内存数据管理

出版者:清华大学出版社

作者:(德)普拉特纳(Plattner, H.)

页数:291

译者:(德)蔡尔(Zeier, A.)

出版时间:2012-8-2

价格:49.80元

装帧:平装

isbn号码:9787302292562

丛书系列:SAP企业信息化与最佳实践丛书

具体描述

SAP创始人哈索教授在本书中提出了创新的概念：高性能的内存计算将改变企业的工作方式，并最终真正实现“实时”计算处理的许诺。内存计算技术将给以下三个相互关联的战略领域带来重大变革：降低总体拥有成本、创新应用、作出更快更好的决策。

作者简介

哈索教授、博士（Hasso Plattner）

哈索教授、博士是SAP公司的创始人之一，并于2003年5月起担任SAP监事会主席。作为公司的监事会主席和首席软件顾问，他致力于制定SAP的中长期技术战略和发展方向。与此同时，哈索也负责领导SAP监事会技术委员会。

1972年，哈索和四位同事离开位于德国曼海姆的IBM公司，并创建了SAP（System, Applications, Products in Data Processing – 系统、应用与数据处理产品）。如今，总部设在德国沃尔多夫的SAP 公司已成为整合企业及业务部门间流程的企业管理软件供应商中的领导者。

1988年SAP上市的时候，他被任命为SAP执行董事会副主席。1997年至2003年5月期间，哈索一直担任SAP执行董事会主席兼首席执行官。2003年5月他接替另一位SAP的创始人DietmarHopp被选举为SAP监事会主席。

哈索在卡尔斯鲁厄大学获得通信工程硕士学位。1990年，萨尔布吕肯大学授予他名誉博士学位，并于1994年授予他名誉教授头衔。1997年，作为SAP美国公司的董事长，SAP的联席董事长和SAP R/3的总架构师，哈索在1997年被授予全球一体化信息技术领导奖，该奖是《计算机世界》史密森奖励计划的一部分。1998年，他入选德国名人堂。2002年哈索被波茨坦大学任命为名誉博士，并于2004年获得名誉教授头衔。

哈索于1998年在德国波茨坦大学内建立了以其名字命名的IT系统工程学院，同时创下了德国为单一大学私人捐款的最高纪录。在他持续不断地财政支持下，该学院已经成为世界级的软件专业人才教育中心。

亚力山大•蔡尔（Alexander Zeier）

亚力山大•蔡尔博士毕业于维尔茨堡大学企业管理专业，并在开姆尼茨工业大学完成了信息技术专业的学习。在获得埃朗根-纽伦堡大学供应链系统专业的博士学位之前，他做了多年的战略 IT 顾问。

他拥有 19 年 SAP/IT 系统方面的工作经验，2002 年加入 SAP 后，他担任产品经理，全面负责 SCM 软件 — SAP 首个大型内存应用程序。

自 2006 年开始，他在柏林/波茨坦的哈索•普拉特纳学院担任哈索的副教授，并致力于实时内存企业系统和 RFID 技术的研究。他著作的出版物超过 100 多本，其中包括五本有关 IT 和 SAP 的书籍。他不仅是麻省理工学院的客座教授，还担任麻省理工学院论坛欧洲地区的执行总监。

