MATLAB语言及应用案例

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出版者:
作者:张贤明
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:2010-9
价格:34.80元
装帧:
isbn号码:9787564124243
丛书系列:
图书标签:
  • Octave
  • Matlab
  • MATLAB
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 工程计算
  • 应用案例
  • 算法
  • 数据分析
  • 信号处理
  • 控制系统
  • 图像处理
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具体描述

《MATLAB语言及应用案例》按照通选课学时少、专业广的要求,努力反映MATLAB的全貌,并对可视化、编程、用户界面设计等内容进行重点介绍。主要内容包括MATLAB简介,MATLAB矩阵创建,MATLAB数值运算,MATLA目数据的可视化,MATLAB符号运算,MATLAB程序设计,MATLAB文件操作,MATLAB图形句柄,MATLAB用户界面设计及应用案例。

《MATLAB语言及应用案例》不仅适用于计算机编程的初学者,对已有较多开发经验的编程人员同样有较大的帮助。可作为大专院校计算机语言教材,亦可供相关设计、科研和教学人员参考。

《数字信号处理导论与实践》 内容简介 在信息爆炸的时代,数字信号无处不在,它们构成了我们与世界互动的基础。从美妙的音乐、生动的影像,到复杂的通信系统、精准的医学诊断,数字信号处理(DSP)技术扮演着至关重要的角色。本书《数字信号处理导论与实践》旨在为读者提供一个全面深入的数字信号处理理论框架,并结合大量的实践案例,引导读者掌握分析、设计和实现数字信号处理系统的能力。 本书的编写遵循循序渐进的原则,从最基础的信号与系统概念出发,逐步深入到数字信号处理的核心内容。我们将从离散时间信号和系统的基本定义入手,介绍卷积、系统稳定性、因果性等关键属性。在此基础上,本书将详尽阐述傅里叶变换在离散时间信号分析中的应用,包括离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)。读者将理解频率域分析的重要性,以及如何利用频谱信息来理解和操作信号。 本书的另一核心内容是数字滤波器的设计与实现。我们将详细介绍FIR(有限冲激响应)和IIR(无限冲激响应)滤波器两大类,深入剖析它们的设计原理、性能特点以及各自的优缺点。读者将学习到多种经典的FIR滤波器设计方法,如窗函数法、频率采样法和最优逼近法(Parks-McClellan算法),以及IIR滤波器设计的双线性变换法、脉冲响应不变法等。本书将不仅仅停留在理论层面,更会通过实际案例演示如何根据具体的应用需求(如低通、高通、带通、带阻滤波等)选择合适的滤波器类型和设计参数,并指导读者在常见硬件平台上实现这些滤波器。 除了滤波,本书还将深入探讨数字信号处理中的其他重要技术,包括但不限于: 采样与重建: 详细讲解奈奎斯特-夏农采样定理,分析采样过程中可能出现的混叠现象,并介绍抗混叠滤波器的设计以及信号的重建方法。 离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT): 深入理解DFT的数学原理,并详细介绍FFT算法的核心思想和各种实现方式,展示FFT在信号分析、谱估计等领域的强大应用。 线性卷积与循环卷积: 阐述两者的区别与联系,以及如何通过FFT高效计算线性卷积,这是许多DSP算法的基础。 功率谱密度估计: 介绍多种谱估计方法,包括周期图法、Welch法、BT法等,帮助读者理解信号的频率成分分布及其能量特性。 自相关与互相关函数: 阐述其定义、性质以及在信号检测、模式识别、系统辨识等方面的应用。 锁相环(PLL)及其数字实现: 介绍PLL的基本原理,并重点探讨其在频率合成、时钟恢复等方面的数字实现技术。 谱分析的应用: 涵盖音频信号分析(如音乐识别、语音降噪)、图像处理(如图像增强、边缘检测)、通信系统(如调制解调、信道均衡)等多个领域的实际应用。 本书的独特之处在于其强调“实践”二字。每一个理论概念的引入,都将伴随着清晰的图示和直观的解释。更重要的是,本书提供了大量经过精心设计的实践案例,这些案例涵盖了DSP在不同领域的经典应用,例如: 音频信号处理: 实现简单的音频滤波器(如均衡器)、音频特效(如混响、回声),分析音乐的节奏与旋律。 通信信号处理: 模拟简单的ASK、FSK、PSK调制解调过程,实现信道噪声的抑制。 图像信号处理: 应用数字滤波器进行图像的平滑、锐化、边缘检测,实现图像的降噪。 生物医学信号处理: 分析心电图(ECG)信号,提取关键特征,实现简单的异常检测。 机械振动分析: 利用FFT分析振动信号的频谱,诊断设备故障。 本书中的实践案例将引导读者动手操作,通过编程实现具体的DSP算法。虽然不以特定软件平台为唯一限制,但为方便读者理解和实践,书中将穿插对常用DSP开发工具的介绍与使用技巧。读者将学会如何利用这些工具来仿真、调试和优化DSP算法,从而将理论知识转化为实际的工程能力。 本书的读者对象广泛,包括: 高等院校相关专业(电子工程、通信工程、自动化、计算机科学等)的学生: 作为教材或参考书,帮助学生系统掌握数字信号处理的理论与实践。 从事嵌入式系统开发、通信工程、信号分析、模式识别等领域的工程师: 为其提供解决实际问题的理论依据和技术指导。 对数字信号处理技术感兴趣的科研人员和技术爱好者: 帮助其快速入门并深入了解该领域。 本书力求在理论的严谨性和内容的实用性之间取得平衡,旨在培养读者既有扎实的理论基础,又有解决实际工程问题的能力。通过本书的学习,读者将能够深入理解数字信号处理的魅力,并能自信地应用于各种工程实践和科学研究中。我们相信,本书将成为您掌握数字信号处理技术的得力助手。

