城市交通道路环境空气质量监测与评价

城市交通道路环境空气质量监测与评价 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:孙德智 编
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2010-4
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787511102324
丛书系列:
图书标签:
  • 城市交通
  • 道路环境
  • 空气质量
  • 监测
  • 评价
  • 环境科学
  • 交通工程
  • 城市规划
  • 环境监测
  • 大气污染
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具体描述

《城市交通道路环境空气质量监测与评价》是我们研究工作与研究成果的总结,全书共分6章。第1章绪论,简要介绍了我国城市交通道路空气污染现状、影响城市交通道路空气污染的因素、我国城市交通道路空气污染控制的研究现状、目前研究中需要完善的内容和《城市交通道路环境空气质量监测与评价》编写的目的与内容。

我们在2007年承担了国家环保公益性行业科研专项“城市交通道路环境空气质量监测及评价方法研究”课题,近3年的研究工作包括城市交通道路空气中污染物监测‘技术规范、城市交通道路空气质量评价标准的研究、机动车排放因子研究、城市交通道路空气中污染物扩散模式研究、城市交通道路空气质量评价方法的研究和城市交通道路空气质量可视化平台构建。

《数字赋能:智慧城市基础设施的协同演进与管理创新》 内容简介 本书聚焦于当代城市发展最为核心的议题之一:如何在数字化浪潮的驱动下,实现城市基础设施系统的深度融合、高效协同与可持续管理。不同于传统侧重单一要素(如交通、能源或水务)的分析路径,本书采取系统工程的视角,探讨了跨领域基础设施在“智慧化”升级过程中面临的复杂交互关系、数据治理挑战以及管理范式的变革。 第一部分:智慧城市基础设施的理论基础与顶层设计 本部分首先界定了“智慧基础设施”的内涵,将其视为一个由感知层、网络层、平台层和应用层构成的有机复杂系统。我们深入剖析了支撑这一系统演进的几个关键理论框架,包括基础设施韧性理论、城市信息物理系统(CPSS)模型以及跨域协同优化原理。 基础设施韧性与脆弱性分析: 探讨了在面对气候变化、突发公共事件(如疫情、极端天气)时,城市电力、供水、通信和交通网络如何通过冗余设计、快速恢复机制以及预测性维护来增强整体韧性。特别分析了基础设施之间的级联失效风险及其预警机制的构建。 城市信息物理系统(CPSS)建模: 提出了一个多尺度、多模态的CPSS框架,用于模拟物理基础设施(如桥梁、管网、轨道)与信息系统(物联网传感器、云计算平台)的实时交互。重点讨论了如何通过数字孪生技术实现基础设施的虚拟映射与场景推演。 顶层设计与标准体系构建: 详细论述了智慧城市建设中,避免“信息孤岛”和“重复建设”的关键在于建立统一的数据标准、接口协议和安全规范。分析了国际上领先的城市数据治理模式,并提出了适用于我国城市群发展的“模块化、可插拔”基础设施平台架构建议。 第二部分:数据驱动的基础设施协同管理 本部分是本书的核心,着重探讨了如何利用大数据、人工智能和边缘计算技术,实现对分散基础设施资产的集中感知、协同决策与主动服务。 多源异构数据的集成与治理: 城市基础设施产生的数据(结构化、非结构化、时序数据)来源广泛(SCADA系统、移动终端、遥感影像)。本书详细介绍了数据清洗、融合、标准化处理的技术流程,并强调了数据质量对后续智能决策的决定性影响。我们提出了基于联邦学习的跨部门数据安全共享机制,以解决数据确权与隐私保护的难题。 边缘计算在基础设施控制中的应用: 针对对时延要求极高的基础设施(如智能电网的故障自愈、交通信号的实时配时),阐述了边缘计算架构的必要性。分析了如何在现场设备侧部署轻量级AI模型,实现毫秒级的本地响应,并探讨了边缘节点与中心云平台间的协同策略。 预测性维护与资产全生命周期管理: 运用深度学习模型(如LSTM、Transformer)分析历史运行数据和环境载荷,实现对关键基础设施(如隧道结构、高压设备)的剩余使用寿命(RUL)预测。构建了从设计、施工、运营到报废的全生命周期数字档案系统,显著降低了突发性维护成本。 第三部分:关键基础设施领域的协同创新实践 本书从具体的应用场景出发,深入分析了不同基础设施系统间的协同潜力与实现路径。 智能交通与市政公用设施的联动: 探讨了如何将交通流量预测模型与地下管网的维护计划、应急响应系统相结合。例如,在交通拥堵高发区域,如何根据实时路况信息动态调整地下空间开挖许可,减少对交通的二次干扰。介绍了基于V2X(车路协同)技术的动态路面管理系统。 能源网络与建筑能耗的集成优化: 重点分析了分布式能源(如光伏、储能)接入智能电网(Smart Grid)的复杂性。提出了基于需求侧响应(DR)的建筑能耗管理策略,通过与区域微电网的互动,实现削峰填谷,提升区域能源利用效率和供电可靠性。 韧性应急响应的跨域协同: 针对自然灾害后的快速恢复,本书提出了“指挥中枢-前沿感知-快速部署”的应急联动模型。强调在灾害发生时,通信恢复的优先级、能源保障方案以及受损基础设施的快速评估流程必须在统一平台上集成展示和调度,以避免不同部门间的行动脱节。 第四部分:管理创新、政策驱动与未来展望 成功的智慧基础设施建设不仅仅是技术问题,更是管理体制和政策环境的深刻变革。 新型投融资模式与公私合作(PPP): 分析了智慧基础设施项目投资回收周期长、技术迭代快的特点,探讨了股权结构、收益分配机制在新型PPP项目中的创新应用,鼓励社会资本参与基础设施的数字化升级。 法规适应性与伦理考量: 讨论了大规模数据采集和自动化决策对现有城市管理法规的挑战。重点分析了算法偏见、数据主权和责任认定等伦理问题在基础设施管理中的前瞻性规制需求。 面向未来的前沿技术展望: 对量子计算在城市级网络安全中的应用、区块链技术在基础设施合同管理与资产确权中的潜力,以及城市级的“数字孪生体”的终极形态进行了审慎的展望和预判。 本书旨在为城市规划者、基础设施运营商、信息技术工程师以及政策制定者提供一套全面、系统且具有前瞻性的理论框架和实践指导,以应对城市化进程中对基础设施提出的更高要求。它强调,未来的城市活力取决于其基础设施的“智慧”与“协同”程度。

