问卷统计分析实务

出版者:重庆大学出版社

作者:吴明隆

页数:539

出版时间:2010-5-1

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787562450887

丛书系列:万卷方法

具体描述

本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。

本书以实务应用及使用者界面为导向，对于以SPSS统计软件包来进行量化研究的使用者而言，相信有不少帮助，综括本书的内容，有五大特色：完整的操作步骤与使用程序介绍，研究者只要依书籍步骤，即能完成数据统计分析工作；操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主，符合多数研究者的需求；详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义；报表结果的统整归纳，选用的范例可作为论文写作的参考；内容丰富而多元，兼顾基本统计与高等统计。

作者简介

吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家，出版了《结构方程模式—SIMPLIS的应用》《结构方程模型—AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用—问卷统计分析实务》等多部的著作。

目录信息

第一篇 SPSS基本操作与问卷资料处理
第一章 视窗版SPSS的基本操作
第一节 视窗版SPSS的界面介绍
一、SPSS数据编辑窗口
二、SPSS语法编辑窗口
三、结果输出文件
第二节 数据编辑窗口
第三节 变量检视窗口
第四节 其他数据文件的输入
一、Excel创建文件范例
二、读取Excel文件程序
三、文本文件创建范例
四、语法窗口读人数据文件
第五节 统计分析的对话框
第六节 数据文件的合并
一、观察值的合并
二、变量的合并
第七节 SPSS系统的设定
一、工具栏的增删
二、其他系统化设定
第八节 问卷编码范例
第九节 抽样调查的样本数
第二章 数据文件的管理与转换
第一节 选择观察值
第二节 分割档案
一、分割档案的操作
二、分割档案输出报表
第三节 观察值变量转换等级
一、自动重新编码
二、等级观察值
三、重新编码
四、可视化聚集器
第四节 计算
第五节 计数
一、求出语文不及格的学生
二、求出每位观察值五科中有几科不及格
三、求出每位观察值答对的题数
第六节 排序与特定分组
一、观察值排序
二、将“测验平均”变量转换为三个组别
第七节 置换缺失值
第八节 数据整合
一、操作说明
二、输出结果
第三章 数据检核与转换范例
第一节 知识管理调查问卷
一、基本数据的检验
二、基本数据的转换
三、知识管理量表的检核
四、知识管理量表层面的加总
五、计算层面单题的平均
六、求出知识管理量表的描述性统计量
第二节 求测验成绩百分等级
一、操作程序一——等级观察值的操作
二、输出结果——等级观察值
三、操作程序二——次数分布表的操作
四、输出结果——次数分布表
第三节 [计算]与[重新编码]综合应用
一、增列人格类型四个暂时变量
二、将变量“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新编码
三、将四个增列编码的变量加总
四、删除增列的四个暂时条件变量
第四章 叙述统计量
一、次数分布表
二、描述性统计量
三、交叉表
四、[平均数]操作
第二篇 预试问卷分析流程与操作
第五章 量表项目分析
第一节 项目分析基本理念
第二节 项目分析实例
一、研究问题
二、检查键人数据有无极端值或错误值
三、反向题反向计分
四、量表题项的加总
五、求高低分组的临界分数以便分组
六、进行高低分组
七、求决断值——临界比
八、求参与量表题项与总分的相关
九、同质性检验一——信度检验
十、同质性检验二——共同性与因素负荷量
第六章 因素分析
第一节 效度的基本概念
第二节 因素分析的基本原理、方式及筛选原则
一、因素分析的基本原理
二、因素分析的主要方式
三、因素分析的筛选原则
第三节 因素分析操作程序
一、操作程序
二、第一次因素分析结果
三、第二次因素分析结果
四、表格范例
第七章 量表的信度
第一节 信度的基本内涵
第二节 操作程序与结果输出
