Introductory Econometrics 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introductory Econometrics 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇，参与过多部著作的写作，他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括：斯隆(Alfred P Sloan)研究奖，《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖，《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。

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发表于2024-12-26

Introductory Econometrics 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introductory Econometrics 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

分成上下册两本，纸质纯木浆制作，很白很光滑，是中文版的，美中不足就是后面的索引部分页码不对（因为是直接从英文版翻译过来的），不过还好吧，配合着英文版看就Perfect了，就是书比较贵。

评分☆☆☆☆☆

这是本非常漂亮的学术著作读起来很愉悦虽然在技术上不是很难但对计量经济学的解说却非常到位同时例子也非常丰富如果能够认真看过两遍作出合适的实证研究应该不是问题　　稍微指出一点瑕疵：就是这本书在印刷上存在一定的错误（非常少的地方存在翻译错误） ...

评分☆☆☆☆☆

其实主要内容就是Multiple Regression Analysis。内容经典，听说是国内许多经济系的课本。理论性偏强，不够实用化。不过从另一方面来讲，范例讲的都比较明白。强烈推荐附录里关于“如何做实证研究”的指南文章。完全是DIY研究的完整的to do list啊！以后做研究就照着这上面...

评分☆☆☆☆☆

这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C，Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学，统计学也等于没学过，所以RM这门课开的时候我等于听天书，开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学，我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...

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出版者:South Western Cengage Learning

作者:Jeffrey Wooldridge

出品人:

页数:912

译者:

出版时间:2009

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780324585483

丛书系列:

图书标签: econometrics 经济学计量经济学財經數學教材学习中

Introductory Econometrics 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

Practical and professional, Wooldridge’s INTRODUCTORY ECONOMETRICS: A MODERN APPROACH, 4e bridges the gap between how undergraduate econometrics has traditionally been taught and how empirical researchers actually think about and apply econometric methods. The text’s unique approach reflects how econometric instruction has evolved from simply describing a set of abstract recipes to showing how econometrics can be used to empirically study questions across a variety of disciplines. The systematic approach, where assumptions are introduced only as they are needed to obtain a certain result, makes the material easier for students, and leads to better econometric practice. Unlike traditional texts, INTRODUCTORY ECONOMETRICS is organized around the type of data being analyzed -- an approach that simplifies the exposition and allows a more careful discussion of assumptions. Packed with relevant applications and a wealth of interesting data sets, the text emphasizes examples that have implications for policy or provide evidence for or against economic theories.

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