》>《重构》。  

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这是一本真正的好书,不过如果读者没有一定的经验,以及缺乏对编程境界的追求的话,可能认为这本书很一般,甚至认为只是说了一些大白话。当然,对于有心人来说,这本书里面的很多东西可能都已经习以为常了。我的排序:本书>《代码大全》>《重构》。  

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看过他的前一本《敏捷软件开发》,当时给我的第一感觉,大概就是封面上那辉煌的新星爆发图片。于是这次在看到作者名字便毫不犹豫拿下。借无聊评审会议之暇看了半本,从第一页一直看到argsMatcher示例为止 第一感觉是,唔,稍显浅显。当然,不能说书中介绍的东西无用,实际上书...  

用户评价

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终于入手了这本期待已久的《代码整洁之道》,迫不及待地翻开,就被它流畅的文字和精炼的观点所吸引。这本书并非那种纸上谈兵的理论著作,而是充满了大量生动、贴近实际的案例,作者循循善诱,将那些看似抽象的代码优化原则,转化为清晰易懂、可以直接应用到日常开发中的实践指导。读这本书最大的感受就是“原来还可以这样写!”。很多时候,我们习惯了自己固有的编码模式,即使知道代码不够优雅,也因为没有明确的改进方向而将就。但《代码整洁之道》就像一位经验丰富的导师,它告诉你如何去识别那些“糟糕的代码”,并提供了一系列行之有效的“手术刀”——无论是命名、函数、注释、格式,还是错误处理,每一个细节都得到了深入的剖析。更重要的是,它强调了“整洁”并非仅仅为了美观,而是为了提升代码的可读性、可维护性和可扩展性,最终是为了提高开发效率,降低项目的维护成本。对于新手而言,这本书无疑是一本宝贵的启蒙读物,能够帮助他们从一开始就建立良好的编码习惯。而对于有经验的开发者,它则能带来醍醐灌顶的启示,重新审视自己的代码,发现那些被忽视的“坏味道”,并找到改进的路径。这本书的价值,在于它所倡导的那种追求卓越、精益求精的工程师精神。

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《代码整洁之道》这本书,就像一位耐心的老师,它不会强迫你接受任何东西,而是通过大量的案例和深入浅出的讲解,让你自己去理解和领悟。我特别喜欢它在讲解“类”的设计时,所强调的“单一职责原则”。在过去的项目中,我们常常会将很多功能杂糅在一个类里,导致类的代码量庞大,功能复杂,维护起来异常困难。而这本书则告诉我们,一个类应该只有一个引起它变化的原因,这才是“单一职责”。通过将一个大类拆分成多个职责单一的小类,不仅让代码结构更加清晰,也极大地提高了代码的可测试性和可复用性。再比如关于“对象和数据结构”的章节,它区分了两者之间的区别,并指导我们如何使用合适的数据结构来表达业务逻辑,如何通过封装来隐藏实现细节,这些都对提升代码的设计水平有着至关重要的作用。这本书的内容,不是那种“速成”的技巧,而是需要我们静下心来,细细品味,并将其融入到日常的开发实践中。它所倡导的“整洁”,是一种持续的追求,一种对代码负责任的态度,值得每一个开发者深入学习和实践。

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这本书我大概看了有一段时间了,不得不说,它确实是一本值得反复阅读的“宝典”。每次重读,都会有新的体会和发现。《代码整洁之道》的魅力在于,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”。它让你深刻理解,写出整洁的代码,不仅仅是为了个人方便,更是为了整个团队的协作效率,为了项目的长期健康发展。书中关于“重构”的部分,更是我的“救命稻草”。当面对那些陈旧、难以理解的代码时,常常会束手无策,而这本书则提供了一套系统的方法论,从识别“坏味道”到进行小步快跑式的重构,每一步都清晰明了,风险可控。它教会我们如何安全地改进代码,而不至于引入新的bug。此外,书中关于“测试驱动开发”(TDD)的阐述,也让我对编写可测试代码有了更深的认识。它强调了测试的重要性,以及如何通过编写测试来驱动代码的设计。总而言之,《代码整洁之道》是一本真正能够改变你编码习惯,提升你软件工程能力的著作。它不是一次性的阅读体验,而是一个伴随你职业生涯不断成长的伙伴。

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作为一名在软件开发一线摸爬滚打多年的老兵,我深知代码质量的重要性。技术更新迭代的速度之快,早已让我们无法回避“技术债”这个沉重的话题。《代码整洁之道》的出现,无疑为我们这些饱受“遗留代码”困扰的开发者们带来了一缕曙光。它不像某些书那样,仅仅停留在概念层面,而是真正深入到代码的每一个像素点,从最细微之处着手,层层递进地揭示出“不整洁”代码所带来的种种隐患。书中关于“命名”的章节,更是让我醍醐灌顶。我曾几何时也因为图省事,随意给变量和函数起名,导致代码的可读性直线下降,日后维护时简直如同考古。而《代码整洁之道》则告诉我们,一个好的命名,本身就是一种注释,能够极大地减少沟通成本和理解难度。再比如关于“函数”的设计,书中提出的“短小精悍”原则,以及如何通过提取函数来分解复杂逻辑,对于编写清晰、可测试的代码至关重要。它教会我们如何将一个庞大、难以理解的函数,分解成一系列功能单一、职责明确的小函数,让整个代码结构更加清晰,逻辑更加顺畅。这本书的内容,可以说是对“工程实践”最直接、最有效的诠释,对于任何希望写出高质量、可维护代码的开发者来说,都绝对是不可或缺的案头之作。

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拿到《代码整洁之道》这本书,第一感觉就是它的“实在”。不同于一些浮于表面的技术泛读,这本书非常扎实,每一章都像是在为我们“解剖”代码,一层层地剥离出那些隐藏的“坏味道”。尤其让我印象深刻的是关于“错误处理”的部分。我发现自己过去在这方面常常做得不够规范,导致代码中充斥着大量的“try-catch”块,不仅显得臃肿,而且在出现问题时,也难以定位到具体的错误源头。书中提出的“不应该忽略错误”、“只做你能做的”等原则,让我茅塞顿开。它让我明白,错误处理不仅仅是捕获异常,更是一种对程序健壮性的负责。它还详细阐述了如何通过返回特定值、传递错误码等方式,让错误处理更加清晰、可控。此外,书中对于“注释”的观点也相当独特。它并非鼓吹“越多越好”,而是强调“注释是为了弥补代码的不足”,并教导我们如何通过写出更清晰、更自解释的代码,来减少对注释的依赖。这是一种境界,也是一种对代码质量的极致追求。读完这本书,我感觉自己对代码的理解又上了一个台阶,也更有信心去面对那些复杂的项目。

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系统学习JAVA以后再来看一遍。

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作为参考是不错的,原则还是简洁,清晰,易懂。

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作为参考是不错的,原则还是简洁,清晰,易懂。

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系统学习JAVA以后再来看一遍。

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讲的挺好的,特别是“一个函数只干一件事”;不过没明白为啥强调参数不要超过3个,感觉只要符合直觉与逻辑,1-5个都是可以记住的,当然超过5个就不好看了。

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