目录信息

目录
第一部分企业级应用的转折点
第 1 章 可取性、适用性、可行性——内存计算技术的影响
1.1 实时信息——随时随地获取任何信息
1.1.1 思想速度般的响应
1.1.2 实时分析和动态计算
1.2 最新硬件趋势的影响
1.2.1 企业级应用的数据库管理系统
1.2.2 主存是新磁盘
1.2.3 从最大化 CPU 速度到多核处理器
1.2.4 增加的 CPU 和主存之间的带宽
1.3 通过内存数据管理降低成本
1.3.1 总体拥有成本
1.3.2 企业系统中的成本因素
1.3.3 内存计算的性能促进成本降低
1.4 结论
第 2 章 企业级应用为何如此繁杂零乱
2.1 当前的企业级应用
2.2 企业级应用范例
2.3 企业级应用架构
2.4 企业级应用中的数据处理
2.5 企业级应用中的数据访问模式
2.6 结论
第 3 章 SanssouciDB——企业内存数据库系统的未来蓝图
3.1 重点关注多核和主存
3.2 内存数据库系统设计
3.3 SanssouciDB中数据的组织与访问
3.4 结论
第二部分 SanssouciDB：通过内存计算技术提供单一数据源
第 4 章 SanssouciDB 的技术基础
4.1 了解内存层次结构
4.1.1 主存简介
4.1.2 主存层次结构的组织结构
4.1.3 内存层次结构的趋势
4.1.4 从程序员的角度看待内存
4.2 使用多核和跨服务器进行并行数据处理
4.2.1 通过添加资源增加容量
4.2.2 并行系统架构
4.2.3 企业级应用数据库的并行化
4.2.4 SanssouciDB 中的并行数据处理
4.3 通过压缩提高速度和减少内存消耗
4.3.1 轻量级压缩
4.3.2 重量级压缩
4.3.3 数据相关的优化
4.3.4 压缩感知的查询执行
4.35 真实数据的压缩分析
44 列优先、行优先、混合方式——优化数据布局
4.4.1 垂直分区
4.4.2 寻找最佳布局
4.4.3 混合型数据库面临的挑战
4.4.4 应用情景
4.5 虚拟化的影响
4.5.1 分析型工作负载的虚拟化
4.5.2 数据模型和基准测试环境
4.5.3 虚拟执行与本地执行
4.5.4 使用并行虚拟机减少响应时间
4.6 技术概念汇总
4.7. 结论
第 5 章 SanssouciDB 中数据的组织与访问
5.1 用于访问内存数据的 SQL
5.1.1 SQL 的角色
5.1.2 查询的生命周期
5.1.3 存储过程
5.1.4 数据组织和索引
5.1.5 任何属性均可作为索引
5.2 凭借数据老化提高性能
5.2.1 主动和被动数据
5.2.2 老化过程在实现上的考虑
5.2.3 销售线索水平分区的用例.
5.3 高效检索业务对象
531 从数据库中检索业务数据
532 对象数据指南
5.4高效执行业务函数
5.4.1区分业务函数与应用程序函数
5.4.2比较业务函数
5.5 处理读优化数据库中的数据更改
5.5.1 对 SanssouciDB 的影响
5.5.2 合并过程
5.5.3 通过单列合并提高性能
5.6 只添加、不删除，保持历史记录的完整性
5.6.1 “只插入”实施策略
5.6.2 通过“只插入”操作最小化锁定
5.6.3 对企业级应用的影响
5.6.4 “只插入”方法的可行性
5.7支持事务数据分析
5.7.1 动态聚集
5.7.2 无星型模式的分析查询
5.8不停机扩展数据布局
5.8.1 行存储中的重组
5.8.2 列存储中的动态附加
5.9利用高级日志技术提高业务恢复能力
5.9.1 列存储中的恢复
5.9.2 行优先数据库的差分日志记录
5.9.3 提供高可用性
5.10对混合负载进行优化调度的重要性
5.10.1 调度简介
5.10.2 混合负载的特征
5.10.3 运行时间较短与较长任务的调度
5.11结论
第三部分 内存计算技术所带来的改变
第 6 章 应用程序开发
6.1 优化 SanssouciDB 的应用程序开发
6.11 内存应用程序的编程模式
6.12 应用程序架构
6.13 将业务逻辑移到数据库中
6.14最佳实践
6.15 视图的图形创建
6.2 创新的企业级应用
6.21 全新分析应用程序
6.22 运营处理帮助简化日常业务
6.23 创新用户界面让信息触手可及
6.24 合并分析与文本搜索
6.25 基本搜索类型
6.26 企业搜索功能
6.3 结论
第 7. 章 即将呈现的真正的商务智能系统
7.1 运营数据分析
7.1.1 过去的商务智能
7.1.2 如今的商务智能
7.1.3 将分析从日常运营中分离出来的弊端
7.1.4 为分析系统设计的专用数据库
7.1.5 分析和查询语言
7.1.6 促进商务智能变化的驱动因素
7.1.7 未来的商务智能
7.2 改变.之后如何评估数据库
7.2 企业计算基准测试
7.2.2 为混合负载量身定制的新基准测试要求
7.2.3 日常运营和分析的新基准测试
7.3 结论
第 8 章 在云计算中扩展 SanssouciDB
8.1 什么是云计算
8.2 云应用程序的类型
8.3 从提供商的角度看云计算
8.3.1 多租户
8.3.2 低端硬件与高端硬件
8.3.3 复制
8.3.4 凭借内存计算技术提高能源效率
8.4 结论
第 9 章 内存计算技术革命已拉开序幕
9.1 无风险过渡到内存数据管理
9.1.1 内存系统和传统系统并肩工作
9.1.2 系统整合和可扩展性
9.2 客户验证点
9.2.1 柏林夏洛特医科大学
9.2.2 Hilti
9.3 结论
关于作者
参考文献
术语表
索引
· · · · · · (收起)

