Christopher D. Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及文本理解和文本挖掘等。
Prabhakar Raghavan,毕业于印度理工学院,后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,自2005年起担任Yahoo!研究中心负责人,同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等,此前曾任Verity公司CTO,在IBM研究院担任过管理工作。
Hinrich Schütze,斯坦福大学博士,现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年,曾担任过Enkata公司首席科学家。
发表于2024-12-22
信息检索导论 2024 pdf epub mobi 电子书
作为入门书籍,还不错。分别介绍了信息检索领域的几个重要概念:倒排索引、检索引擎;tf-idf权重计算技术;向量空间模型,信息检索的评价,有序检索结果的评价MAP,ROC曲线,NDCG等等;相关反馈技术,伪相关反馈;概率检索模型,BM25算法;基于语言建模的信息检索模型,各种文...
评分对于搜索引擎的初学者里说,本书是一本绝对值得阅读的书目。作者从最简单的布尔检索到一个完整的搜索引擎,逐步深入,逐步引导读者思考,对建造一个大型搜索引擎需要用到的架构和算法都有所涉猎,看完后会对搜索引擎有一个大概的认识,对其基本原理也会有所了解。搜索引擎并不...
评分stanford的IR入门书籍,cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍,很nice。在某些章节如果你有统计的基础来看的话,会更容易些。
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图书标签: 信息检索 搜索引擎 计算机 计算机科学 数据挖掘 算法 混口饭吃 IR
《信息检索导论(英文版)》是信息检索的教材,旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等,对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。
书中所有重要的思想都是用示例进行解释,图文并茂。《信息检索导论(英文版)》非常适合作为计算机科学及相关专业的高年级本科生和研究生的“信息检索”课程的入门教材,当然也同样适合研究人员和专业人士阅读。
讲得真不错,入门推荐。
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评分很系统。
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评分课本飘过……
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