The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
具體描述
讀後感
難度低於Statistical Inference，適閤初學者。書中以大量的例子使讀者理解概率統計。 該書的習題難度適中，很有代錶性，值得讀者做。
評分老外的語言就是好，這書不錯。缺點就是有的比較簡單，不過看statistical inference可以補全，可惜國內人郵齣版的刪瞭不少。
評分難度低於Statistical Inference，適閤初學者。書中以大量的例子使讀者理解概率統計。 該書的習題難度適中，很有代錶性，值得讀者做。
評分老外的語言就是好，這書不錯。缺點就是有的比較簡單，不過看statistical inference可以補全，可惜國內人郵齣版的刪瞭不少。
用戶評價
STA 131ABC 課本
评分看瞭兩百多頁 還挺清楚的
评分STA 131ABC 課本
评分看瞭兩百多頁 還挺清楚的
评分太難瞭 一學期 隻學瞭淺淺的一層的感覺
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