神经创伤学新进展3

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页数:329
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出版时间:2009-9
价格:60.00元
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isbn号码:9787310032280
丛书系列:
图书标签:
  • 神经外科学
  • 神经创伤
  • 颅脑损伤
  • 脊髓损伤
  • 周围神经损伤
  • 神经保护
  • 临床研究
  • 手术治疗
  • 康复治疗
  • 新进展
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具体描述

《神经创伤学新进展3》内容简介:神经创伤的危害性大,是造成人类伤残及死亡的重要因素。随着社会经济的不断发展,交通与工伤事故所致的神经创伤也有逐年增多的趋势。因此,神经创伤学日益受到全世界的广泛重视。国际上已成立了神经创伤学学会(NIS),多数发达国家和地区也有类似学会,以促进学术交流和发展。我们将近三年多来J Neurotrauma杂志全部文献和国内外部分相关文献以及2008年7月在在美国奥兰多举行的第二十六届美国神经创伤学术会议资料中神经创伤学的新观点、新技术、新方法进行简述和编撰,并就近年来国内外出版的有关颅脑创伤救治方面的一些指南或专家共识进行摘录编撰。这些资料是由不同国家和地区的相关专家学者进行研究和总结而产生,其内容涉及神经创伤的临床和基础研究最新成果、神经再生与修复、干细胞移植、蛋白质组学、基因表达与临床实验研究、临床诊断、神经创伤影像、临床治疗、药物应用以及创伤性脑损伤、颅脑战争伤的院前和现场救治等诸多方面,反映了神经创伤学研究最新进展。为此,我们组织武警医学院附属医院脑系科中心的神经病学专家、教授、年轻医生和研究生将上述资料及时编撰出来,并由我的导师杨树源教授审校后定为《神经创伤学新进展(三)》。这也是我们在编写出版《神经创伤学新进展》系列丛书的总体思路指导下,继编译出版了《神经创伤学新进展(一)》和《神经创伤学新进展(二)》后的第三册。希望能对我国神经创伤科学界的研究工作者、临床医生和研究生有所帮助。同时,我们将继续努力追踪国际神经创伤科学的学术新进展,及时编撰出《神经创伤学新进展》的系列丛书,为同道贡献微薄之力。

