《文本挖掘原理》首先討論瞭文本挖掘的總體結構以及文本挖掘預處理算法，然後深入地研究瞭文本挖掘核心操作，最後探討真實世界中文本挖掘的主要應用和DIAL，彌補瞭理論和實踐的脫節。在信息時代，存儲大量數據比較容易。通過Web、企業內部網、電傳新。聞獲得的文本數量在急劇增加，這導緻信息過載。然而，數據量雖然增加瞭，但可用的信息卻在減少。文本挖掘是一個新的令人振奮的研究領域，其試圖通過綜閤數據挖掘、機器學習、自然語言處理、信息檢索和知識管理等技術來解決信息過載問題。
文本挖掘包括文本集閤的預處理(文本分類、信息抽取)、中間結果存儲、中間結果分析技術(分布分析、聚類、趨勢分析、關聯規則抽取)和最終結果的可視化。它與關聯分析類似，為人們提供瞭分析海量文本數據的新工具，並且通過學習模式來指導抽取實體關係。
《文本挖掘原理》主要可供對文本挖掘感興趣的本科高年級學生、研究生、研究人員和專業開發人員參考，對從事文本挖掘開發和使用文本挖掘係統的人也會有很大幫助。
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居然老是在談911，神經病。
评分作為入門材料
评分普及性讀物...挖得不夠深，不過適閤新學者
评分居然老是在談911，神經病。
评分全是羅列，毫無邏輯。
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