动物生产流程图谱 毛用兔

动物生产流程图谱 毛用兔 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:许文发
出品人:
页数:119
译者:
出版时间:1970-1
价格:14.00元
装帧:
isbn号码:9787546322490
丛书系列:
图书标签:
  • 动物生产
  • 毛用兔
  • 流程图谱
  • 养殖技术
  • 兔业
  • 畜牧学
  • 农业科技
  • 生产管理
  • 图解
  • 养殖指南
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具体描述

《动物生产流程图谱:毛用兔》是关于介绍毛用兔养殖技巧的专著。改革开放以来,我国的养兔业得到了长足的发展,养兔已成为振兴农村经济、帮助农民脱贫致富的有效途径之一。在生产规模得到发展的同时,家兔生产水平也大幅度提高,长毛兔年产毛量已由70年代末只均近200克提高到现在的600克,肉兔育肥期明显缩短,由过去的120~150日龄上市变为现在的90~100日龄上市。

《现代农业技术前沿:智慧农业与可持续发展》 本书聚焦于当前农业领域最具革命性和前瞻性的技术——智慧农业(Smart Agriculture)的全面应用与深度整合。在全球人口持续增长、气候变化日益严峻的背景下,如何实现农业生产的高效化、精准化和环境友好型发展,已成为各国关注的焦点。《现代农业技术前沿》旨在为农业科技工作者、政策制定者、大型农场管理者及有志于投身现代农业的青年人才提供一个系统、深入的技术解析与实践指南。 第一部分:智慧农业的基础架构与数据驱动 本部分首先对智慧农业的整体框架进行了界定,阐述了其核心要素是如何通过信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)将传统农业生产流程数字化和网络化。 1. 物联网(IoT)在田间管理的应用: 详细介绍了各类传感器网络(包括土壤湿度、养分、pH值、气象站、作物冠层光谱传感器等)的部署策略、数据采集协议以及边缘计算在保证数据实时性中的作用。特别探讨了如何构建高密度、低功耗的无线传感器网络(WSN)以覆盖广阔的农田区域,并克服恶劣天气对数据传输稳定性的影响。 2. 大数据分析与农业决策支持系统(DSS): 本章深入分析了农业大数据集的特点——异构性、高维度和时序性。内容涵盖了数据预处理、缺失值填补技术,以及如何利用时间序列分析模型来预测作物生长阶段、病虫害爆发概率和最佳收获窗口。重点阐述了基于机器学习(如随机森林、支持向量机)的作物产量预测模型,以及如何将这些预测结果转化为可操作的田间管理建议。 3. 遥感技术的高级应用: 区别于传统的航拍监测,本书侧重于高光谱和多光谱遥感技术在作物健康诊断中的应用。深入讲解了植被指数(如NDVI, EVI)的局限性及如何通过结合热红外数据来评估作物水分胁迫。此外,还探讨了无人机(UAV)在低空、高频次巡检中的作用,特别是在构建农田三维数字模型(Digital Twin)方面的技术路径。 第二部分:精准投入与资源优化管理 本部分将理论知识转化为具体的生产环节优化方案,强调“按需供给”的精准化管理理念,以最小化资源浪费并提高产出效率。 4. 精准灌溉与水资源管理: 探讨了变率灌溉(Variable Rate Irrigation, VRI)系统的设计与实施。内容包括如何根据土壤质地图、作物需水模型和实时传感数据,动态调整灌溉量和灌溉时间。分析了地膜覆盖技术与滴灌系统的集成,以及如何利用AI算法优化水肥一体化(Fertigation)配方,确保营养元素与作物需求同步匹配。 5. 变量施肥与养分管理: 详细介绍了基于地块差异化(Zone Management)的变量施肥技术。本书提供了构建土壤养分空间变异图谱的方法论,并对比了传统机械变量施肥与采用GPS定位和电磁感应技术的新型施肥设备的性能差异。针对氮、磷、钾等关键元素,阐述了如何通过遥感反馈来实施“处方图”指导下的精准施肥作业,从而减少氮素淋失对地下水的影响。 6. 病虫草害的智能识别与靶向防治: 阐述了利用深度学习(Deep Learning)模型对农作物病害进行早期、高精度识别的技术流程。内容包括卷积神经网络(CNN)在叶片图像分类中的应用,以及如何结合环境因子(温湿度、风速)构建病虫害风险预警系统。在防治方面,重点介绍了靶向喷洒技术(Spot Spraying)——即仅在检测到杂草或病斑的特定位置释放农药,显著降低化学投入量。 第三部分:农业机器人与自动化作业 本部分聚焦于农业生产自动化领域的前沿机器人技术,旨在减轻劳动强度、提高作业精度和效率。 7. 农业移动机器人平台与导航技术: 介绍了各类农业机器人(如自动驾驶拖拉机、采摘机器人、除草机器人)的硬件结构和动力学特性。深入讲解了高精度定位系统,包括RTK-GPS和视觉惯性里程计(VIO)在复杂田间环境中的融合导航策略,确保作业路径的厘米级精度。 8. 自动化采摘与分拣技术: 重点分析了果蔬采摘机器人的核心挑战——柔性抓取与实时目标识别。本书详细解析了基于三维视觉和力反馈技术的末端执行器设计,以及如何利用深度学习实时估计水果的成熟度和最佳抓取姿态,以最大程度减少机械损伤。此外,还涵盖了自动化分拣线中利用机器视觉进行分级和包装的流程。 第四部分:可持续性与环境生态系统整合 本书的最后一部分将技术应用置于更广阔的生态背景下,探讨如何利用现代技术实现农业的可持续发展。 9. 农业生态模型与碳汇管理: 探讨了如何将土壤碳储量、温室气体排放量等生态指标纳入管理决策模型。内容包括利用生物地球化学模型估算作物固碳潜力,以及如何通过保护性耕作和秸秆还田等措施,通过精准监测来验证其碳汇效益,为参与碳交易市场提供数据基础。 10. 循环农业与废弃物资源化: 关注农业废弃物(如畜禽粪便、作物残茬)的高效转化技术。详细介绍了厌氧发酵制沼气、生物炭制备及其在土壤改良中的应用,旨在构建闭环的农业生态系统,减少外部投入依赖,实现环境效益和经济效益的双赢。 本书结构严谨,理论与实践紧密结合,配有大量技术流程图、系统架构示意图及案例分析,是理解和应用未来农业技术的权威参考资料。

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