The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
具体描述
读后感
首先要严厉抨击人民邮电不负责任的出版态度！！！且不说内容印刷时有错误出现，更可耻的是纵容翻译者胡乱删减原著内容！这对读者是最不负责任的！！！ 除此外，就本书自身而言，值4颗星。 本书是一册很不错的概率统计基础书籍，对于学习经济学的国内学生来讲，该书内容处于...
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评分才读了三分之一，例子巨多，反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的，但是讲的很好，每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容，很有意思。 前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。 第七章到第九章讲...
评分用户评价
这本书把人搞没了，侧重点和中文的教材完全不一样，永远不知道他会从哪和犄角旮旯找出知识点出题。
评分Everyone study economics should have a copy of this book, which put the prob theory and mathematical stats in an advanced undergrad level will establish a solid basis for econometrics studying. I've read both 3rd edition in chinese and 4th edition in english, I think both editon are good enough but you'd better choose the english text.
评分这本书把人搞没了，侧重点和中文的教材完全不一样，永远不知道他会从哪和犄角旮旯找出知识点出题。
评分看了两百多页 还挺清楚的
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