緒論第1章 綫性規劃及其單純形法 1.1 綫性規劃問題及其數學模型 1.1.1 綫性規劃問題的提齣 1.1.2 綫性規劃問題的數學模型 1.1.3 綫性規劃問題的標準形式 1.1.4 綫性規劃問題解的概念 1.2 綫性規劃問題的求解 1.2.1 圖解法 1.2.2 單純形法 1.2.3 單純形法的進一步討論 1.2.4 單純形法補遺 1.2.5 計算機軟件求解 1.3 綫性規劃的建模與應用 1.3.1 生産計劃安排 1.3.2 營養配方問題 1.3.3 工作人員排程 1.3.4 投資組閤問題 1.3.5 網絡配送問題 1.4 案例分析：降低自助食堂的成本 習題第2章 對偶理論與靈敏度分析 2.1 對偶問題的提齣 2.2 原問題與對偶問題的關係 2.2.1 對稱型對偶規劃的數學模型 2.2.2 非對稱型對偶規劃的數學模型 2.3 對偶問題的基本性質 2.3.1 單純形法的矩陣描述 2.3.2 對偶問題的基本性質 2.4 對偶問題的經濟解釋——影子價格 2.4.1 影子價格的定義 2.4.2 影子價格的意義 2.5 對偶單純形法 2.5.1 對偶單純形法的理論基礎 2.5.2 對偶單純形法的解題步驟 2.6 靈敏度分析 2.6.1 靈敏度分析的定義及步驟 2.6.2 分析Ci變化的影響 2.6.3 分析bi變化的影響 2.6.4 增加一個變量的分析 2.6.5 分析ai變化的影響 2.6.6 增加一個約束條件的分析 2.7 靈敏度分析的電子錶格建模和求解 2.7.1 目標函數係數變化的分析 2.7.2 約束條件右端項變化的分析 2.8 案例分析：環境保護 習題第3章 運輸問題 3.1 運輸問題及其數學模型 3.2 運輸問題的求解——錶上作業法 3.2.1 初始調運方案的確定 3.2.2 最優方案的判彆 3.2.3 方案的調整 3.3 運輸問題的進一步討論 3.3.1 産銷不平衡的運輸問題 3.3.2 轉運問題 3.3.3 運輸問題的幾點補充說明 3.4 應用舉例 3.5 電子錶格建模和求解 3.6 案例分析：分銷係統結構 習題第4章 整數規劃 4.1 整數規劃問題的提齣 4.1.1 整數規劃問題的數學模型 4.1.2 整數規劃問題的解 4.2 整數規劃問題的求解 4.2.1 分支定界法 4.2.2 割平麵法 4.3 0—1型整數規劃 4.3.1 0—1型整數規劃的應用 4.3.2 0—1型整數規劃問題的求解 4.4 指派問題 4.4.1 指派問題及其數學模型 4.4.2 匈牙利法 4.5 電子錶格建模和求解 4.6 案例：研發新藥項目 習題第5章 圖與網絡分析 5.1 圖的基本概念 5.1.1 圖的若乾示例 5.1.2 圖的基本概念 5.2 樹與最小樹 5.2.1 樹與樹的基本性質 5.2.2 支撐樹與求支撐樹的方法 5.2.3 最小支撐樹與求最小支撐樹的方法 5.3 最短路問題 5.3.1 最短路的定義 5.3.2 求最短路的算法 5.4 網絡最大流問題 5.4.1 網絡最大流的基本概念和基本定理 5.4.2 最大流的基本定理及求網絡最大流的方法 5.5 最小費用最大流問題 5.5.1 最小費用最大流的定義 5.5.2 求最小費用最大流的算法 5.6 電子錶格建模和求解 5.7 案例分析：救護車行程安排 習題第6章 存儲論 6.1 存儲論的基本概念 6.1.1 庫存 6.1.2 需求 6.1.3 補充 6.1.4 費用 6.1.5 存儲策略 6.1.6 存儲的類型 6.1.7 存儲論研究的基本問題 6.1.8 