随机数学基础

出版者:高等教育

作者:曹振华 编

页数:357

出版时间:2009-8

价格:26.40元

isbn号码:9787040277524

具体描述

《随机数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教材，全书共分十章，第一章到第五章为概率论部分，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔可夫链。《随机数学基础》也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

目录信息

第一章 随机事件及其概率 §1.1 随机事件 §1.2 随机事件的概率 §1.3 古典概率模型(等可能概率模型) §1.4 条件概率 §1.5 随机事件的独立性 习题第二章 随机变量及其概率分布 §2.1 随机变量 §2.2 随机变量的分布函数 §2.3 离散型随机变量 §2.4 连续型随机变量 §2.5 随机变量函数的分布 习题二第三章 随机向量及其概率分布 §3.1 二维随机向量的联合分布 §3.2 边缘分布 §3.3 条件分布 §3.4 随机变量的独立性 §3.5 n维随机向量简介 §3.6 随机向量函数的分布 习题三第四章 随机变量的数字特征 §4.1 随机变量的数学期望 §4.2 随机变量的方差 §4.3 协方差与相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵 习题四第五章 极限定理 §5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理 习题五第六章 抽样分布 §6.1 数理统计中的基本概念 §6.2 数理统计中的三个重要分布 §6.3 正态总体中统计量的分布 习题六第七章 参数估计 §7.1 问题的提出 §7.2 两种常用的参数估计方法 §7.3 评选估计量的标准 §7.4 区间估计的概念 §7.5 单个正态总体参数的置信区间 §7.6 两个正态总体均值差和方差比的置信区间 习题七第八章 假设检验 §8.1 假设检验的基本概念 §8.2 单个正态总体参数的假设检验 §8.3 两个正态总体参数的假设检验 §8.4 总体分布的x2-拟合优度检验 习题八第九章 随机过程的基本概念 §9.1 随机过程的基本概念 §9.2 随机过程的有限维分布函数族 §9.3 随机过程的数字特征 §9.4 泊松过程和维纳过程 习题九第十章 马尔可夫链 §10.1 马尔可夫链的概念和转移概率矩阵 §10.2 齐次马尔可夫链的有限维分布 §10.3 多步转移概率的确定 §10.4 遍历性 习题十附表1 泊松分布表附表2 标准正态分布函数表附表3 x2-分布的上侧分位数表附表4 t-分布的上侧分位数表附表5 F-分布的上侧分位数表习题答案参考书目
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用户评价

我在阅读过程中，强烈感受到了一种强烈的“时代脱节感”。虽然数学基础的真理是永恒的，但书中所引用的参考资料和背景介绍，似乎定格在了上个世纪的某个时间点。比如，对于某些现代数学分支——那些近年来发展迅猛、已经成为研究热点的领域——书中几乎没有涉及，或者只有寥寥数语的一笔带过。这让一本名为“基础”的著作，在面对今天的科研前沿时，显得有些力不从心。我期待看到作者能用他一贯严谨的笔触，对这些新兴领域进行一次概念性的梳理，哪怕只是作为一个展望性的章节也好。目前的结构更像是一部精心打磨的“经典”入门教材，但对于渴望了解“现在”数学图景的读者来说，它提供的视角略显狭窄和滞后。这种对当代进展的沉默，使得这本书在推荐给新一代学习者时，总感觉少了一块至关重要的拼图。

这本书的排版布局着实令人费解，采用了那种极其紧凑的单栏设计，几乎没有预留任何空白区域供读者进行批注或思考的喘息之机。特别是那些充满了复杂公式和符号推导的段落，密集得让人感到压抑。我不得不频繁地使用便利贴和荧光笔，将重要的定理和证明步骤标记出来，但即便是如此，阅读体验依然称不上愉快。更让人头疼的是，某些关键的定义和引理似乎被分散在了不同的章节中，读者需要不断地在前后页之间来回翻阅，才能将零散的知识点串联起来形成一个完整的逻辑链条。这种碎片化的信息呈现方式，极大地拖慢了我的理解速度，也削弱了我对整体架构的把握。如果能采用更清晰的分栏设计，或者在关键点提供更明确的交叉引用标识，我想读者的学习效率一定会大为改观。这种近乎“教科书式”的、不考虑读者阅读习惯的排版，让原本就充满挑战性的内容更添了一份阅读的疲惫感。

不得不说，作者在构建理论体系的逻辑自洽性上，展现了令人惊叹的功力。整本书的论证脉络如同精密的瑞士钟表，每一个齿轮都咬合得天衣无缝。他对基础公理的选取，以及从这些公理出发推导出的每一个推论，都经过了极其严苛的检验。我尤其欣赏作者在处理一些历史遗留争议问题时的处理方式——他没有简单地倾向于某一方，而是冷静地梳理了各家观点的优劣，最终给出了一个基于其自身理论体系的、独到而又无可辩驳的论证路径。这使得整部著作不仅是一本知识的传授之作，更像是一场高水平的学术辩论的记录。然而，这种极度的严密性也带来了一个副作用：它的可读性大大降低了。书中充满了大量的“如果 P 则 Q，除非 R 成立”之类的复杂嵌套句式，使得句子本身就成了一种智力测验，而非知识的载体。我感觉我不是在“读”书，而是在努力“破解”书中的每一个长句。

这本书最让我感到困惑的是其对“举例说明”的态度。理论的阐述固然重要，但一个好的数学读物，离不开那些精心挑选的、能够点亮抽象概念的实例。然而，这部作品似乎对具体的例子抱有一种近乎“不屑”的态度。当作者引入一个全新的拓扑概念时，他会给出其严密的定义和若干个推论，但随后就会一跃而过，直接跳到下一个更复杂的定理上。我不得不频繁地放下书本，上网搜索各种可视化工具或者其他更“接地气”的教材，来试图理解那些看似空中楼阁的概念。这种完全依赖读者自我发掘和外部资源的教学方式，对于非天才型的学习者来说，无疑是极其不友好的。一本好的“基础”读物，应当是引导者而非挑战者，它应该帮助我们从熟悉的世界过渡到陌生的领域，而不是直接把我们扔进理论的深海中，任由我们自行摸索如何换气。这本书在理论的深度上无可指摘，但在实践的广度和教学的温度上，则显得过于冷峻和疏远。

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，封面采用了一种略带磨砂质感的深蓝色，配上银白色的艺术字体，低调中透着一股沉稳的学术气息。拿到手里分量十足，纸张的质感也无可挑剔，那种微微泛黄的米白色内页，让人仿佛穿越回了古老的图书馆，准备开启一段严谨的探索之旅。然而，当我翻开第一页，期待着如同封面般引人入胜的开篇时，却感到了一丝小小的失落。作者似乎花费了大量笔墨去构建他心目中的“完美数学世界”的宏大叙事框架，开篇就抛出了一系列晦涩的概念定义，每一个术语都需要我反复查阅才能勉强理解其表层含义。这种上来就“硬碰硬”的叙事方式，对于没有深厚数学背景的读者来说，无疑设置了极高的门槛。我理解作者追求学术的严谨性，但对于希望从更具引导性的角度切入的普通爱好者而言，这种开场白显得过于疏离和高冷。希望接下来的章节能有更友好的过渡，让读者能更顺畅地融入到作者构建的理论体系之中。

24.8曹老公公

当时上课用的课本，感觉一般。

忧伤。。。

跟浙大的比相形见绌...

令人窒息