《基於Web挖掘的個性化信息推薦》內容簡介:基於Web挖掘的個性化信息推薦是解決當前互聯網“信息過載”問題的重要手段之一。《基於Web挖掘的個性化信息推薦》在繼承國內外相關研究成果的基礎上,建立瞭基於Web挖掘的個性化信息推薦模型,並構建瞭語法層次、語義層次和語用層次的個性化信息推薦方法體係。然後,從語法層次的角度,利用Web使用挖掘方法研究瞭Web用戶偏好分析與推薦問題,並藉鑒復雜網絡中的社團結構劃分方法,提齣瞭基於網絡書簽的個性化信息推薦方法;從語義層次的角度,提齣瞭基於Web文本挖掘的推薦規則獲取與匹配方法,分析瞭基於Web領域本體的個性化信息推薦方法,研究瞭基於社會化標簽的Web用戶興趣建模方法;從語用層次的角度,利用用戶反饋和貝葉斯網絡理論討論瞭Web用戶效用函數的構建方法。
《基於Web挖掘的個性化信息推薦》內容豐富、應用性強,可供信息管理、計算機應用等領域從事相關研究的專傢學者、工程技術人員及高等院校相關專業教師、研究生參考使用。
發表於2024-11-22
基於Web挖掘的個性化信息推薦 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 數據挖掘 個性化推薦 社會網絡分析 web 信息挖掘 互聯網 計算機 産品經理
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評分像一本教科書 理論性錶現的太強 有點生澀 可讀性差 硬著頭皮瀏覽瞭一遍
評分寫得不咋地
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