一、“知识创新”层面的信度
二、“知识分享”层面的信度
三、“知识获取”层面的信度
四、学校知识管理量表的信度
第三节 再测信度的操作
一、层面分量表／量表的加总
二、求出再测信度——执行积差相关程序
第八章 因素分析特殊法
第一节 探索性因素分析
第二节 没有限定抽取因素法
一、操作程序
二、输出结果
第三节 限定抽取共同因素法
一、操作程序
二、输出结果
三、各层面的内部一致性信度
第四节 分层面个别进行因素分析法
一、第一个层面的因素分析
二、第二个层面的因素分析
三、第三个层面的因素分析
第五节 层面题项加总分析法
一、六个子层面变量的加总
二、子层面的因素分析
三、输出结果
第三篇 正式问卷资料分析与统计方法应用
第九章 复选题及卡方检验
第一节 复选题
一、操作说明
二、输出结果
第二节 单选项的统计分析
一、描述性统计量
二、次数分布表
三、题项适合度检验
四、不同年龄的父母对于学习科目重要性看法
五、百分比同质性检验
第十章 平均数差异检验
第一节 积差相关
研究问题1——积差相关
第二节 平均数差异检验——t检验
研究问题2——独立样本t检验
第三节 方差分析
一、研究问题3——方差分析
二、单因子方差分析
三、执行单变量程序
第四节 相依样本t检验
一、操作程序
二、输出结果
三、教学指标重要性三个层面间的差异比较
第五节 单因子多变量方差分析
一、操作程序
二、输出结果
第十一章 复回归分析
第一节 相关理论
第二节 回归分析操作界面的介绍
一、线性回归对话窗口
二、[线性回归：统计量]次对话窗口
三、[线性回归：图形]次对话窗口
四、[线性回归：储存]次对话窗口
五、[线性回归：选项]次对话窗口
第三节 解释型回归分析——强迫进入变量法的应用
一、操作程序
二、输出结果
第四节 预测型回归分析——逐步多元回归法的应用
一、操作程序
二、输出结果
第五节 阶层回归分析——强迫进入变量法
一、操作程序
二、输出结果
第六节 虚拟变量回归分析——强迫进入变量法
一、虚拟变量的回归实例
二、输出结果
第十二章 主成分回归分析与路径分析
第一节 高度多元共线性的回归解析
一、多元共线性的诊断
二、解释变量间高度共线性范例解析
第二节 主成分回归分析法的应用
一、一般复回归结果说明
二、抽取预测变量主成分
三、主成分回归分析
第三节 路径分析
一、路径分析的一般步骤
二、研究问题
三、因果模型图分析
四、操作程序
五、输出结果
第十三章 逻辑斯回归与区别分析
第一节 逻辑斯回归分析
一、列联表预测的逻辑斯回归分析
二、预测变量为连续变量的逻辑斯回归分析
三、逻辑斯回归分析范例
第二节 区别分析
一、理论基础
二、操作程序
三、输出结果
第十四章 探索性因素分析实例解析
第一节 探索性因素分析的步骤
一、全部题项均纳入
二、删除第25题（AD25）
三、删除第9题（AB09）
四、删除第22题（AD22）
五、删除第21题（AC21）
六、删除第12题（AB12）
七、删除第17题（AC17）
第二节 信度检验
一、指导式领导构面
二、支持式领导构面
三、参与式领导构面
四、成就式领导构面
第三节 校长情境领导量表第二种探索性因素分析结果
一、全部29题作为因素分析变量
二、删除第19道测量题项（Ac19参与式）
三、删除第21道测量题项（AC21参与式）
四、删除测量题项第09题（AB09支持式）
五、删除第12道测量题项（AB12支持式）
六、删除第18道测量题项（AC18参与式）
七、删除第13道测量题项（AB13支持式）
八、删除第20道测量题项（AC20参与式）
九、删除第14道测量题项（AB14支持式）
十、删除第17道测量题项（AC17参与式）
十一、增列第19道测量题项（AC19参与式）
十二、增列第13道测量题项（AB13支持式）
第四节 校长情境领导量表第三种探索性因素分析结果
第五节 组织沟通量表探索性因素分析解析
一、全部题项纳入因素分析
二、删除第14题（BC14向下）
三、删除第06题（BA06向上）
四、删除第12题（BB12平行）
五、删除第13题（BB13平行）
六、删除第17题（BC17向下）
七、删除第07题（BA07向上）
第六节 教师工作投入量表探索性因素分析范例解析
一、因素分析删题步骤
二、信度检验结果
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

