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出版者:

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出品人:

页数:495

译者:

出版时间:2010-4

价格:42.90元

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isbn号码:9787040290769

丛书系列:

图书标签:

数字设计
数字电路
计算机组成原理
逻辑设计
Verilog
FPGA
VHDL
电子工程
数字系统
硬件设计

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具体描述

《数字设计引论(第2版)》第一版是面向2l世纪课程教材，第二版为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《数字设计引论(第2版)》适应现代数字集成工艺和计算机技术的飞速发展，对传统的数字电路课程教材从内容到体系进行了较为深入的改革。淡化具体MSI芯片内部电路和功能，削弱最小化概念与方法，强调抽象的逻辑模块，突出模块化设计思想和系统的层次设计。《数字设计引论(第2版)》讨论数字电路或数字系统逻辑设计的基本理论和方法、各种逻辑描述工具、逻辑变换的基本原理和方法以及逻辑模块与元件的原理和应用，通过实例介绍多种电路结构和算法设计的基本思路。充实硬件描述语言、仿真、优化和综合等计算机辅助设计的基本概念；并将可测试设计适度引入本教材，在一定深度、广度上对其概念、方法和实际应用做了较妥处理。《数字设计引论(第2版)》取材眼界宽，既覆盖了本课程教学基本要求，也符合当前高等学校工科本课程教学内容与课程体系改革的实际，有一定前瞻性和新颖性。《数字设计引论(第2版)》概念清楚准确，文字表述清晰流畅，软硬件结合适度，图表配合得当且符合国家标准，实例丰富多样，可读性好。

《数字设计引论(第2版)》共9章，主要内容有：数制与编码，组合逻辑函数，组合逻辑电路设计，时序电路基础，时序电路设计，数字系统设计与仿真，可编程逻辑器件及其应用，数字电路测试和可测试设计，集成数模和模数转换器的原理与组成。每章后均有丰富的习题供学生选做，书末列出汉英名词术语对照，可供参考。

《数字设计引论(第2版)》可作为高等学校电子信息类、电气信息类各专业的教科书，也可供本学科及其他相近学科工程技术人员参考。

好的，这是一份针对一本名为《数字设计引论》的图书，但内容完全不涉及该主题的图书简介。 --- 《深入探索：现代社会中的复杂系统与演化动力学》内容简介：本书并非聚焦于计算机或电子工程领域的基础设计原理，而是将视角投向一个更为宏大且跨学科的领域——现代社会、自然界以及技术生态中的复杂系统及其演化规律。我们生活在一个由相互关联的元素构成的世界，无论是生态系统中的物种互动、城市化进程中的交通流，还是金融市场中的价格波动，这些现象都展现出复杂的、非线性的行为模式。本书旨在为读者提供一套理解和分析这些复杂系统的理论框架与实践工具。我们将从“涌现性”这一核心概念出发，探讨单个元素简单互动如何催生出宏观层面上不可预测的复杂结构和行为。第一部分：复杂系统的基础理论本书首先建立起复杂系统研究的基石。我们不会涉及任何逻辑门或数字电路的构建，而是深入探讨自组织现象和反馈机制。非线性动力学与混沌理论：介绍相空间、分岔点和蝴蝶效应等核心概念。我们通过经典的洛伦兹吸引子和逻辑斯蒂映射等数学模型，展示即使在完全确定的系统中，长期行为也可能表现出混沌的特性，这为理解社会系统的不可预测性提供了理论支撑。信息论与熵：从香农的信息论出发，探讨信息如何在系统中传递、存储和耗散。重点讨论系统复杂性如何与信息内容相关联，以及如何在高度有序和完全随机之间找到“复杂性”的甜蜜点。网络科学导论：复杂系统本质上是网络。本部分将详细介绍图论基础，特别是无标度网络（如Barabási-Albert模型）和小世界网络（如Watts-Strogatz模型）的结构特性。我们分析网络中的中心性、集聚系数以及鲁棒性，这些是理解互联网、社会关系网或蛋白质交互网络的基础。第二部分：系统演化与适应性本篇转向探讨系统如何随时间变化和适应环境。这不是关于设计既定规则，而是关于规则如何自然形成和演变的过程。演化算法与遗传编程：介绍基于达尔文选择和遗传的优化方法。这些算法模拟自然选择过程，用于解决那些难以用传统方法求解的优化问题，例如在工程设计中寻找最优的材料组合或在生物学中模拟蛋白质折叠。主体模型（Agent-Based Modeling, ABM）：这是理解社会和生态动态的关键工具。本书将详细讲解如何构建主体模型，让个体遵循简单的规则，观察并模拟出大规模的集体行为，如交通拥堵的形成、疾病的传播路径或市场恐慌的扩散。我们将重点分析模型的参数设置对宏观结果的影响。适应性学习系统：讨论系统如何通过与环境的交互来调整内部状态。这包括对强化学习基础概念的探讨，以及这些模型如何解释生物体和经济实体如何进行决策优化。第三部分：实际应用案例分析本书的后半部分通过具体的、跨学科的案例，展示复杂系统理论的应用广度。城市交通与流动性：分析城市交通网络中的瓶颈、拥堵的自组织特性，以及如何通过动态定价或智能信号控制来干预这些系统。讨论“幽灵堵塞”等非直观的现象。生态系统稳定性：探讨捕食者-猎物模型（如Lotka-Volterra方程）的局限性，以及引入环境波动和空间异质性后，生态系统如何维持或崩溃。重点分析生物多样性与系统韧性之间的关系。金融市场的非理性行为：摒弃完全理性的经济模型，转而采用基于异质性主体的模型来模拟资产泡沫、市场恐慌和金融传染。分析系统中的关键节点如何引发全局性危机。第四部分：复杂系统研究的前沿方法最后，本书将介绍当前用于分析大规模复杂系统的先进工具和思维方式。时空数据分析：探讨如何从海量的传感器数据、社交媒体记录或卫星图像中提取出系统的动态模式，包括时间序列分析和空间统计方法。涌现现象的预测与控制：讨论在系统尚未发生崩溃或剧变时，如何识别早期预警信号。这涉及临界点理论和复杂性指标的构建，目的是在不完全掌握底层细节的情况下，对系统的宏观走向做出有根据的推测。总结：《深入探索：现代社会中的复杂系统与演化动力学》提供了一个理解我们世界运行机制的全新视角。它强调的是相互作用、动态变化和不可预测性，而非静态设计和可预测的线性关系。本书适合对科学哲学、社会学、经济学、生态学及任何涉及大规模交互现象的领域感兴趣的读者。它提供的工具箱，能帮助读者从纷繁复杂的数据中，洞察出驱动世界演化的深层动力。