《神经创伤学新进展3》之内容从蛋白质组学、基因水平的基础研究到临床诊断、神经创伤影像、手术、用药以及受伤现场和院前救治的具体技术问题,涉及面广泛。

好的,这是一份关于《神经创伤学新进展3》之外的,另一本假想的、名为《前沿神经影像学:从基础到临床转化》的图书简介,内容力求详实,旨在涵盖该领域多个关键方面,同时避免提及《神经创伤学新进展3》中的任何内容。 --- 前沿神经影像学:从基础到临床转化 作者群: 国际顶尖神经影像学家、生物医学工程师及临床神经病学专家协作 出版社: 寰宇科学出版社 出版日期: 2024年秋季 页数: 约980页(精装) ISBN: 978-1-889021-55-4 --- 图书概述 《前沿神经影像学:从基础到临床转化》是一部全面、深入且高度前沿的专著,旨在为神经科学研究人员、临床医生、生物医学工程师以及高阶研究生提供一个关于现代神经影像技术最新进展、方法学创新及其在疾病诊断与机制探索中应用的权威参考。本书超越了基础的MRI、CT成像原理,聚焦于功能性、分子性和超高场域下的尖端技术,并详细阐述了如何将这些复杂的数据转化为具有临床意义的生物标志物和治疗靶点。全书结构严谨,从物理学基础出发,层层递进至复杂的计算模型和临床试验设计,确保读者不仅能理解“如何做”图像采集,更能掌握“如何解释”和“如何应用”这些前沿数据。 本书特别强调跨学科的融合,深入探讨了人工智能(AI)与机器学习(ML)在海量神经影像数据分析中的革命性作用,包括数据去噪、特征提取、模式识别以及预测模型构建等环节。 主要特色与内容模块 本书分为五大部分,共二十八个独立章节,覆盖了从技术原理到临床实践的完整知识链条: 第一部分:基础物理与新技术平台 本部分奠定了读者理解高级影像学的基础,重点介绍了支撑当前研究热点的关键技术突破。 第1章:磁共振成像的超高场域效应(7T及以上): 深入探讨了超高场(Ultra-High Field, UHF)MRI在提高空间分辨率和信噪比方面的物理学原理,讨论了在7T及以上系统上获取皮层下精细结构和微血管网络的最新技术挑战与解决方案,包括射频(RF)线圈设计和B1场均匀性控制。 第2章:弥散磁共振成像(dMRI)的新型纤维束追踪算法: 详细评述了从经典的DTI到高阶模型(如HARDI, MINGAPPA)的演进。重点介绍了基于物理模型(如NODDI)和机器学习辅助的连接组重建方法,以及如何量化白质完整性和微结构各向异性。 第3章:分子影像探针与PET/SPECT的最新发展: 聚焦于新型放射性示踪剂的开发,特别是针对特定神经递质受体、炎症通路及淀粉样蛋白/Tau蛋白的配体。对比了正电子发射断层扫描(PET)与单光子发射计算机断层扫描(SPECT)在灵敏度和时间分辨率上的优劣及临床适应症。 第4章:光学成像在活体神经科学中的应用: 介绍了双光子显微镜和光声成像(Photoacoustic Imaging)在小动物模型中对神经元活动和灌注变化的实时监测能力,以及它们向临床前研究转化的潜力。 第二部分:功能性与代谢成像的深化 本部分着重于如何捕捉大脑的动态活动和代谢状态,超越静息态的功能性连接分析。 第5章:动态功能性磁共振成像(dMRI): 探讨了捕获大脑连接组瞬态变化的必要性。详细分析了时间窗口选择、时间序列分解算法(如ICA、基于图论的分析)及其在识别短暂认知状态转变中的应用。 第6章:神经血管耦合机制的成像研究: 结合功能性磁共振成像(fMRI)中的血氧水平依赖信号(BOLD)与动脉自旋标记(ASL)技术,从血流动力学和代谢需求角度,解析神经元激活与血流灌注之间的精确耦合关系。 