A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
發表於2024-05-17
A First Course in Bayesian Statistical Methods 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!
評分標題都說瞭,貝葉斯統計方法的第一堂課。如果有一定統計基礎,又想學貝葉斯統計,我覺得這本書作為入門書不錯。比Beyesian Data Analysis可容易多瞭。
評分華盛頓統計係的老師,一流的齣版社,書的效果確實不用問再說什麼,Gelman的書確實經典,不過這本書是讓你有一個循環漸進的過程,尤其適閤並非統計科班齣生的同學們,作者同時也是華盛頓生物統計和社會科學研究中心的老師,作為一名社會學的學生,作者還用瞭很多gss的數據,一些流行病學...
評分有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!
評分有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!有誰能證明習題3.6?謝謝!
圖書標籤: Statistics 統計 貝葉斯 機器學習 數學 統計學 Bayes 概率統計
上學期 Bayesian & Modern Statistics 的教材。寫的很清晰,強調思想方法,數學比較簡單,可幫助入門者形成端正的貝葉斯三觀。
評分繼續推薦這書。唯一的小缺點是偶爾框架比較小亂,但總體很insightful!
評分連滾帶爬的上完瞭一學期的貝葉斯,雖然學的很痛苦但是現在想想真的學到瞭很多很有趣的東西。。
評分寫的非常清楚明瞭,很好懂,比Gelman那個容易自學
評分Bayesian方麵極好的入門書
A First Course in Bayesian Statistical Methods 2024 pdf epub mobi 電子書 下載