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读后感

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用户评价

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作为一名已经工作几年的数据分析师,我需要一本能快速回顾和深入了解MATLAB新特性的参考书。这本书《MATLAB语言及应用案例》的表现非常出色。它不仅仅停留在基础语法,而是深入到了MATLAB在现代工程计算和数据科学中的应用前沿。我发现它对并行计算和GPU加速的介绍非常实用,这对于处理大规模数据集至关重要。书中的案例设计非常贴合实际工作场景,比如金融建模、机器学习预处理等。我以前遇到一些复杂的统计模型,总觉得MATLAB不够灵活,但读完这本书后,我发现很多问题都可以通过巧妙地组合内置函数和自定义脚本来高效解决。这套书的结构清晰,索引也很完善,方便我随时查找特定功能。

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这本书简直是为我量身定做的,我拿到手就爱不释手。我之前学编程语言时总是觉得枯燥乏味,但是这本《MATLAB语言及应用案例》完全不一样。它不是那种干巴巴的教科书,而是充满了生动的案例和直观的讲解。作者似乎非常了解初学者的困惑,每一步都带你走得很扎实。我特别喜欢它在介绍基础概念时,会穿插一些实际的应用场景,比如如何用MATLAB处理图像、进行数据分析等等。这些案例不仅让我明白了理论知识,更让我体会到了编程的乐趣。这本书的排版也很舒服,图文并茂,很多复杂的算法和流程图都画得很清晰,看着不费劲。我已经把这本书当成我学习MATLAB的“宝典”了,随时都会翻阅。

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我给我的研究生推荐了很多书,但《MATLAB语言及应用案例》是我觉得最值得入手的一本。它的深度足够支撑学术研究,而其详尽的案例又足以帮助学生从“会用”到“精通”。这本书的作者显然在教学法上有独到的见解。例如,在讲解矩阵运算时,它会从底层逻辑一步步推导,而不是直接抛出公式,这对于理解MATLAB的核心优势至关重要。此外,它还涵盖了一些在其他教材中很少提及的调试技巧和代码优化方法,这些都是实践中非常宝贵的经验。我特别喜欢它在每章末尾设置的“挑战性习题”,能有效检验学习成果,激发学生的探索欲。

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我是一名工程专业的学生,对MATLAB的需求很大,但市面上的教材往往要么过于理论化,要么案例陈旧。这本书《MATLAB语言及应用案例》的出现,真的让我眼前一亮。它在理论深度和应用广度之间找到了一个绝佳的平衡点。我尤其欣赏它在高级功能方面的讲解,比如面向对象编程和仿真工具箱的使用,都写得非常透彻。最让我惊喜的是,它不仅教你怎么写代码,还教你怎么“像工程师一样思考”。在解决具体问题时,作者会引导我们去分析问题的本质,然后选择最合适的MATLAB工具去实现。这种思维方式的培养,比单纯学习语法重要得多。现在我做课程设计,遇到难题,首先想到的就是翻阅这本书,总能找到启发。

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说实话,我之前对MATLAB有点“敬而远之”,总觉得它好像只属于实验室里的专家。直到我朋友推荐了《MATLAB语言及应用案例》,我才发现自己大错特错。这本书的语言风格非常接地气,完全没有架子。它用最直白的语言解释那些曾经让我头疼的概念,比如M文件和函数句柄。里面的“应用案例”部分简直是神来之笔,它不是那种脱离实际的“玩具”例子,而是真正能解决生活或学习中遇到的实际问题的方案。比如如何用它来模拟一个简单的物理过程,或者优化一个复杂的日程安排。这本书让我真正体验到了,编程不一定是冰冷的代码,也可以是解决问题的强大工具,而且这个工具上手并不难。

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