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读后感

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用户评价

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这本书我翻阅了好一阵子,说实话,刚拿到手的时候,我以为会是一本枯燥的技术手册,毕竟“城市交通道路环境空气质量监测与评价”这个书名听起来就相当专业。但读下去之后,惊喜不断。作者的叙事方式非常巧妙,他并没有一开始就堆砌大量的专业术语和数据,而是从一个普通市民的角度出发,描绘了在城市中出行时,我们呼吸到的空气是如何受到交通尾气影响的。比如,他会详细地分析不同类型车辆排放的污染物以及它们对空气成分的具体变化,并结合实际的城市街景,让我们能直观地感受到“扬尘”、“尾气”这些词汇背后真实的空气污染状况。我尤其喜欢书中关于“交通拥堵”和“空气质量恶化”之间因果关系的阐述,用了很多生动的例子,比如在上下班高峰期,站在人行道上都能闻到汽车尾气那种刺鼻的味道,以及长期暴露在这种环境中可能对身体健康带来的潜在风险。虽然书中也涉及了一些监测技术和评价标准,但作者都处理得非常易懂,像是和朋友聊天一样,娓娓道来,让你在不知不觉中就掌握了很多关于城市空气质量的知识。这本书不仅仅是关于“监测与评价”,它更像是一堂生动的城市环境课,让我们重新审视自己生活的城市,以及我们呼吸的空气。

