心理统计导论

出版者:人民邮电出版社

作者:理查德·鲁尼恩(Richard P. Runyon)

页数:318

出版时间:2010-1-1

价格:48.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115219992

丛书系列:新曲线·心理学丛书

具体描述

心理统计导论（第9版），ISBN：9787115219992，作者：（美） 理查德`鲁尼恩 等著，林丰勋 译

用户评价

我特别喜欢这本书的案例导向性，它没有一开始就抛出枯燥的理论，而是从实际的心理学研究问题出发，逐步引导读者进入统计学的世界。我曾尝试过阅读一些其他统计学教材，但往往因为理论过于抽象而难以坚持。我希望《心理统计导论》能够有效地弥合理论与实践之间的鸿沟。尤其是在数据分析的部分，我非常期待能够学习到如何选择合适的统计方法来回答特定的研究问题。例如，当研究者想要探究两个连续变量之间的线性关系时，应该使用什么方法？当研究者想要预测某个行为的发生概率时，又应该使用什么方法？这本书的实用性，将取决于它能否为我提供清晰的操作指南和判断依据。我希望它能让我从一个被动的接受者，转变为一个能够主动运用统计学解决问题的学习者。

我一直对心理学研究中的实验设计和数据分析充满好奇。每次阅读心理学论文，看到那些统计检验的结果，如t检验、方差分析、相关分析等等，虽然知道它们很重要，但具体原理和操作步骤总是让我感到困惑。《心理统计导论》这本书，我非常期待它能在这些方面给我带来清晰的解答。我希望它能详细讲解每种统计方法的原理，包括它们背后的数学基础，但又不会过于深奥，能够让非数学专业背景的读者也能理解。同时，我也希望书中能够提供足够的实践案例，最好是结合具体的心理学研究情境，一步步地展示如何进行数据收集、数据清洗、选择合适的统计方法，以及最终如何解释统计结果。我想要学会的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”，以及在不同的研究问题下，应该如何选择最适合的统计工具。能够将理论知识与实际操作相结合，是检验一本书是否真正有价值的关键。

这本书的封面设计简洁而引人注目，淡蓝色的背景搭配白色的书名，给人一种沉静而专业的视觉感受。拿到手中，厚重感十足，翻开扉页，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，排版合理，即使是专业书籍，也努力营造出一种易于阅读的氛围。我之前接触过一些心理学方面的入门书籍，但涉及到“统计”这个词，总会让我有些望而却步。然而，《心理统计导论》这本书，正如其名，意在“导论”，所以我想它应该会为我这样的“小白”打开一扇通往理解数据和分析的大门。我期待着能够学习到如何从纷繁复杂的心理现象中提取有意义的信息，并通过严谨的统计方法来检验和解释这些现象。这本书是否能像一位循循善诱的老师，一步步地引导我理解那些看似抽象的概念，并最终能够将它们应用于实际的心理学研究中，这是我最为关心的问题。我希望它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的培养，能够让我对数据产生一种敬畏感，同时又不失探索的勇气。

这本书的章节安排给我的第一印象是循序渐进，从最基础的概念开始，逐渐深入到更复杂的统计方法。作者在开篇就强调了统计学在心理学研究中的重要性，这让我对即将开始的学习旅程有了更清晰的认识。我很欣赏作者在介绍每个统计概念时，都会追溯其逻辑源头，并将其置于更广阔的心理学研究背景下进行解读。这避免了将统计学变成一门孤立的学科，而是让它融入到心理学探索的整个流程中。我特别关注书中关于假设检验的部分，这通常是很多初学者感到头疼的地方。我希望能在这本书中找到对原假设、备择假设、P值、显著性水平等概念的清晰阐述，以及如何正确理解和应用它们来支持或否定研究假设。此外，书中对于统计软件的使用指导，哪怕只是基础操作的介绍，也对我意义重大，因为我知道在实际的研究中，手动计算几乎是不可能的，必须借助工具。

翻阅了几页之后，我发现作者在讲解统计学概念时，并没有直接抛出复杂的公式和术语，而是从一些非常生活化、贴近心理学研究的案例切入。比如，在介绍描述性统计时，作者可能会以班级里学生的考试成绩为例，讲解如何计算平均数、中位数、众数，以及如何理解方差和标准差的意义。这样的引入方式，让我觉得统计学并没有那么遥不可及，它其实就隐藏在我们的日常生活中，只是我们缺乏一个系统的方法去解读它。作者的语言风格也比较温和，像是与朋友在聊天，娓娓道来。他会提醒我们注意一些常见的误区，并给出建设性的建议。我特别喜欢书中关于图表绘制的部分，详细讲解了不同类型的图表（如柱状图、折线图、散点图）在数据展示中的作用和适用场景，并且还会给出一些用统计软件（例如SPSS）操作的简要指导。这对于我这种动手能力稍弱的读者来说，无疑是雪中送炭。我渴望通过这本书，能够真正掌握如何将数据转化为有意义的洞察，并用清晰的图表来呈现我的研究结果。

