具体描述
《公路工程造价与实例》根据最新的定额标准和概念，全面介绍了定额的基础知识与应用、公路工程建设工程造价费用的构成、公路工程工程量的计量、公路工程概算与预算、公路工程施工招投标造价的编制、公路工程造价管理等内容，并列举了两个工程造价实例，以突出其实用性。
《公路工程造价与实例》阐述比较系统，概念比较清楚，既有先进适用的理论知识，又有比较实用的技巧方法。《公路工程造价与实例》可以作为路桥工程造价人员的培训教材及在职人员继续教育的参考用书，也可作为造价工程师和监理工程师的技术参考书，还可作为高等院校土木工程、道路桥梁工程、公路工程造价及其相关专业的辅助教材。
好的，这是一本关于城市交通规划与管理的图书简介，与《公路工程造价与实例》的主题完全不同，内容详实，力求自然流畅。 --- 城市交通系统优化与智慧化管理 导言：城市脉动的核心挑战 随着全球城市化进程的加速，城市交通系统已成为衡量一个地区宜居性、经济活力和可持续发展水平的关键指标。交通拥堵、环境污染、安全隐患等问题日益突出，传统的交通管理模式已难以适应现代城市快速膨胀的需求。本书《城市交通系统优化与智慧化管理》正是应运而生，它聚焦于在有限的城市空间内，如何通过前沿的技术手段、科学的规划理论和精细化的运营管理，构建一个高效、绿色、安全、智能的现代城市交通体系。 本书并非关注于具体工程结构的成本核算或施工组织，而是深入探讨宏观的交通流理论、需求预测模型、系统仿真分析以及面向未来的智能交通系统（ITS）应用与实践。 第一部分：城市交通规划的理论基础与前瞻视角 本部分奠定了理解现代城市交通管理所需的基础理论框架，将规划视角从单一的道路建设转向多模式协同发展的综合交通网络。 第一章：城市交通系统的复杂性与特征分析 本章首先界定了城市交通系统的内涵，将其视为一个包含OD（起讫点）需求、基础设施、交通工具、控制系统和用户行为的复杂巨系统。重点分析了城市交通流的非线性和随机性特征，特别是高峰期交通流的瓶颈效应。内容涵盖了交通流基本理论（如Lighthill-Whitham-Richards模型在城市环境中的应用局限）、交通拥堵的经济学成因，以及城市发展规划（如土地利用分区）对交通需求的深远影响。我们详细阐述了如何利用空间计量经济学方法，分析职住分离对通勤模式的影响，并探讨了在“紧凑型城市”理念下，如何通过职住平衡规划来从源头上缓解交通压力。 第二章：交通需求预测与模型构建 准确的交通需求预测是所有交通规划和决策的基础。本章系统介绍了四阶段法（生成、分布、模式选择、指派）的演进及其在当前城市环境中的适用性改进。重点强调了基于个体出行行为的微观仿真模型（Activity-Based Modeling, ABM）的构建流程、数据需求和模型校准方法。内容涉及如何整合大数据（如手机信令数据、共享出行数据）来替代传统的交通调查，以捕捉更精细、更实时的出行链和出行目的。同时，本章还探讨了未来出行模式（如自动驾驶、按需出行服务）对传统需求模型带来的颠覆性挑战与应对策略。 第三章：综合交通网络设计与韧性评估 本章超越了传统的路网拓扑分析，着重于多模式网络的协同设计。内容包括： 1. 多式联运节点设计： 轨道交通、常规公交、出租车、慢行系统和停车设施的无缝衔接枢纽（TOD）的规划原则与空间布局。 2. 道路网络容量分析： 基于服务水平（LOS）的服务质量评价体系，以及在特定交叉口瓶颈处的容量提升技术，而非单纯依赖拓宽道路。 3. 交通韧性（Resilience）研究： 如何在面对突发事件（如自然灾害、重大事故）时，评估现有网络的抗冲击能力，并设计快速恢复策略，确保关键服务的持续运行。 