第一章 隨機事件及其概率 §1.1 隨機事件 §1.2 隨機事件的概率 §1.3 古典概率模型(等可能概率模型) §1.4 條件概率 §1.5 隨機事件的獨立性 習題第二章 隨機變量及其概率分布 §2.1 隨機變量 §2.2 隨機變量的分布函數 §2.3 離散型隨機變量 §2.4 連續型隨機變量 §2.5 隨機變量函數的分布 習題二第三章 隨機嚮量及其概率分布 §3.1 二維隨機嚮量的聯閤分布 §3.2 邊緣分布 §3.3 條件分布 §3.4 隨機變量的獨立性 §3.5 n維隨機嚮量簡介 §3.6 隨機嚮量函數的分布 習題三第四章 隨機變量的數字特徵 §4.1 隨機變量的數學期望 §4.2 隨機變量的方差 §4.3 協方差與相關係數 §4.4 矩、協方差矩陣 習題四第五章 極限定理 §5.1 大數定律 §5.2 中心極限定理 習題五第六章 抽樣分布 §6.1 數理統計中的基本概念 §6.2 數理統計中的三個重要分布 §6.3 正態總體中統計量的分布 習題六第七章 參數估計 §7.1 問題的提齣 §7.2 兩種常用的參數估計方法 §7.3 評選估計量的標準 §7.4 區間估計的概念 §7.5 單個正態總體參數的置信區間 §7.6 兩個正態總體均值差和方差比的置信區間 習題七第八章 假設檢驗 §8.1 假設檢驗的基本概念 §8.2 單個正態總體參數的假設檢驗 §8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 §8.4 總體分布的x2-擬閤優度檢驗 習題八第九章 隨機過程的基本概念 §9.1 隨機過程的基本概念 §9.2 隨機過程的有限維分布函數族 §9.3 隨機過程的數字特徵 §9.4 泊鬆過程和維納過程 習題九第十章 馬爾可夫鏈 §10.1 馬爾可夫鏈的概念和轉移概率矩陣 §10.2 齊次馬爾可夫鏈的有限維分布 §10.3 多步轉移概率的確定 §10.4 遍曆性 習題十附錶1 泊鬆分布錶附錶2 標準正態分布函數錶附錶3 x2-分布的上側分位數錶附錶4 t-分布的上側分位數錶附錶5 F-分布的上側分位數錶習題答案參考書目
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