第1章 統計學入門
1.1 統計、科學和觀察
1.2 總體和樣本
1.3 科學方法和研究設計
1.4 變量和測量
1.5 統計符號
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第2章 頻數分布
2.1 概述
2.2 頻數分布錶
2.3 頻數分布圖
2.4 頻數分布圖的形狀
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第3章 集中趨勢
3.1 概述
3.2 平均值
3.3 中數
3.4 眾數
3.5 選擇集中趨勢的測量方法
3.6 集中趨勢和分布的形態
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第4章 差異性
4.1 概述
4。2全距與四分位距
4.3 總體標準差與方差
4。4樣本標準差與方差
4.5 更多關於方差與標準差的內容
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第5章 z分數：分數的位置及標準化分布
5.1 z分數的介紹
5.2 z分數及在分布中的位置
5.3 使用z分數標準化某分布
5.4 基於z分數的其他標準化分布
5.5 推論統計展望
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第6章 概率和正態分布
6.1 概率簡介
6.2 概率和正態分布
6.3 正態分布中分數的概率和比例
6.4 推論統計展望
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第7章 概率和樣本：樣本均值的分布
7.1 樣本和抽樣誤差
7.2 樣本均值的分布
7.3 概率和樣本均值的分布
7.4 更多關於標準誤的知識
在文獻中：報告標準誤
7.5 推論統計展望
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第8章 假設檢驗介紹
8.1 假設檢驗的邏輯
8.2 假設檢驗中的不確定性和誤差
8.3 一個假設檢驗的例子
在文獻中：報告統計檢驗的結果
8.4 關注假設檢驗：測量效應大小和檢驗力
8.5 假設檢驗的方嚮(單側檢驗)
8.6 假設檢驗的一般要素：迴顧
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第9章 f檢驗介紹
9.1 t統計量：z分數的替代形式
9.2 t檢驗的假設檢驗
9.3 測量t檢驗的效應大小
在文獻中：報告t檢驗的結果
9.4 有方嚮的假設和單側檢驗
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第10章 兩個獨立樣本的t檢驗
10.1 概述
10.2 獨立測量研究設計的t檢驗
10.3 獨立測驗t檢驗的假設檢驗和效應大小
在文獻中：獨立測量t檢驗結果的報告
10.4 有方嚮的檢驗和獨立測量￡檢驗的前提
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第11章 兩個相關樣本的f檢驗
11.1 概述
11.2 相關樣本的t檢驗
11.3 重復測量設計的假設檢驗和效應值
存文獻中：重復測量t檢驗的結果呈現
11.4 相關樣本t檢驗的使用和假設
小結5
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第12章 參數估計
12.1 概述
12.2 用t統計量作參數估計
12.3 深入瞭解參數估計
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第13章 方差分析介紹
13.1 概述
13.2 方差分析的邏輯
13.3 ANOVA的記號和公式
13.4 F比值的分布
13.5 假設檢驗的例子和ANOVA的效應
在文獻中：方差分析結果的報告
13.6 事後檢驗
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第14章 重復測量和雙因素方差分析
14.1 概述
1.1.2 重復測量的方差分析
在文獻中：重復測量方差分析結果的報告
14.3 雙因素方差分析(獨立測量)
在文獻中：雙因素方差分析結果的報告
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第15章 相關和迴歸
15.1 概述
15.2 皮爾遜相關
15.3 應用和解釋皮爾遜相關
15.4 皮爾遜相關的假設檢驗
在文獻中：報告相關
15.5 點二列相關和測量效應r2
15.6 斯皮爾曼相關
15.7 同歸簡介
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第16章 卡方檢驗：擬閤度和獨立性檢驗
16.1 參數和非參數統計檢驗
16.2 擬閤度的卡方檢驗
在文獻中：報告卡方值
16.3 獨立性的卡方檢驗
16.4 獨立性卡方檢驗效應大小的度量
16.5 卡方檢驗的假設和限製
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問題
附錄A 基本的數學復習
附錄B 統計錶
附錄C 書中奇數題的解
附錄D 統計學總結
參考文獻
· · · · · · (收起)