灰常灰常好的一本SPSS书！它并不像一般的介绍书一样毫无目的、让人生厌的把所有的SPSS功能列出，而是结合问卷、统计方法一起来讲，概念分析很好，而且操作性很强。工具书也就限于此，别的你别期待它能够给你带来什么精神的洗礼。  

灰常灰常好的一本SPSS书！它并不像一般的介绍书一样毫无目的、让人生厌的把所有的SPSS功能列出，而是结合问卷、统计方法一起来讲，概念分析很好，而且操作性很强。工具书也就限于此，别的你别期待它能够给你带来什么精神的洗礼。  

灰常灰常好的一本SPSS书！它并不像一般的介绍书一样毫无目的、让人生厌的把所有的SPSS功能列出，而是结合问卷、统计方法一起来讲，概念分析很好，而且操作性很强。工具书也就限于此，别的你别期待它能够给你带来什么精神的洗礼。  

LIYE322 “2年前读吴明隆老师的铁道出版社版，从而入门。这本书是铁道出版社版的修订，仍然保持着他一贯的通俗易懂风格。这是灰常灰常好的一本SPSS书！它并不像一般的介绍书一样毫无目的、让人生厌的把所有的SPSS功能列出，而是结合问卷、统计方法一起来讲，概念分析很好，而...

LIYE322 “2年前读吴明隆老师的铁道出版社版，从而入门。这本书是铁道出版社版的修订，仍然保持着他一贯的通俗易懂风格。这是灰常灰常好的一本SPSS书！它并不像一般的介绍书一样毫无目的、让人生厌的把所有的SPSS功能列出，而是结合问卷、统计方法一起来讲，概念分析很好，而...

用户评价

自从读了《问卷统计分析实务》后，我最大的改变就是对“数据说话”有了更深刻的理解。过去，我常常凭感觉或者经验来做判断，但这本书让我看到了科学分析的强大力量。作者通过一个又一个案例，生动地展示了如何通过严谨的问卷设计和数据分析，来验证假设、发现规律、规避风险。我记得有一个案例是关于一个新产品上市前的市场调研，作者是如何通过问卷细致地了解目标用户的需求、偏好以及对定价的敏感度，并最终帮助客户做出了精准的市场定位和营销策略。这个案例让我体会到，很多时候我们以为理所当然的事情，在数据面前可能会大相径庭。这本书不仅仅是教你技术，更是在培养一种数据思维，一种基于证据来做出判断和决策的能力。这对于我所在的行业来说，无疑是至关重要的。现在，我更加倾向于在做任何决策前，先去搜集和分析相关数据，而不是凭空想象。

阅读《问卷统计分析实务》这本书，我最大的收获并非是掌握了多少高深的统计学理论，而是它提供了一种解决问题的思路和方法论。作者并没有将自己定位成一个高高在上的专家，而是像一个经验丰富的同行，分享了他多年在问卷统计分析领域摸爬滚打的经验和教训。他所讲述的内容，从问卷设计的细节，到数据分析的工具选择，再到结果的呈现和解读，每一个环节都充满了实践的智慧。我尤其欣赏他反复强调的“回归问题本身”的理念。很多时候，我们过于沉迷于技术本身，而忘记了我们做这一切的初衷是为了解决什么样的问题。这本书就像一个指南针，帮助我在纷繁复杂的数据世界里，始终保持清晰的方向感，不被各种技术细节所迷惑，而是始终聚焦于如何用数据来回答关键问题，从而推动业务的发展。它不是一本“速成秘籍”，而是一本可以反复翻阅、并且在实践中不断获得启发的“工具箱”。