第二部分：交通控制与运营的智能化升级 本部分是本书的核心技术体现，聚焦于如何利用现代信息技术，实现交通流的动态感知、实时干预和主动管理。 第四章：信号控制系统的进化与优化 信号控制是城市交通流最直接的调节手段。本章详细对比了固定配时、感应控制到区域协调控制的发展历程。重点剖析了基于实时交通状态的动态优化算法，如SCATS、SCOOT等系统的核心逻辑和参数标定。此外，我们深入介绍了宏观与微观结合的优化方法：如何利用图论算法解决区域干线网络的最小化延误问题，并结合单元自动机模型对具体路口排队长度进行预测和干预。本章特别关注了V2X（车路协同）技术在未来信号配时中的潜力，即利用车辆上传的信息，实现更早、更广范围的绿波带优化。 第五章：公共交通系统（PT）的效率提升与服务重塑 本书认为，解决城市拥堵的关键在于“拉动”而非“限制”。本章致力于提升公共交通的吸引力。内容涵盖了公交优先（Bus Priority）策略的实施技术，包括公交专用道的设计标准、信号优先权的精准授予机制。同时，探讨了基于实时客流数据的动态线路规划与调度（如需求响应式交通DRT），以及如何通过智能站台信息系统，提升乘客的出行体验和信息可达性。对BRT（快速公交系统）的建设标准、运营绩效评估模型进行了深入分析。 第六章：智能交通系统（ITS）的架构与关键技术 本章系统介绍了现代ITS的层次结构，从感知层、网络层到应用层。重点关注以下关键技术模块的集成应用： 1. 交通信息采集技术： 介绍地磁感应、视频识别、雷达测速等传感器的部署规范及数据融合技术。 2. 交通信息发布系统： 可变信息标志（VMS）的策略应用，以及移动互联网平台上的实时路况信息分发标准。 3. 事件检测与应急管理： 利用AI算法对视频流进行异常事件（如抛洒物、交通事故）的自动识别流程，以及应急响应的决策支持系统。 第三部分：面向未来的交通场景与可持续性 最后一部分展望了技术进步和政策导向将如何塑造未来的城市交通环境。 第七章：自动驾驶技术对城市交通的影响评估 自动驾驶汽车（CAV）的普及将是颠覆性的。本章不讨论自动驾驶硬件，而是侧重于其对交通流的影响：队列效应（Platooning）对通行能力的影响、车辆间通信（V2V）如何降低事故率、以及自动驾驶车队管理（Fleet Management）对城市交通控制的介入方式。探讨了在混合交通流（有人驾驶与自动驾驶共存）阶段，如何设计过渡期的交通管理策略。 第八章：绿色交通与可持续性绩效评估 本章将交通管理与城市环境目标紧密结合。内容包括：低排放区（LEZ）的划定与管理、交通噪音和空气污染的源解析，以及如何通过交通需求管理（TDM）工具——如拥堵收费、差别化停车费率——来引导出行行为的绿色转型。交通可持续性指标（如每人公里碳排放、能源消耗强度）的量化方法是本章的重点。 结论：构建以人为本的交通生态系统 本书的最终目标是引导读者从传统的“以车为本”思维转向“以人为本”的综合交通服务理念。通过科学的规划、先进的技术和精细的管理，实现交通系统的社会效益、经济效益和环境效益的和谐统一。 --- 本书特色： 理论与应用并重： 每一章节的理论探讨后均附有实际城市案例分析（如新加坡、深圳的智能交通实践），而非纯粹的成本估算或招投标分析。 强调系统集成： 关注不同技术、不同交通模式之间的协调与集成，而非孤立地看待某一个工程子项。 前沿视角： 涵盖了AI、大数据、ABM模型在城市交通领域的最新应用进展。
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