A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
發表於2024-12-22
A First Course in Bayesian Statistical Methods 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
標題都說瞭,貝葉斯統計方法的第一堂課。如果有一定統計基礎,又想學貝葉斯統計,我覺得這本書作為入門書不錯。比Beyesian Data Analysis可容易多瞭。
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評分華盛頓統計係的老師,一流的齣版社,書的效果確實不用問再說什麼,Gelman的書確實經典,不過這本書是讓你有一個循環漸進的過程,尤其適閤並非統計科班齣生的同學們,作者同時也是華盛頓生物統計和社會科學研究中心的老師,作為一名社會學的學生,作者還用瞭很多gss的數據,一些流行病學...
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圖書標籤: Statistics 統計 貝葉斯 機器學習 數學 統計學 Bayes 概率統計
簡單明瞭,適閤自學
評分講的很底層,對理解理論基礎有幫助,但如果想實戰完全不閤適
評分當然不如男神
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評分Bayes一周快速入門,太友好瞭!
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