第十五章 广义矩估计（GMM）/1 §1 矩估计/3 §2 广义矩估计/6 §3 线性回归模型中的GMM估计量/19 §4 一个实证研究的例子/30第十六章 非线性回归模型/36 §1 非线性回归模型设定/37 §2 非线性回归模型估计/43 §3 假设检验/69 §4 设定检验/71第十七章 回归方程组/75 §1 引言/76 §2 SUR模型的OLS估计/77 §3 SUR模型的GLS估计/80 §4 一些讨论/90 §5 奇异协方差矩阵/93 §6 极大似然估计/97 §7 示例八03第十八章 联立方程组/108 §1 联立方程组简介/109 §2 联立方程组的识别/120 §3 联立方程组的估计/125 §4 循环系统（Recursive System）/140 §5 检验/142 §6 示例/145第十九章 面板数据模型/47 §1 面板数据模型简介/148 §2 静态面板数据模型/152 §3 动态面板数据模型/186 §4 示例/196第二十章 离散因变量模型/198 §1 二元因变量模型/199 §2 多元选择模型/211 §3 有序因变量模型/226第二十一章 截取、断尾与样本选择 模型/228 §1 截取、断尾与样本选择/229 §2 截取回归模型/235 §3 样本选择和断尾回归模型/243第二十二章 含滞后变量的回归模型/256 §1 引言/257 §2 有限分布滞后模型/259 §3 无限分布滞后模型/267 §4 动态回归模型/280第二十三章 平稳时间序列/293 §1 时间序列分析中的基本概念/294 §2 自回归和移动平均过程/300 §3 ARMA模型的预测/315 §4 ARMA模型的估计/321 §5 诊断检验和阶的确定/330 §6 向量自回归/333 §7 结构化向量自回归/345 §8 例子：中国人口时间序列建模/351第二十四章 单位根和协整/354 §1 非平稳过程简介/355 §2 趋势平稳过程/359 §3 单位根过程的渐近工具/362 §4 单位根检验/369 §5 协整分析介绍/389 §6 无协整关系的原假设的检验/400 §7 协整系统的全信息极大似然分析/410 §8 例子：消费和收入协整吗？/417第二十五章 非参数估计/419 §1 单变量密度估计/420 §2 多元密度估计/434 §3 关于密度的假设检验/440 §4 局部常数核估计/448 §5 局部线性/多项式核估计/458 §6 泛函系数模型/466 §7 非参数模型设定检验/471 §8 技术性附录/476参考文献/479建模练习题/487中英文术语对照表/505
· · · · · · (收起)