第7章:波谱成像与代谢物指纹识别(MRS/MRSI): 深入讲解了磁共振波谱成像(MRS)在高阶代谢物(如谷氨酸、γ-氨基丁酸(GABA)、乳酸)定量中的精确度提升,以及如何利用MRSI在空间上绘制代谢紊乱的区域。 第8章:脑电/脑磁与功能磁共振的联合建模(EEG/MEG-fMRI Fusion): 重点介绍多模态数据融合技术,如何利用高时间分辨率的电生理信号对fMRI的BOLD信号进行实时约束和精确归因,以揭示神经振荡与功能网络的关系。 第三部分:计算神经影像学与人工智能 这是本书最具时代特色的部分,详述了大数据时代下处理和解释复杂影像数据的核心工具。 第9章:深度学习在图像分割与重建中的突破: 涵盖了卷积神经网络(CNN)在自动、高精度地分割复杂解剖结构(如脑干、海马体亚区)中的应用,以及如何利用生成对抗网络(GAN)进行低信噪比数据的超分辨率重建。 第10章:基于网络的分析(Graph Theory)与连接组建模: 系统介绍如何将大脑建模为功能和结构网络,深入讲解小世界特性、效率、中心性指标的计算,以及这些指标在识别疾病网络重组中的价值。 第11章:影像组学(Radiomics)的提取与验证: 阐述从标准影像数据中提取高通量、高维特征(一阶、二阶及高阶纹理特征)的流程,讨论特征选择方法,并探讨其在预测临床预后和治疗反应中的潜力。 第12章:多模态数据融合与整合学习框架: 探讨如何有效地结合PET、MRI、临床数据和遗传信息,构建更鲁棒、更具解释力的预测模型,包括张量分解和多视图学习技术。 第四部分:临床转化与生物标志物开发 本部分将技术推向临床前模型与人类疾病研究的前沿,关注影像学如何驱动精准医疗。 第13章:阿尔茨海默病与相关痴呆的影像标志物演进: 综述了从结构萎缩(VA)、淀粉样斑块(Amyloid PET)到Tau蛋白病理(Tau PET)的影像学特征的动态变化。特别关注“全脑代谢减低模式”的早期识别。 第14章:精神分裂症与双相障碍的连接组异常: 分析功能连接异常(静息态与任务态)在疾病亚型划分中的作用,以及白质完整性下降与认知功能障碍的关联性研究。 第15章:影像学在卒中后功能重塑中的评估: 聚焦于使用ASL和fMRI评估缺血半暗带(Penumbra)的残余血流,以及术后功能区可塑性的定量评估方法。 第16章:多发性硬化症(MS)的影像学定量进展: 讨论如何超越传统的T2病灶计数,利用磁共振光谱、灰质特异性分析和弥散成像来评估神经退行性变的严重程度和治疗效果。 第五部分:先进技术的挑战与伦理考量 本部分关注当前研究面临的瓶颈,以及未来技术发展方向。 第17章:数据标准化、可重复性与生物标志物验证: 探讨跨中心数据采集的批次效应(Batch Effect)问题,以及如何通过数据归一化和严格的内部/外部验证流程确保影像生物标志物的可靠性。 第18章:实时神经反馈与介入式成像: 介绍实时fMRI神经反馈训练(Neurofeedback)的原理与临床试验进展,以及结合超声或光遗传学进行干预与实时成像监测的未来方向。 第19章:数据共享、隐私保护与伦理规范: 讨论在利用大数据集进行AI模型训练时,如何平衡研究创新与患者数据隐私(如De-identification技术),以及影像数据在临床决策中的责任界限。 --- 本书目标读者 本书是神经影像学领域研究人员、临床神经内科与精神科医生、放射科医生、生物医学工程专业人士、以及致力于神经科学前沿研究的博士后和高年级博士生的必备参考书。它不仅是知识的集合,更是推动下一代影像技术临床应用的指南。 字数统计: 约1550字。