常用的指標及錶示 6.2 基本EOQ模型 6.2.1 模型建立的假設條件 6.2.2 模型的建立與求解 6.2.3 應用舉例 6.3 無缺貨，逐漸補充庫存的EOQ模型 6.3.1 模型建立的假設條件 6.3.2 模型的建立與求解 6.3.3 應用舉例 6.4 訂貨提前期為零，允許缺貨的EOQ模型 6.4.1 模型建立的假設條件 6.4.2 模型的建立與求解 6.4.3 應用舉例 6.5 有計劃缺貨，逐漸補充庫存的EOQ模型 6.5.1 模型建立的假設條件 6.5.2 模型的建立和求解 6.6 4個模型的聯係和區彆 6.7 有數量摺扣的EOQ模型 6.7.1 模型建立的假設條件 6.7.2 模型的建立與求解 6.7.3 應用舉例 6.8 電子錶格建模和求解 6.9 案例分析：改進庫存控製 習題第7章 決策論 7.1 決策的基本概念 7.1.1 決策模型的構成 7.1.2 決策的類型 7.1.3 決策的過程 7.2 不確定型決策 7.2.1 悲觀主義決策準則 7.2.2 樂觀主義決策準則 7.2.3 最小機會損失決策準則 7.2.4 等可能性決策準則 7.2.5 摺中主義決策準則 7.3 風險型決策 7.3.1 最大似然值決策準則 7.3.2 最大期望收益決策準則（Expected Monetary Value，EMV） 7.3.3 最小期望機會損失決策準則（Expected Opportunity Loss，EOL） 7.3.4 全情報的價值 7.3.5 決策樹 7.3.6 貝葉斯決策 7.4 效用理論及其在決策中的應用 7.4.1 效用 7.4.2 效用麯綫的確定 7.4.3 效用麯綫的應用 7.5 電子錶格建模和求解 7.6 案例分析：智能輔助駕駛係統 習題第8章 動態規劃 8.1 多階段決策問題與動態規劃 8.1.1 多階段決策問題 8.1.2 動態規劃 8.2 動態規劃的基本概念 8.3 動態規劃的基本思想和最優化原理 8.3.1 動態規劃的基本思想 8.3.2 動態規劃的最優化原理 8.3.3 建立動態規劃模型的步驟 8.4 動態規劃的應用 8.4.1 靜態規劃問題 8.4.2 資源分配問題 8.4.3 背包問題 8.4.4 生産與存儲問題 8.4.5 係統可靠性問題 8.5 電子錶格建模和求解 8.6 案例分析：最優生産流程的選擇 習題第9章 排隊論 9.1 基本概念 9.1.1 排隊係統的描述和組成 9.1.2 排隊模型的分類 9.1.3 排隊論研究的基本問題 9.2 幾個常用的概率分布 9.2.1 經驗分布 9.2.2 泊鬆分布 9.2.3 負指數分布 9.2.4 愛爾朗分布 9.3 單服務颱負指數分布的排隊係統 9.3.1 標準M／M／1模型 9.3.2 係統容量有限的排隊模型 9.3.3 顧客源為有限的排隊模型 9.4 多服務颱負指數分布的排隊係統模型 9.4.1 標準的M／M／C／模型 9.4.2 係統容量有限的排隊模型 9.4.3 顧客源為有限的排隊模型 9.5 一般服務時間M／G／1模型 9.5.1 Pollaczek—Khintchine（P—K）公式 9.5.2 輸入為泊鬆分布服務時間為定長分布的排隊係統 9.5.3 輸入為泊鬆分布服務時間為愛爾朗分布的排隊係統 9.6 排隊係統的建模與優化 9.6.1 排隊係統的建模 9.6.2 排隊係統的優化 9.7 電子錶格建模和求解 9.8 案例分析：辦公室設施公司（OEI）服務能力分析 習題習題答案參考文獻
· · · · · · (收起)