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Learning Deep Architectures for AI

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Learning Deep Architectures for AI pdf epub mobi 圖書描述

Theoretical results suggest that in order to learn the kind of complicated

functions that can represent high-level abstractions (e.g., in

vision, language, and other AI-level tasks), one may need deep architectures.

Deep architectures are composed of multiple levels of non-linear

operations, such as in neural nets with many hidden layers or in complicated

propositional formulae re-using many sub-formulae. Searching

the parameter space of deep architectures is a difficult task, but learning

algorithms such as those for Deep Belief Networks have recently been

proposed to tackle this problem with notable success, beating the stateof-

the-art in certain areas. This monograph discusses the motivations

and principles regarding learning algorithms for deep architectures, in

particular those exploiting as building blocks unsupervised learning of

single-layer models such as Restricted Boltzmann Machines, used to

construct deeper models such as Deep Belief Networks.

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Learning Deep Architectures for AI pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

講的比較清晰，提供瞭關鍵的數學計算內容，作為綜述來看是很不錯的選擇。但是不親自推一遍細節很難透徹理解，需要一些機器學習、隨機過程、信息論和最優化理論的知識。理論框架介紹的很清楚，有助於理解目前各類變種。

評分☆☆☆☆☆

具體內容： More precisely ,functions that can be compactly represented by a depth k architecture might require an exponential number of computational elements to be represented by a depth k-1 architecture. 這句意思是k-1層架構可以錶示的函數需要的計算元素...

評分☆☆☆☆☆

講的比較清晰，提供瞭關鍵的數學計算內容，作為綜述來看是很不錯的選擇。但是不親自推一遍細節很難透徹理解，需要一些機器學習、隨機過程、信息論和最優化理論的知識。理論框架介紹的很清楚，有助於理解目前各類變種。

評分☆☆☆☆☆

具體內容： More precisely ,functions that can be compactly represented by a depth k architecture might require an exponential number of computational elements to be represented by a depth k-1 architecture. 這句意思是k-1層架構可以錶示的函數需要的計算元素...

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講的比較清晰，提供瞭關鍵的數學計算內容，作為綜述來看是很不錯的選擇。但是不親自推一遍細節很難透徹理解，需要一些機器學習、隨機過程、信息論和最優化理論的知識。理論框架介紹的很清楚，有助於理解目前各類變種。

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出版者:

作者:Yoshua Bengio

出品人:

頁數:136

譯者:

出版時間:

價格:695.00 元

裝幀:散裝

isbn號碼:9781601982940

叢書系列:

圖書標籤: 深度學習機器學習人工智能神經網絡 AI 計算機計算機科學 programming

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Learning Deep Architectures for AI pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

RBM開始實在跟不上瞭，棄…前麵的intuition挺有意思的…

評分☆☆☆☆☆

Deep Belief Networks / Restricted Boltzmann Machine

評分☆☆☆☆☆

棄瞭

評分☆☆☆☆☆

相見恨晚。把Hinton的papers翻瞭個遍，沒想到在這本書上纔讓我對RBM的認識最深刻。

評分☆☆☆☆☆

RBM開始實在跟不上瞭，棄…前麵的intuition挺有意思的…

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