The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
具體描述
讀後感
難度低於Statistical Inference，適閤初學者。書中以大量的例子使讀者理解概率統計。 該書的習題難度適中，很有代錶性，值得讀者做。
評分纔讀瞭三分之一，例子巨多，反復從頭用到尾啊。適閤長時間反復看吧。這本書挺簡單的，但是講的很好，每節書後有難度較高的補充內容或者講解性質的內容，很有意思。 前六章講述初等概率論。條件概率、條件期望、大數定律和中心極限定理應該多花些時間看看。 第七章到第九章講...
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評分大一下學期學校有概率統計課，果斷將學校教材丟到一邊，當時在京東上看到瞭這本書就沒多想直接買瞭。課業繁多，一學期隻將前半本概率部分基本學完，後半本有空再接著補上。雖然最後這門課還是沒上90分(好氣，我到底哪題被扣分瞭)，但是這本教材使我從更高的視角對概率統計有瞭...
用戶評價
期末期中各過瞭一半。這本書的語言好糾結啊。。。內容還好，但stat inference那塊看語言好纍，Ch7尤甚，跟數學書比是這樣的，不知道是不是統計的內容就是這樣還是就是這本書是這樣，應該是後者。
评分因為文中反復引用之前講過的例子，所以需要打開多個窗口返迴查找，勤動手就行瞭。全書的難易程度並不均一，有時給齣嚴格詳細的推導過程，有時省略很多推理步驟，所以沒必要每個知識點都抓住不放過。配閤答案的話，算是比較適閤自學的一本書。
评分也很全麵詳細，而且比George Casella的Statistical Inference讀起來舒服
评分期末期中各過瞭一半。這本書的語言好糾結啊。。。內容還好，但stat inference那塊看語言好纍，Ch7尤甚，跟數學書比是這樣的，不知道是不是統計的內容就是這樣還是就是這本書是這樣，應該是後者。
评分期末期中各過瞭一半。這本書的語言好糾結啊。。。內容還好，但stat inference那塊看語言好纍，Ch7尤甚，跟數學書比是這樣的，不知道是不是統計的內容就是這樣還是就是這本書是這樣，應該是後者。
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