具体描述
《铁路货车运用与维修管理》分为7篇，首次全面论述了铁路货车运用维修工作发展历史，系统介绍了与铁路货车运用维修工作有关的铁路运输组织、铁路货车技术结构以及铁路信息化建设等相关知识；是国内较为全面、系统论述我国铁路货车运用维修技术管理结构、技术管理标准、技术管理制度等发展历程的书籍；坚持了理论联系实际、通俗易懂、学以致用的原则，以满足铁路货车运用维修工作各级管理人员、技术人员和作业人员等不同层面的需要。
《铁路货车运用与维修管理》可作为大专院校教材、铁路行业及铁路货车运用维修专业方面工作人员培训教材，是了解中国铁路货车运用维修工作的窗口，也是铁路行业不可多得的专业技术参考书籍。
好的，这是一本关于现代物流管理与供应链优化的专业著作的简介，与您提到的《铁路货车运用与维修管理》主题完全不同： 《全球供应链与现代物流战略：效率、韧性与可持续性》 内容摘要： 本书深入剖析了当前全球经济环境下，供应链管理（SCM）与现代物流体系所面临的复杂挑战与战略机遇。随着全球化进程的深化、地缘政治的波动以及技术革命的加速，传统的、线性的供应链模式已逐渐被要求具备更高弹性和适应性的网络化系统所取代。本书旨在为物流专业人士、企业管理者、供应链规划师以及政府决策者提供一套系统化、前瞻性的理论框架与实操指南，以构建适应“VUCA”（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）时代的卓越供应链。 第一部分：全球供应链的战略重构与演进 本部分首先界定了现代全球供应链的内涵，探讨了其从成本中心向价值驱动中心的转变。内容涵盖了全球化与区域化的辩证关系，分析了近年来贸易保护主义抬头、关税壁垒变化对全球采购网络布局的深远影响。重点阐述了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friendshoring）等新兴趋势如何重塑原有的生产和分销地理分布。 核心议题： 从“效率优先”到“风险分散”的范式转移；全球采购策略的敏捷性设计；跨文化与跨法律环境下的合同物流管理。 第二部分：数字化驱动的物流基础设施与技术集成 数字化转型是构建未来物流体系的核心动力。本章详细介绍了支撑现代物流运作的先进技术集群，并着重探讨了这些技术如何实现端到端的透明化和自动化。 物联网（IoT）与实时可见性： 探讨传感器技术在货物状态监测、温度控制和资产跟踪中的应用，如何将静态数据转化为动态决策支持。 人工智能（AI）与预测分析： 深入分析机器学习在需求预测、库存优化（特别是在高波动性产品上）和动态路由规划中的应用，旨在最小化牛鞭效应。 区块链技术在可追溯性中的角色： 阐述区块链如何解决多方信任问题，特别是在食品、药品和高价值消费品供应链中，确保数据不可篡改的完整性。 自动化与仓储革命： 涵盖自动化立体仓库（AS/RS）、自主移动机器人（AMR）以及无人机在最后一英里配送中的潜力与实施挑战。 第三部分：库存管理与运营卓越 库存作为供应链中的主要“缓冲器”和“资金沉淀点”，其管理水平直接决定了企业的资本周转效率。本书提出了超越传统安全库存模型的精细化库存策略。 多级库存优化（MEIO）： 介绍如何利用优化算法在整个分销网络中平衡服务水平与持有成本，避免局部最优导致的全局效率低下。 VMI（供应商管理库存）与CPFR（协同计划、预测与补货）的深化应用： 探讨如何通过建立深度信任和信息共享机制，将传统线性关系转化为协作伙伴关系，实现需求的平滑。 逆向物流与循环经济： 专门开辟章节讨论产品生命周期末端的管理，包括退货处理、翻新、再制造和材料回收的经济可行性与操作流程，将逆向物流从“成本中心”转变为“价值捕获中心”。 第四部分：供应链韧性、风险管理与可持续发展 在全球气候变化和突发公共卫生事件频发的背景下，供应链的“韧性”（Resilience）已成为核心竞争力。 风险识别与情景规划： 教授识别关键风险点（如单一来源依赖、自然灾害易发区、政治不稳定）的方法，并构建压力测试模型，为业务连续性规划（BCP）提供依据。 绿色物流与碳足迹管理： 详尽分析了供应链脱碳的路径，包括采用新能源运输工具、优化运输模式（如从空运转向海运或铁路联运）、冷链的节能改造，以及满足日益严格的ESG（环境、社会和治理）报告要求。 合作与生态系统建设： 强调单个企业无法构建韧性供应链，需要通过建立战略联盟、共享数据平台以及与第三方物流（3PLs/4PLs）的深度融合，打造一个互助共赢的物流生态系统。 结论： 《全球供应链与现代物流战略》不仅是一本理论参考书，更是一份面向未来的行动指南。它旨在帮助读者跳出日常运营的琐碎细节，从宏观战略高度审视和设计其物流网络，确保企业在全球市场竞争中保持敏捷、高效且负责任的运营姿态。本书内容高度关注跨学科知识的整合，结合了运筹学、信息科学和国际商务管理的最新研究成果。
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