Revised and edited, Linear Algebra with Applications, Seventh Edition is designed for the introductory course in linear algebra and is organized into 3 natural parts. Part 1 introduces the basics, presenting systems of linear equations, vectors and subspaces of R, matrices, linear transformations, determinants, and eigenvectors. Part 2 builds on this material, introducing the concept of general vector spaces, discussing properties of bases, developing the rank/nullity theorem and introducing spaces of matrices and functions. Part 3 completes the course with many of the important ideas and methods of numerical linear algebra, such as ill-conditioning, pivoting, and LU decomposition. Offering 28 core sections, the Seventh Edition successfully blends theory, important numerical techniques, and interesting applications making it ideal for engineers, scientists, and a variety of other majors.
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关于习题部分的设置,我只能用“敷衍了事”来形容,这完全是对线性代数这门学科精髓的一种忽视。线性代数的核心在于理解抽象结构和几何直觉,而习题的作用就是通过反复实践来固化这种理解。然而,这本书里的绝大多数练习题都停留在机械的计算层面,充斥着大量的、毫无意义的、重复性的数值运算。例如,要求学生手动计算一个 5x5 矩阵的逆或者行列式,这种劳动密集型的任务对于巩固对“基”、“线性无关性”或“特征值”这些核心概念的理解,几乎没有任何帮助。真正有价值的、需要深入思考的、能够触及理论深处的探究性问题凤毛麟角。结果就是,学生花大量时间在纸上“搬砖”,却对线性代数思维的培养收效甚微。这种“计算万能论”的出题思路,不仅枯燥乏味,更严重地误导了学习者对这门学科重要性的判断,让人感觉作者对现代数学教学的趋势一无所知。
评分这本书在理论解释的深度和清晰度上,表现得尤为令人失望。作者似乎有一种倾向,就是用更晦涩的语言去解释本来就可能比较抽象的概念。当你阅读一个定理的证明时,会发现逻辑链条中存在着一些关键的跳跃,作者直接假设读者已经具备了某些高级分析或拓扑学的背景知识,而对于一本面向基础应用或入门读者的教材来说,这简直是不可接受的疏忽。很多关键的“为什么”被草草带过,取而代之的是一连串的符号推导,仿佛只要符号推导正确了,概念自然就清晰了。对于那些试图真正理解矩阵背后的几何意义,或者想弄明白为什么特定操作会产生某种结果的读者来说,这本书提供的帮助非常有限。它更像是一本“参考答案手册”的扩展版,而不是一本能够真正教人思考的“导师”,很多地方需要结合网络资源或其它更优秀的教材来辅助理解,这本书本身提供的解释深度是远远不够的。
评分我对于书中穿插的“应用案例”部分感到极其不以为然,它们更像是为了凑字数而强行添加的无关紧要的装饰品。这些所谓的“应用”,往往只是在介绍了一个数学模型之后,便迅速转向了教科书式的、与实际工程或科学研究脱节的简单演示,缺乏对现实世界问题的复杂性和多变性的真实反映。例如,在涉及数据分析或图像处理的应用部分,作者提供的模型简化得太过头,简直到了失真的地步,根本无法让读者体会到在线性代数工具应用到真实场景时,所面临的数值稳定性、大规模计算等实际挑战。这些案例的呈现方式,给人一种“线性代数很强大,看,我能解决一个最简单的问题”的肤浅感,完全没有培养读者将理论知识转化为解决实际复杂问题的能力。结果,这些章节非但没有起到连接理论与实践的桥梁作用,反而成了分散精力的冗余内容,让读者对应用层面的学习热情大大降低。
评分我必须承认,这本书的章节组织结构简直是反人类设计的典范。它似乎是按照一种完全脱离实际教学流程的逻辑来编排内容的,导致学生在学习过程中不断地感受到知识点的跳跃和衔接上的断裂。比如,在引入矩阵乘法和行列式的基础概念时,作者似乎急于展示某些高级应用,却忽略了对最基本向量空间和线性变换直觉理解的铺垫。等你真正需要回顾基础定义时,发现这些基础内容被分散在不同的章节深处,彼此之间缺乏清晰的逻辑路径引导。初学者在面对这种结构时,很容易迷失方向,感觉自己像是在一个巨大的迷宫里打转,不知道哪个知识点应该先掌握,哪个又是后继的。这种破碎的知识体系,极大地增加了理解抽象概念的认知负荷,使得学习过程充满了不必要的摩擦和困惑。好的教材应该像一位耐心的向导,一步步将学习者引向真理,而这本书的结构设计,更像是一个随心所欲的笔记集合,而非精心策划的教学蓝图。
评分这本教材的排版设计简直是一场视觉灾难,简直让人怀疑设计者是否真正理解学习者在面对复杂的数学符号和长篇论述时的阅读需求。封面设计得平平无奇,完全没有吸引力,拿到手里的感觉就像是在翻阅一本过时的技术手册。内页的字体选择和行距处理得极其不合理,有些关键定义和定理被埋没在密密麻麻的文字堆砌中,需要花费额外的心思去辨认和提取。更令人抓狂的是图表的质量,那些用来阐释抽象概念的插图,线条模糊不清,色彩搭配也毫无章法,很多本该清晰明了的几何图形,因为拙劣的印刷质量而变得模棱两可,让人产生强烈的挫败感。学习线性代数本身就需要极大的专注力,而这本书的物理呈现形式却在不断地分散读者的注意力,迫使我们把精力浪费在与内容无关的排版和印刷细节上。每一次翻阅,都像是一次对耐心的残酷考验,真的希望出版商能在这方面给予足够的重视,因为优秀的数学内容不应该被如此糟糕的“外衣”所拖累。这本书在物理感官上给读者的体验,远低于一本当代大学教材应有的标准。
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