Michael Mitzenmacher 1996年于加州大学伯克利分校获得博士学位,现为哈佛大学计算机科学教授。在1999年进入哈佛大学之前,他是Palo Alto数字系统研究实验室的研究人员。他曾获美国科学基金(NSF)CAAREER奖和Alfred P. Sloan研究基金。2002年,由于在纠错码方面的出色工作,他获得了IEEE信息论学会的“最佳论文”奖。
发表于2024-12-22
Probability and Computing 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 数学 Probability 算法 algorithm 计算机 概率论 概率 计算复杂性
Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.
配合 randomized algorithms 来看,里面有些相同的内容
评分如果有人想知道学一点初等概率论之后可以干什么,推荐ta读一读这本书
评分很难,全部是数学理论,推导。我觉得这本数应该算数学书多一些。
评分完全因为封面好看去读的
评分概率部分基本上是从头讲起的 没学过概率也能看懂 感动 算法分析讲的好
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