如何实现语言的机器翻译?如何从海量的语言文字中抽取有用信息?如何利用自然语言进行人机对话?自然语言与计算机程序语言是否一致?如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。
作者从事计算语言学研究几十年,潜心探索出语言符号的七种新特性。本书详细论述了这七种特性与数学的关系,反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。
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语言符号的随机性与统计数学
语言符号的冗余性与随机过程
语言符号的离散性与集合论
语言符号的递归性与公理化方法
语言符号的层次性与图论
语言符号的非单元性与复杂特征的运算
语言符号的模糊性与模糊数学
Definitely an eye-opening piece.. 对习以为常的事物更要多加思考才有可能领悟其本质。看到熵和马尔可夫链以为是巅峰了,但其实模糊性才是最精彩的部分啊啊啊。最如果学了CS/Math一定要选ling,太扎劲了。。有点想去做AI,草。+interdisciplinary才是未来啊+生成语法和GEB的递归很是相似哦,快去把GEB捡起来..
评分interesting also complicated. Prof.Feng gave a big and clear image. Chomsky is freakly awesome.
评分Definitely an eye-opening piece.. 对习以为常的事物更要多加思考才有可能领悟其本质。看到熵和马尔可夫链以为是巅峰了,但其实模糊性才是最精彩的部分啊啊啊。最如果学了CS/Math一定要选ling,太扎劲了。。有点想去做AI,草。+interdisciplinary才是未来啊+生成语法和GEB的递归很是相似哦,快去把GEB捡起来..
评分难道是时代局限?我觉得相当一部分内容和观点都陈旧,且有的理论简直就是胡扯,比如根据Zipf定律估计求汉字熵的样本量——完全是毫无意义的凑数字游戏嘛!
评分讲语言冗余度的时候,举的例子是俄语印刷体挡住上面一半还能认出来,你怎么不说手写体呢哈哈哈哈。总算知道当年他是怎么手工统计汉语熵的了。统计和代数都要好好学。
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