这本书的内容对我影响深远，尤其是在数据解读和报告撰写方面。很多时候，我们能够做出一些统计分析，但如何将分析结果用一种清晰、有说服力的方式呈现出来，却是个难题。作者在《问卷统计分析实务》中，花了很大的篇幅讲解如何将冰冷的数字转化为易于理解的洞察。他强调，数据分析的最终目的不是为了得出几个统计学意义上的“显著”结果，而是为了解决实际问题，为决策提供支持。为此，他提供了一套非常实用的报告撰写框架，包括引言、方法、结果、讨论和建议等几个部分。在结果部分，作者不仅仅是罗列出图表，而是教我们如何有效地运用图表来可视化数据，并通过文字解释图表所传达的信息。更重要的是，在讨论部分，他引导读者思考“这些结果意味着什么？”，“它们对我们的业务有什么影响？”，以及“我们应该基于这些结果采取哪些行动？”。这种以终为始的思路，让我在写报告时，能够更加聚焦于核心信息，避免陷入技术细节的泥潭，写出的报告也更能得到领导和同事的认可。

读《问卷统计分析实务》这本书，我最惊喜的是它在数据分析部分的处理方式。一直以来，我总觉得统计分析是件非常高深的事情，需要精通各种复杂的统计软件和模型。但这本书却颠覆了我的认知。它没有直接让我去背诵SPSS、R语言的各种命令，而是循序渐进地讲解了分析的逻辑和思路。作者以一个具体的业务场景——分析用户行为数据来优化电商网站推荐算法——为例，一步步带领读者如何将收集到的问卷数据转化为有价值的商业洞察。从数据的清洗和整理，到描述性统计的应用，再到推断性统计的基本原理，每一个环节都讲解得非常清晰易懂。我尤其喜欢的是作者关于“如何选择合适的统计方法”的章节。他并没有罗列所有的方法，而是根据不同的研究目的和数据类型，给出了一些判断标准和选择建议。例如，当你想探究两个变量之间是否存在关联时，应该考虑卡方检验；当你想比较不同群体之间的均值差异时，可以考虑t检验或方差分析。这些实用的指导，让我不再对统计方法感到迷茫，而是能够根据实际情况做出更明智的选择。

这本书的名字叫《问卷统计分析实务》，拿到它的时候，我以为它会像市面上很多同类书籍一样，充斥着各种枯燥的公式和晦涩的理论，读起来如同嚼蜡。然而，当我翻开第一页，就被作者的叙述方式所吸引。他没有上来就抛出一堆统计学名词，而是从一个非常贴近实际的场景切入——一个市场调研公司在进行一次产品满意度调查时遇到的困境。通过这个生动的案例，作者自然而然地引出了问卷设计中的常见误区，比如问题表述不清、选项设置不合理等等。我一直觉得做问卷就像是在收集信息，但往往不知道该怎么问才能得到真正有用的信息。这本书恰恰弥补了我的这一短板。它详细讲解了如何根据研究目的来设计问卷的各个部分，包括开放性问题和封闭性问题的黄金比例，如何避免引导性问题，以及如何进行预测试来优化问卷。读到这部分的时候，我脑海里闪过很多过去做过的问卷，当时觉得设计得挺不错的，现在回想起来，才发现问题多多。作者还提供了一些具体的问卷模板和修改建议，这些都非常有参考价值，让我在后续的实践中少走了很多弯路，能够更有针对性地去收集数据。

实不相瞒 满脑子的中介和调节 已经把我逼死了

20140112备教案参考……

实不相瞒 满脑子的中介和调节 已经把我逼死了

讲得很详细的

看看人家牛的啥都会，再看自己搓的看也看不懂。好再一步步的教着怎么走，不然真跟天书差不多了。