模式识别 2024 pdf epub mobi 电子书

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模式识别 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

Serclios Theodoridis于1973年在雅典大学获得物理学学士学位，又分别于1975和1978年在英国伯明翰大学获得信号处理与通信硕士和博士学位。自1995年，他是希腊雅典大学信息与通信系教授。他有4篇论文获得IEEE的神经网络会刊的卓越论文奖，他是IET和IEEE高级会员。

Konstatinos Koutroumbas，1989年毕业于希腊佩特雷大学的计算机工程与信息学院，1990年在英国伦敦大学获得计算机科学硕士学位，1995年在希腊雅典大学获得博士学位。自2001年任职于希腊雅典国家天文台空间应用与遥感研究院，是国际知名的专家。

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发表于2024-12-22

模式识别 2024 pdf epub mobi 电子书

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模式识别电子书读后感

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阅读这本书籍的时候，才知道自己的数学一塌糊涂。真的是一塌糊涂...翻开旧课本，好好学习数学吧。建议：读此本书，要有强悍的数学知识网。（针对入门者）针对自己情况，学习难点： - 许多数学知识（尤其是概率论方面的知识）欠缺，需要重新学习。 - 内容多，知识量大，要...

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出版者:电子工业出版社

作者:(希)Sergios Theodoridis

出品人:

页数:660

译者:

出版时间:2010-2

价格:75.00元

装帧:

isbn号码:9787121102783

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签: 模式识别机器学习人工智能数据挖掘算法计算机科学计算机 AI

模式识别 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的最新算法，这些算法适用于Web挖掘和生物信息等应用；提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法；分类器组合技术，包括Boosting方法。新增一些热点问题，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习，用MATLAB求解问题，给出一些例题的多种求解方法；且支持网站上提供有习题解答，以便于读者增加实际经验。

本书可作为高等院校自动化、计算机、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。

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