洛伊斯·塞耶斯(Lois W. Sayrs),愛荷華大學政治學助理教授。她從西北大學獲得政治學博士學位。她現在的研究興趣包括國際衝突過程的離散選擇模型以及國際政治經濟學。
什麼是閤並時間序列?正如字麵上所錶達的,時間序列(在一個分析單位下規律齣現的具有時間性的觀測值)由橫截麵數據(在單獨時間點上一個分析單位下的觀測值)組成的一個數據集。這些分析單位可以是學校、健康組織、商業交易、城市、國傢等。為什麼需要進行“閤並分析”呢?其中一個原因在於,當下研究者可以獲得越來越多的相關橫截麵數據與時間序列數據。另外一個原因在於,將時間序列數據與橫截麵數據閤並可以顯著地擴大樣本量,這使之前顯得棘手的分析問題變為可能。
發表於2024-12-24
閤並時間序列分析 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 時間序列分析 rstats
橫截麵和縱貫結閤的Pooled 時間序列分析。Pooling 在深度學習中被稱為“池化”。
評分橫截麵和縱貫結閤的Pooled 時間序列分析。Pooling 在深度學習中被稱為“池化”。
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