微机原理及应用

页数:212

出版时间:2009-12

价格:24.00元

isbn号码:9787113107321

具体描述

《微机原理及应用》根据高职院校教学基本要求，以培养学生应用能力为主要目标，以掌握微机实用技术为出发点，教授微机基础知识和应用技巧。奉书主要包括微机基础知识概述、典型微处理器及其体系结构、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、微机输入，输出及总线技术、中断技术、典型可编程接口芯片及其应用、模拟量输入，输出接口技术以及微机应用系统设计等内容。通过对《微机原理及应用》的学习，可使读者具备一定微机应用系统的开发能力和汇编语言程序设计能力。

用户评价

我通常只对**宏观经济学中的行为金融学分支**感兴趣，这本书《**非理性市场中的决策认知偏差**》却成功地让我对**基础的概率论和统计推断**重新燃起了热情。作者的核心论点是，许多金融市场中的“异常”现象，并非传统有效市场假说所能解释的，而是源于人类认知的系统性缺陷。书中对**锚定效应、损失厌恶和可得性偏差**的阐述，结合了认知心理学的实验结果，使得抽象的数学概念变得非常贴近生活。举个例子，作者通过模拟**贝叶斯更新**在投资决策中的应用，展示了投资者如何固执地坚持已被证伪的信念。更令人称奇的是，它用非常清晰的篇幅讲解了**蒙特卡洛模拟**在评估复杂衍生品定价中的优势，而不是像很多同类书籍那样，只是将其作为一个高级工具一笔带过。作者的写作风格极为平易近人，即便是复杂的统计概念，也仿佛是在和一位经验丰富的导师对话，他总能在你感到困惑时，用一个巧妙的比喻点醒你。读完后，我感觉自己在面对市场波动时，不仅能更好地识别他人的非理性，更能审视自己决策路径中的认知陷阱。

这本书，坦白讲，我本来是冲着它关于**现代操作系统内核设计**的深度剖析去的，结果发现它在**分布式系统一致性模型**方面的论述，简直是教科书级别的。作者没有落入仅仅罗列Paxos或Raft算法的窠臼，而是花了大量篇幅对比了不同一致性模型（如强一致性、最终一致性、因果一致性）在实际业务场景中的权衡取舍。特别是对**CAP定理**的解读，不再是简单地“选择CP或AP”，而是深入探讨了网络分区发生时，系统如何通过Quorum机制来维持服务可用性和数据正确性之间的动态平衡，这种辩证的视角非常老道。我印象最深的是它用一个虚拟的银行转账场景，模拟了多个节点在网络延迟波动下的状态机转换，通过图论的方法清晰地展示了如何避免“脑裂”现象的发生。对于那些正在设计微服务架构或者构建高并发数据库系统的开发者来说，这本书提供的这些底层范式是无可替代的基石。它要求读者具备扎实的计算机网络和并发编程基础，但一旦理解了这些，你对“可靠性”的理解会上升到一个全新的高度。读完后，再去看那些云厂商提供的CAP解释，简直是小儿科了。

我的职业方向偏向于**环境工程与水处理技术**，所以买下这本号称前沿的《**膜分离技术在非常规水源深度净化中的应用**》，本意是想找找最新的反渗透（RO）膜污染控制策略。这本书确实没有让人失望，它详尽地描述了针对高硅、高硬度水源的预处理技术，比如集成化的超滤（UF）/纳滤（NF）串联方案。更让我眼前一亮的是，它花费了大量的章节来讨论**正渗透（FO）技术**在节能脱盐方面的潜力，并提供了多个真实工业案例的能耗对比数据。作者不仅仅是罗列了技术参数，更是从**膜材料的化学结构**层面，解释了为什么某些新型嵌段共聚物在抗污染性和通量稳定性上表现更优。对于我们工程人员来说，最宝贵的是书中附带的**膜污染动力学模型**的参数拟合指南，这使得我们可以更精确地预测膜元件的使用寿命和清洗周期，直接关系到运营成本的控制。这本书的语言风格非常严谨务实，图表质量极高，基本上可以作为我们项目方案撰写的直接参考手册，而非仅仅是一本理论读物。

说实话，我是一个对**古典文学鉴赏**有偏好的人，读这本关于**宋词格律与意境探微**的书籍，完全是一种意外的收获。这本书的妙处在于，它没有采取那种枯燥的、按代分期的编年史写法，而是聚焦于“情”与“境”的交织。作者擅长从一个具体的意象入手，比如“残月”、“疏影”、“黄花瘦”，然后追溯这个意象在不同词人笔下的演变和内涵的深化。它对**苏轼的旷达**、**李清照的婉约**以及**辛弃疾的豪放**进行了细致的词汇学和情感学的交叉分析，指出这些风格的形成不仅仅是个人性情使然，更是时代背景下，特定词牌格律对情感表达的约束与导向的结果。特别是书中对“叠字”和“衬字”在调整音韵和节奏上的作用分析，精妙绝伦，让人忽然意识到，词的音乐性并非是附庸，而是其核心魅力所在。阅读过程仿佛是跟随一位学识渊博的引路人，在月光下的庭院中，品味着字里行间的风霜雨雪。这是一种审美上的滋养，它让你重新审视那些耳熟能详的名篇，发现其中隐藏的匠心独运。

哎呀，最近刚读完一本关于**深度学习与神经网络架构**的专著，简直是打开了新世界的大门！这本书的厉害之处在于，它不仅仅停留在理论层面，而是用极其生动且直观的方式，剖析了从感知机到Transformer的每一步演进背后的数学原理和工程实践。尤其赞赏作者在讲解反向传播算法时，那种层层剥茧、步步为营的叙述方式，即便是初次接触的读者，也能跟着思路走完整个计算流程，而不是被一堆复杂的矩阵运算搞得晕头转向。书中对**卷积神经网络（CNN）**中感受野和权值共享的理解，以及**循环神经网络（RNN）**在处理序列数据时的局限性及其被**LSTM/GRU**如何克服的细节，讲解得非常透彻。更让我惊喜的是，作者竟然还花了不小的篇幅来探讨模型的可解释性（XAI）问题，比如使用Grad-CAM等技术可视化网络决策过程，这在很多同类书籍中都是被忽略的重点。读完后，我感觉自己不再只是一个会调用库函数的“调包侠”，而是真正理解了模型“为什么会这么学”的底层逻辑，对于后续进行模型优化和创新设计，无疑提供了坚实的理论基础和实践指导。这本书绝对是想在AI领域深耕的工程师和研究生的必备参考书，内容密度高，但讲解质量绝对对得起付出的时间。