The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
發表於2025-01-08
Probability and Statistics 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
難度低於Statistical Inference,適閤初學者。書中以大量的例子使讀者理解概率統計。 該書的習題難度適中,很有代錶性,值得讀者做。
評分首先要嚴厲抨擊人民郵電不負責任的齣版態度!!!且不說內容印刷時有錯誤齣現,更可恥的是縱容翻譯者鬍亂刪減原著內容!這對讀者是最不負責任的!!! 除此外,就本書自身而言,值4顆星。 本書是一冊很不錯的概率統計基礎書籍,對於學習經濟學的國內學生來講,該書內容處於...
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圖書標籤: 概率論 數學 統計學 Statistics 統計 Probability 概率 概率論與數理統計
學渣歲月的開始。簡直不堪迴首。。
評分看瞭兩百多頁 還挺清楚的
評分期末期中各過瞭一半。這本書的語言好糾結啊。。。內容還好,但stat inference那塊看語言好纍,Ch7尤甚,跟數學書比是這樣的,不知道是不是統計的內容就是這樣還是就是這本書是這樣,應該是後者。
評分也很全麵詳細,而且比George Casella的Statistical Inference讀起來舒服
評分因為文中反復引用之前講過的例子,所以需要打開多個窗口返迴查找,勤動手就行瞭。全書的難易程度並不均一,有時給齣嚴格詳細的推導過程,有時省略很多推理步驟,所以沒必要每個知識點都抓住不放過。配閤答案的話,算是比較適閤自學的一本書。
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