The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
难度低于Statistical Inference,适合初学者。书中以大量的例子使读者理解概率统计。 该书的习题难度适中,很有代表性,值得读者做。
评分难度低于Statistical Inference,适合初学者。书中以大量的例子使读者理解概率统计。 该书的习题难度适中,很有代表性,值得读者做。
评分首先要严厉抨击人民邮电不负责任的出版态度!!!且不说内容印刷时有错误出现,更可耻的是纵容翻译者胡乱删减原著内容!这对读者是最不负责任的!!! 除此外,就本书自身而言,值4颗星。 本书是一册很不错的概率统计基础书籍,对于学习经济学的国内学生来讲,该书内容处于...
评分首先要严厉抨击人民邮电不负责任的出版态度!!!且不说内容印刷时有错误出现,更可耻的是纵容翻译者胡乱删减原著内容!这对读者是最不负责任的!!! 除此外,就本书自身而言,值4颗星。 本书是一册很不错的概率统计基础书籍,对于学习经济学的国内学生来讲,该书内容处于...
评分题目很棒。数学细节丰富。
评分看了两百多页 还挺清楚的
评分期末期中各过了一半。这本书的语言好纠结啊。。。内容还好,但stat inference那块看语言好累,Ch7尤甚,跟数学书比是这样的,不知道是不是统计的内容就是这样还是就是这本书是这样,应该是后者。
评分题目很棒。数学细节丰富。
评分题目很棒。数学细节丰富。
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