第1章 導論
1.1 模式識彆的重要性
1.2 特徵、特徵嚮量和分類器
1.3 有監督、無監督和半監督學習
1.4 MATLAB程序
1.5 本書的內容安排
第2章 基於貝葉斯決策理論的分類器
2.1 引言
2.2 貝葉斯決策理論
2.3 判彆函數和決策麵
2.4 正態分布的貝葉斯分類
2.5 未知概率密度函數的估計
2.6 最近鄰規則
2.7 貝葉斯網絡
習題
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參考文獻
第3章 綫性分類器
3.1 引言
3.2 綫性判彆函數和決策超平麵
3.3 感知器算法
3.4 最小二乘法
3.5 均方估計的迴顧
3.6 邏輯識彆
3.7 支持嚮量機
習題
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參考文獻
第4章 非綫性分類器
4.1 引言
4.2 異或問題
4.3 兩層感知器
4.4 三層感知器
4.5 基於訓練集準確分類的算法
4.6 反嚮傳播算法
4.7 反嚮傳播算法的改進
4.8 代價函數選擇
4.9 神經網絡大小的選擇
4.10 仿真實例
4.11 具有權值共享的網絡
4.12 綫性分類器的推廣
4.13 綫性二分法中1維空間的容量
4.14 多項式分類器
4.15 徑嚮基函數網絡
4.16 通用逼近
4.17 概率神經元網絡
4.18 支持嚮量機：非綫性情況
4.19 超越SVM的範例
4.20 決策樹
4.21 閤並分類器
4.22 閤並分類器的增強法
4.23 類的不平衡問題
4.24 討論
習題
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參考文獻
第5章 特徵選擇
5.1 引言
5.2 預處理
5.3 峰值現象
5.4 基於統計假設檢驗的特徵選擇
5.5 接收機操作特性（ROC）麯綫
5.6 類可分性測量
5.7 特徵子集的選擇
5.8 最優特徵生成
5.9 神經網絡和特徵生成/選擇
5.10 推廣理論的提示
5.11 貝葉斯信息準則
習題
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參考文獻
第6章 特徵生成I：綫性變換
6.1 引言
6.2 基本嚮量和圖像
6.3 Karhunen-Loève變換
6.4 奇異值分解
6.5 獨立成分分析
6.6 非負矩陣因子分解
6.7 非綫性維數降低
6.8 離散傅裏葉變換（DFT）
6.9 離散正弦和餘弦變換
6.10 Hadamard變換
6.11 Haar變換
6.12 迴顧Haar展開式
6.13 離散時間小波變換（DTWT）
6.14 多分辨解釋
6.15 小波包
6.16 二維推廣簡介
6.17 應用
習題
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參考文獻
第7章 特徵生成II
7.1 引言
7.2 區域特徵
7.3 字符形狀和大小的特徵
7.4 分形概述
7.5 語音和聲音分類的典型特徵
習題
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參考文獻
第8章 模闆匹配
8.1 引言
8.2 基於最優路徑搜索技術的測度
8.3 基於相關的測度
8.4 可變形的模闆模型
8.5 基於內容的信息檢索：相關反饋
習題
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參考文獻
第9章 上下文相關分類
9.1 引言
9.2 貝葉斯分類器
9.3 馬爾可夫鏈模型
9.4 Viterbi算法
9.5 信道均衡
9.6 隱馬爾可夫模型
9.7 狀態駐留的HMM
9.8 用神經網絡訓練馬爾可夫模型
9.9 馬爾可夫隨機場的討論
習題
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參考文獻
第10章 監督學習：尾聲
10.1 引言
10.2 誤差計算方法
10.3 探討有限數據集的大小
10.4 醫學圖像實例研究
10.5 半監督學習
習題
參考文獻
第11章 聚類：基本概念
11.1 引言
11.2 近鄰測度
習題
參考文獻
第12章 聚類算法I：順序算法
12.1 引言
12.2 聚類算法的種類
12.3 順序聚類算法
12.4 BSAS的改進
12.5 兩個閾值的順序方法
12.6 改進階段
12.7 神經網絡的實現
習題
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參考文獻
第13章 聚類算法II：層次算法
13.1 引言
13.2 閤並算法
13.3 cophenetic矩陣
13.4 分裂算法
13.5 用於大數據集的層次算法
13.6 最佳聚類數的選擇
習題
MATLAB編程和練習
參考文獻
第14章 聚類算法III：基於函數最優方法
14.1 引言
14.2 混閤分解方法
14.3 模糊聚類算法
14.4 可能性聚類
14.5 硬聚類算法
14.6 嚮量量化
附錄
習題
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參考文獻
第15章 聚類算法IV
15.1 引言
15.2 基於圖論的聚類算法
15.3 競爭學習算法
15.4 二值形態聚類算法
15.5 邊界檢測算法
15.6 榖點搜索聚類算法
15.7 通過代價最優聚類（迴顧）
15.8 核聚類方法
15.9 對大數據集的基於密度算法
15.10 高維數據集的聚類算法
15.11 其他聚類算法
15.12 聚類組閤
習題
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參考文獻
第16章 聚類有效性
16.1 引言
16.2 假設檢驗迴顧
16.3 聚類有效性中的假設檢驗
16.4 相關準則
16.5 單獨聚類有效性
16.6 聚類趨勢
習題
參考文獻
附錄A 概率論和統計學的相關知識
附錄B 綫性代數基礎
附錄C 代價函數的優化
附錄D 綫性係統理論的基本定義
索引
· · · · · · (收起)