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我一直对城市发展的可持续性非常感兴趣,而这本书恰好触及了其中的一个关键点——交通和空气质量。读这本书,就像是获得了一把能够剖析城市肌理的钥匙。作者的分析非常细致,他从微观的交通流量、车型构成,到宏观的城市规划、区域联通,层层递进,展现了空气质量是如何被这些因素深刻影响的。我喜欢书中关于“交通拥堵的经济成本”和“空气污染的健康成本”的量化分析,这让我意识到,改善空气质量不仅仅是为了环保,更是为了提升城市的整体竞争力,保障市民的健康福祉。书中还穿插了许多关于城市交通基础设施建设的案例,比如智能交通信号灯、共享单车系统的推广,以及这些措施在实际应用中对空气质量的改善效果。作者的论述逻辑清晰,语言生动,即使是一些比较复杂的技术概念,也解释得通俗易懂。这本书为我提供了一个全新的视角来理解我们所处的城市环境,也让我看到了科技与政策在解决城市空气质量问题上的巨大潜力。

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这本书的视角非常独特,它不仅仅关注“监测”和“评价”这两个技术性的环节,更是将城市交通环境的空气质量问题置于一个更广阔的社会经济背景下进行探讨。作者并没有回避这个问题的复杂性,而是从多个维度进行了深入的分析。我特别欣赏书中关于“交通行为”和“空气质量感知”的研究,它揭示了人们的出行习惯、生活方式如何直接或间接地影响着城市空气质量,同时也探讨了不同社会群体对空气污染问题的认知差异和应对策略。书中还引用了大量的社会学、经济学和环境科学的研究成果,将这些跨学科的知识融会贯通,形成了一个完整的分析框架。例如,作者在分析交通政策的有效性时,不仅仅看技术层面的数据,还会考虑政策对不同社会阶层的影响,以及公众的接受程度。此外,书中还探讨了气候变化对城市空气质量的潜在影响,以及如何通过协同治理来应对这些挑战。总的来说,这本书提供了一个非常全面、深入且富有洞察力的视角,让我对城市交通与空气质量的相互作用有了更深刻的理解,并且认识到解决这一问题需要多方协同努力。

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从一个普通市民的角度来看,这本书就像是一份详尽的城市空气质量“体检报告”,只不过这份报告是由一位非常专业的“医生”撰写并解读的。作者的分析非常扎实,他从最基础的污染物种类、浓度变化,到更深层次的污染成因、传播途径,都进行了深入的剖析。我印象最深的是书中关于“城市热岛效应”与“空气污染物累积”之间关系的论述,作者用了很多直观的图示和实际观测数据,让我能够清晰地理解城市微气候是如何加剧空气污染问题的。书中还引用了大量环境监测的实际案例,包括不同监测设备的工作原理、数据采集方法,以及如何利用这些数据进行科学的评价和预测。尽管涉及很多技术细节,但作者的叙述风格非常流畅,像是引导读者进行一次科学的探索之旅。读完这本书,我感觉自己对城市空气质量的变化有了更强的感知力,也更加理解了各种环保措施背后的科学原理。这本书不仅提升了我对空气质量问题的认知,更重要的是,它激发了我参与到改善城市环境的思考中。

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这本书给我最大的感受是,它以一种非常宏大而细腻的视角,剖析了城市交通系统与空气质量之间的复杂联系。作者不仅仅停留在表面的现象描述,而是深入到问题的根源,比如详细探讨了不同城市规划模式对交通流量的影响,进而分析这些流量如何转化为不同程度的空气污染物。我印象深刻的是书中关于“交通流优化”和“绿色出行”的章节,作者通过大量的案例研究,展示了如何通过智能交通管理系统、鼓励公共交通和非机动车出行等方式,有效地缓解交通压力,从而改善空气质量。书中还引用了很多国内外先进的监测技术和评价模型,比如遥感监测、传感器网络的应用,以及如何利用大数据分析来预测空气质量的变化趋势。尽管这些内容听起来很技术化,但作者的解释非常清晰,甚至配有很多精美的图表和示意图,让非专业读者也能轻松理解。读完这本书,我感觉自己对城市交通系统的运作有了更深层次的认识,也更加理解了环保政策制定背后的科学依据。这不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于如何构建可持续城市生活方式的指南,提供了很多值得我们思考和借鉴的思路。

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