Models and likelihood are the backbone of modern statistics. This 2003 book gives an integrated development of these topics that blends theory and practice, intended for advanced undergraduate and graduate students, researchers and practitioners. Its breadth is unrivaled, with sections on survival analysis, missing data, Markov chains, Markov random fields, point processes, graphical models, simulation and Markov chain Monte Carlo, estimating functions, asymptotic approximations, local likelihood and spline regressions as well as on more standard topics such as likelihood and linear and generalized linear models. Each chapter contains a wide range of problems and exercises. Practicals in the S language designed to build computing and data analysis skills, and a library of data sets to accompany the book, are available over the Web.
發表於2024-11-27
Statistical Models 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
博士一年級的必修統計教材,由於課程設置的關係,除瞭隨機過程、綫性模型與貝葉斯這幾章,其他章節都有cover,課後習題做瞭將近大半。另外時間序列現在沒啥人做,那章講的很簡略。 首先這本書的內容及其之多,涵蓋麵極廣,每個章節都可以用一本獨立的教材去講,幾乎沒有老師能...
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GLM
評分GLM
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評分結閤理論和模型,對統計有個更加直觀的認識
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