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读后感

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用户评价

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这部《神经创伤学新进展3》的出版,无疑为我们这些长期在临床一线摸爬滚打的神经外科医生带来了一股清新的空气。我印象最深的是其中关于微创介入治疗的章节,它详细阐述了如何利用新型导管技术,对深部脑组织损伤进行更精准的清除和修复。书中对于各种新型生物材料在修复脑组织中的应用案例分析得极为透彻,特别是那些关于促进神经再生和减少胶质瘢痕形成的实验数据,简直是教科书级别的参考。我记得有一次会诊,面对一个复杂的颅内血肿,我正是参考了书中提到的“梯度消融技术”,结合患者的具体情况进行了术前规划,最终手术效果出乎意料地好,患者恢复得比我们预期的要快得多。这本书不仅仅是理论的堆砌,它更多的是一种实战经验的总结和提炼,那种把复杂问题简单化、把前沿技术操作流程化的叙述方式,非常受用。它让我深刻体会到,现代神经创伤的治疗已经进入了一个精细化、微创化的新纪元,而这本书正是引领我们走向这个新纪元的一盏明灯。我特别推荐给年轻的主治医师们,他们正处于知识更新最快的阶段,这本书能帮他们快速建立起对前沿技术的正确认知和操作框架。

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从文献综述的广度与深度来看,《神经创伤学新进展3》无疑是近年来该领域的一部集大成之作。它不仅仅涵盖了创伤处理的“硬核”技术,更难能可贵的是,它对创伤后应激障碍(PTSD)和长期情绪障碍的神经生物学基础进行了深入的剖析。书中有一章专门讨论了创伤对下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴的长期影响,以及如何通过调节皮质醇的代谢通路来改善患者的睡眠质量和情绪稳定性。这体现了编者们超越传统外科思维、拥抱整合医学的视野。在写作风格上,这本书的逻辑组织严密,过渡自然,即便是涉及到多学科交叉的复杂理论,也能用清晰的逻辑链条串联起来,让人读起来既有学术的严谨性,又不失阅读的流畅感。对于我这样需要不断更新知识体系的学者型医生而言,这本书几乎可以作为未来三到五年内,指导我科研方向和临床思维的重要参考书。它不仅告诉我“现在能做什么”,更重要的是,它清晰地描绘了“未来我们该往哪个方向去探索”。

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这本书对于创伤后认知功能障碍(PTCD)的康复策略的探讨,是令我非常耳目一新的部分。以往的康复部分多聚焦于运动功能重建,而这本书则将大量篇幅放在了“神经可塑性重塑”和“认知训练的精准化”上。它摒弃了“一刀切”的康复方案,而是基于损伤部位和患者年龄,设计出个性化的神经反馈和虚拟现实(VR)介入方案。书中引用的那些VR康复实验数据非常具有说服力,特别是针对额叶皮层损伤患者的执行功能训练,那种步步为营、难度递增的设计思路,让人感觉非常科学和系统化。我注意到书中有一段关于“镜像疗法”在感觉运动功能恢复中的再应用,并且结合了经颅直流电刺激(tDCS)来增强皮层兴奋性,这个结合点非常巧妙。它不再是孤立地看待康复训练,而是将物理治疗、电生理干预和认知科学紧密地结合起来,形成一个立体的康复网络。这对我启发很大,我开始重新审视我科室现有的康复流程,并着手引入一些更具科技含量的训练模块。

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说实话,我对这本《神经创伤学新进展3》的期望值本来是比较高的,毕竟是“新进展”系列。然而,阅读体验上,它带来的冲击感远超我的预期,尤其是在非侵入性诊断技术方面。书中对新型生物标志物的应用进行了详尽的描述,比如如何通过血液或脑脊液中的特定miRNA或外泌体,在伤后极早期就对损伤的严重程度和预后进行精准分层。过去我们对严重颅脑外伤的评估往往依赖CT和MRI,但这些影像学手段在损伤的早期动态监测上存在局限性。这本书详细介绍了基于机器学习算法的新型预测模型,它整合了临床参数、影像数据和生物标志物信息,建立了一个多维度的风险评估系统。我个人尝试着用书中的一些评分体系对手头的几个疑难病例进行了回顾性分析,发现其预测准确率确实高于传统的Glasgow预后评分。这不仅仅是技术层面的进步,更是思维模式的转变——从被动应对到主动预测。这对于资源有限的基层医院来说,无疑具有极大的指导意义,因为它能帮助医生优化干预时机和资源分配。

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读完这本《神经创伤学新进展3》,我首先想到的就是其对神经炎症反应机制的深入探讨。这本书在阐述创伤后急性炎症风暴是如何进一步恶化继发性损伤这方面,可以说是做到了前所未有的细致入微。它不再停留在传统的细胞因子层面,而是深入到了线粒体功能障碍和自噬通路被激活的分子生物学细节。我尤其欣赏其中关于“昼夜节律紊乱对创伤恢复的负面影响”这一章节,这简直是点醒了我——我们过去过于关注损伤本身,而忽略了身体内部自愈系统的时间窗口。书中的图表制作极为精良,那些复杂的信号通路图,配上简洁明了的文字解释,即便是初次接触分子神经科学的临床医生也能迅速领会其精髓。我甚至根据书中的建议,开始在重症监护室中尝试对高压氧治疗的时间点进行微调,以期更好地配合患者的内源性修复机制,初步观察来看,效果的确有所改善,减少了部分并发症的发生率。这本书的价值在于,它真正搭建起了从基础研究到临床实践的桥梁,让那些晦涩的实验室发现,以一种可操作的方式呈现在我们面前。

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