The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
具體描述
讀後感
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評分首先要嚴厲抨擊人民郵電不負責任的齣版態度！！！且不說內容印刷時有錯誤齣現，更可恥的是縱容翻譯者鬍亂刪減原著內容！這對讀者是最不負責任的！！！ 除此外，就本書自身而言，值4顆星。 本書是一冊很不錯的概率統計基礎書籍，對於學習經濟學的國內學生來講，該書內容處於...
評分難度低於Statistical Inference，適閤初學者。書中以大量的例子使讀者理解概率統計。 該書的習題難度適中，很有代錶性，值得讀者做。
評分 評分難度低於Statistical Inference，適閤初學者。書中以大量的例子使讀者理解概率統計。 該書的習題難度適中，很有代錶性，值得讀者做。
用戶評價
枯燥
评分大佬讓我讀的....
评分學渣歲月的開始。簡直不堪迴首。。
评分看瞭兩百多頁 還挺清楚的
评分大佬讓我讀的....
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