读这本书，我最大的期待是能够真正理解“概率”这个概念在心理统计学中的地位。它不仅仅是一个数字，更是衡量不确定性和预测可能性的基础。我希望作者能通过生动形象的比喻和例子，帮助我建立起对概率分布的直观理解，例如正态分布是如何在心理学现象中普遍存在的，以及为什么它如此重要。此外，我希望书中能够详细讲解抽样误差的概念，以及如何通过样本数据来推断总体的特征。这涉及到置信区间的概念，我希望作者能解释清楚置信区间的含义，以及如何在研究中有效地构建和解释它。我希望这本书能够教会我如何批判性地看待统计结果，而不是盲目地接受。当我看到论文中的“p < 0.05”时，我希望能知道这背后意味着什么，以及它在科学决策中的局限性。

作为一个对心理测量学也颇感兴趣的人，我非常关注这本书在统计方法上是否能与心理测量的需求相结合。例如，在进行信度与效度分析时，常常会用到相关系数、Cronbach’s Alpha系数等统计指标。我希望书中能够详细介绍这些指标的计算方法、意义以及解释的注意事项。同时，我还希望能学到如何运用统计方法来处理缺失数据，这在实际研究中是经常遇到的问题。如何选择合适的缺失数据处理方法，以及这些方法对研究结果可能产生的影响，是我非常想了解的内容。如果书中还能简单介绍一些多变量统计方法，比如回归分析、因子分析等，那就更好了，因为这些方法在解释复杂的心理现象时往往发挥着关键作用。我期待这本书能够为我构建一个更加完整的心理学研究方法论框架。

我购买这本书的初衷，是希望能系统地学习如何科学地分析心理学数据，并用统计学的语言来描述和解释研究发现。《心理统计导论》的标题本身就传递了一种“基础、入门”的信息，这让我这个初学者感到安心。我希望书中不仅能介绍各种统计方法的名称和公式，更重要的是能解释这些方法背后的逻辑和“为什么”。例如，为什么在比较两组平均数时要用t检验，为什么在比较多组平均数时要用方差分析。我对书中关于“统计显著性”和“实际显著性”的区分特别感兴趣，很多时候，我们会发现统计上显著的结果，在实际应用中却意义不大，我希望这本书能给我这方面的指导。此外，我对数据的可视化也十分看重，好的图表能够直观地呈现数据信息，我希望书中能提供一些关于如何选择和绘制有效统计图表的建议。

我曾阅读过一些心理学研究报告，但对其中的统计分析部分常常感到一知半解。例如，在理解“显著性差异”时，我总是有些模糊，不知道它究竟代表着多大的可能性。这本书对我而言，最重要的价值在于能够提供一个清晰、系统化的框架，帮助我理解统计推断的整个过程。我期待书中能够详细讲解参数估计和假设检验这两个核心概念，包括它们是如何工作的，以及在心理学研究中扮演的角色。我希望作者能够通过一些经典的心理学研究案例，来演示如何运用不同的统计方法来解决实际问题。例如，在测量个体差异时，如何运用相关分析来探究变量之间的关系；在探究不同干预措施的效果时，如何运用ANOVA来比较各组的差异。我希望这本书能够让我不再畏惧统计，而是能够运用它来更好地理解和探索人类行为。

我关注这本书的内容是否涵盖了统计学的基本原理，并且能够帮助我理解它们在心理学研究中的应用。例如，我希望能清晰地了解“抽样分布”的概念，以及它是如何影响我们进行统计推断的。同时，我希望书中能够详细解释“效应量”的重要性，而不仅仅关注P值。很多时候，统计显著性并不一定代表研究的实际意义，而效应量能够更直观地反映出变量之间关系的大小。我希望这本书能够帮助我掌握如何计算和解释效应量，并在研究报告中恰当地使用它。此外，我对书中关于非参数统计方法的介绍也抱有期待。虽然参数统计在心理学中应用广泛，但并非所有数据都符合参数检验的假设，了解非参数方法也能为我提供更多的分析选择。我希望这本书能成为我在心理统计学学习道路上坚实的起点。

浅显易懂

还行

统计入门不可多得的好书，浅显易懂，举例贴切.....

统计入门不可多得的好书，浅显易懂，举例贴切.....

“你就慢慢看，到哪儿算哪儿”“智商100以上的就能懂自己看着办” 感谢红脸白脸共同帮助我学统计==。总算不用瘸着走