《文本挖掘原理》首先討論瞭文本挖掘的總體結構以及文本挖掘預處理算法,然後深入地研究瞭文本挖掘核心操作,最後探討真實世界中文本挖掘的主要應用和DIAL,彌補瞭理論和實踐的脫節。在信息時代,存儲大量數據比較容易。通過Web、企業內部網、電傳新。聞獲得的文本數量在急劇增加,這導緻信息過載。然而,數據量雖然增加瞭,但可用的信息卻在減少。文本挖掘是一個新的令人振奮的研究領域,其試圖通過綜閤數據挖掘、機器學習、自然語言處理、信息檢索和知識管理等技術來解決信息過載問題。
文本挖掘包括文本集閤的預處理(文本分類、信息抽取)、中間結果存儲、中間結果分析技術(分布分析、聚類、趨勢分析、關聯規則抽取)和最終結果的可視化。它與關聯分析類似,為人們提供瞭分析海量文本數據的新工具,並且通過學習模式來指導抽取實體關係。
《文本挖掘原理》主要可供對文本挖掘感興趣的本科高年級學生、研究生、研究人員和專業開發人員參考,對從事文本挖掘開發和使用文本挖掘係統的人也會有很大幫助。
發表於2024-12-22
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圖書標籤: 文本挖掘 數據挖掘 TextMining 聚類分析 數據分析 自然語言處理 2010 計算機科學
居然老是在談911,神經病。
評分國內翻譯的算還行的書
評分普及性讀物...挖得不夠深,不過適閤新學者
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