A First Course in Bayesian Statistical Methods

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出版者:Springer
作者:Peter D. Hoff
出品人:
页数:282
译者:
出版时间:2009-06-15
价格:USD 69.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387922997
丛书系列:Springer Texts in Statistics
图书标签:
  • Statistics
  • 统计
  • 贝叶斯
  • 机器学习
  • 数学
  • 统计学
  • Bayes
  • 概率统计
  • Bayesian statistics
  • Probability
  • Statistical inference
  • Machine learning
  • Data analysis
  • Mathematical statistics
  • Regression
  • Model selection
  • Uncertainty
  • Causal inference
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具体描述

A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.

作者简介

目录信息

读后感

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华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

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华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

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华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

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读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书,否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想,而不是数学推导。  

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华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

用户评价

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讲的很底层,对理解理论基础有帮助,但如果想实战完全不合适

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很不错的贝叶斯统计初级教程。基本上深入浅出,有一些常见分布的知识即可自学。例子生统居多,附有R code非常方便。但上课讲的TM总是比这本书难。。。

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Bayes一周快速入门,太友好了!

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这本书真的很好,入门级,公式推导一步步很扎实!推荐给石乐志人群!

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讲的很底层,对理解理论基础有帮助,但如果想实战完全不合适

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