Write High-Performance, Highly Scalable Multicore Applications for Leading Platforms Multicore Application Programming is a comprehensive, practical guide to high-performance multicore programming that any experienced developer can use. Author Darryl Gove covers the leading approaches to parallelization on Windows, Linux, and Oracle Solaris. Through practical examples, he illuminates the challenges involved in writing applications that fully utilize multicore processors, helping you produce applications that are functionally correct, offer superior performance, and scale well to eight cores, sixteen cores, and beyond. The book reveals how specific hardware implementations impact application performance and shows how to avoid common pitfalls. Step by step, you'll write applications that can handle large numbers of parallel threads, and you'll master advanced parallelization techniques. You'll learn how to * Identify your best opportunities to use parallelism * Share data safely between multiple threads * Write applications using POSIX or Windows threads * Hand-code synchronization and sharing * Take advantage of automatic parallelization and OpenMP * Overcome common obstacles to scaling * Apply new approaches to writing correct, fast, scalable parallel code Multicore Application Programming isn't wedded to a single approach or platform: It is for every experienced C programmer working with any contemporary multicore processor in any leading operating system environment.
Darryl Gove
Oracle Solaris Studio编译团队的高级首席软件工程师,主要负责应用程序和基准方面的分析、并行和优化。他具有英国南安普顿大学运筹学硕士和博士学位,另著有Solaris Application Programming、The Developer’s Edge。此外,他经常在个人博客www.darrylgove.com上发表关于性能、优化、多线程和编码的文章。
我之前对多线程全部的经验就是开个work thread不要让界面卡死,但是换工作后,开始接触一些真正多线程的问题,于是就找了这本书来看,每天在地铁里用hero看,遇到代码就只能拖来拖去,非常痛苦,好在现在已经算是通读了。 这本书门槛很低,正适合我,我不会写什么书评,大概讲...
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我的背景更偏向于应用层面的软件开发,对操作系统内核和编译器优化的细节了解相对有限。因此,我在阅读这本书时,确实经历了一段“攀登”的过程。前几章关于并行性理论和指令集架构的描述,对我来说构成了不小的挑战。有几次,我不得不停下来,去查阅相关的计算机体系结构资料才能完全理解作者在讨论的背景。但这种“被迫学习”的过程,恰恰是这本书的价值所在——它强迫读者跳出舒适区,去建立一个更完整的性能视图。有趣的是,当读到关于向量化(SIMD)编程的部分时,那些原本抽象的寄存器操作,通过书中的例子变得具体而生动。我感觉自己不再是单纯地在写C++代码,而是真正地在和硬件的计算单元对话。对于那些希望从普通的串行思维中解脱出来,想要真正理解如何榨干现代CPU潜力的开发者来说,这本书提供了无可替代的视角和方法论。它要求投入,但回报是质变。
评分这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调配上简洁的字体,一眼就能看出它想传达的专业与深度。我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐的,当时正在寻找提升并行计算能力的资源,便毫不犹豫地入手了。拿到书的头几天,我只是粗略地翻阅了一下目录和前言。作者的写作风格非常直接,没有过多华丽的辞藻,直奔主题,这对于寻求实用知识的工程师来说,无疑是件好事。书中的章节划分逻辑清晰,从基础的硬件架构理解,逐步深入到操作系统层面对多核的调度机制,再到具体编程模型(如OpenMP、MPI)的应用。尤其让我印象深刻的是,它并未仅仅停留在理论层面,而是包含了大量贴近实际工作场景的代码示例和性能调优的案例分析。那些关于缓存一致性、内存屏障的讲解,虽然初看有些晦涩,但配合着图示的解释,仿佛为我打开了一扇理解底层硬件交互的大门。整体而言,初次接触的感觉是:这是一本为解决实际工程问题而生的工具书,内容密度极高,需要投入足够的时间去消化和实践。
评分我购买这本书的初衷是希望找到一本能够系统化指导我构建大规模分布式并行程序的参考资料。虽然书的主体内容更侧重于单机多核的优化,但其中关于并行编程范式的讨论,特别是函数式编程在并发场景下的应用介绍,对我启发很大。作者没有将传统并发模型视为唯一的出路,而是提出了更具前瞻性的观点,探讨了如何在更高层次上管理复杂的状态。在处理 I/O 密集型任务时,书中关于异步编程模型和事件驱动架构的讨论,虽然篇幅不算最长,但其提供的设计思路非常实用,帮助我重新审视了我们现有系统中的阻塞问题。总的来说,这本书的广度与深度并存,它不仅解决了你当前遇到的多核编译问题,更重要的是,它为你未来几年内可能遇到的更复杂的并发和并行挑战,铺设了坚实的理论基石和实践路径。它是一部值得反复研读的、具有长久价值的参考手册。
评分作为一名多年从事嵌入式系统开发的资深工程师,我对市面上大部分声称涉及“高性能计算”的书籍都抱持着审慎的态度,因为很多内容往往只是概念的堆砌,缺乏实操的深度。然而,这本书的章节布局和内容深度,让我感到眼前一亮。它没有浪费笔墨去解释什么是CPU,而是直接跳入了多核系统下的“痛点”——如何有效地划分任务、如何避免竞态条件以及如何优化数据访问的局部性。特别是它用了一个专门的章节来讨论异构计算环境下的编程挑战,这在其他同类书籍中是比较少见的。我特别关注了关于无锁数据结构实现的那一部分,作者的讲解非常细致,从原子操作的底层汇编级实现,到高层API的应用,都做了严谨的论述。读完后,我立即在手头的项目中尝试应用了其中介绍的几种同步原语,发现原本困扰我很久的性能瓶颈,在重新设计锁机制后得到了显著改善。这本书与其说是一本教材,不如说更像是一本高级工程师的“武功秘籍”,它教会的不仅仅是“怎么做”,更是“为什么应该这么做”。
评分这本书的排版和图表质量是我非常欣赏的一点。在处理像内存模型、数据依赖图这类复杂概念时,清晰的视觉辅助至关重要。这里的插图设计得非常精妙,不像有些技术书籍那样使用生硬的流程图,而是巧妙地运用色彩和层次感来区分不同的并发流和数据路径。我记得有一张关于“伪共享”问题的图示,用不同的阴影区域清晰地展示了两个核心对同一缓存行的竞争,瞬间就让这个难以理解的概念变得一目了然。此外,书末的参考资料列表也相当详尽,引用的论文和标准文档都具有很高的权威性。我甚至根据书中的线索,找到了几篇经典的研究报告,这使得我的知识体系得到了极大的扩展。对于追求细节和精确性的读者来说,这本书在呈现质量上的用心,无疑提升了阅读体验,也增强了内容的可靠性和说服力。
评分放在手机里,在地铁里读,感觉很不错
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