读后感

提到为实时数据库分析制定权威的业务解决方案，在这个世界上还能有谁比哈索更有资格？他能够利用最新硬件技术趋势并结合自身对企业资源数据库设计的深刻理解，详细描述解决方案的技术细节。 哈索既是大型跨国公司SAP的首席执行官，又是一家领先研究机构的计算机科学...

提到为实时数据库分析制定权威的业务解决方案，在这个世界上还能有谁比哈索更有资格？他能够利用最新硬件技术趋势并结合自身对企业资源数据库设计的深刻理解，详细描述解决方案的技术细节。 哈索既是大型跨国公司SAP的首席执行官，又是一家领先研究机构的计算机科学...

提到为实时数据库分析制定权威的业务解决方案，在这个世界上还能有谁比哈索更有资格？他能够利用最新硬件技术趋势并结合自身对企业资源数据库设计的深刻理解，详细描述解决方案的技术细节。 哈索既是大型跨国公司SAP的首席执行官，又是一家领先研究机构的计算机科学...

提到为实时数据库分析制定权威的业务解决方案，在这个世界上还能有谁比哈索更有资格？他能够利用最新硬件技术趋势并结合自身对企业资源数据库设计的深刻理解，详细描述解决方案的技术细节。 哈索既是大型跨国公司SAP的首席执行官，又是一家领先研究机构的计算机科学...

提到为实时数据库分析制定权威的业务解决方案，在这个世界上还能有谁比哈索更有资格？他能够利用最新硬件技术趋势并结合自身对企业资源数据库设计的深刻理解，详细描述解决方案的技术细节。 哈索既是大型跨国公司SAP的首席执行官，又是一家领先研究机构的计算机科学...

用户评价

我一直认为，在当今数据驱动的时代，能够高效地管理和利用数据，是企业成功的基石。《内存数据管理》这本书，正是一本能够帮助企业实现这一目标的宝贵指南。它以一种非常系统和全面的方式，剖析了内存数据管理的核心技术和最佳实践。书中对内存数据索引技术的研究，给我留下了深刻的印象。合理的索引设计能够极大地提升数据查询的速度，从而显著改善用户体验。书中详细介绍了各种内存索引的类型，包括其内部实现机制以及在不同应用场景下的适用性。此外，书中关于内存数据安全和隐私保护的章节，也为我提供了重要的参考。在处理敏感数据时，确保数据的安全性和合规性至关重要。这本书为我提供了一些切实可行的解决方案。总的来说，这本书的价值在于它不仅提供了前沿的技术知识，更重要的是，它指导读者如何将这些技术有效地应用于实际业务中，从而创造更大的商业价值。它是一本值得反复阅读和实践的经典著作。

我一直对前沿技术充满好奇，特别是那些能够颠覆传统观念的技术。当我看到《内存数据管理》这本书的时候，我立刻被它所吸引。这本书以一种非常新颖的视角，探讨了如何充分利用计算机内存的强大能力来处理海量数据。作者并非仅仅停留在理论层面，而是用大量生动的案例和详细的图解，向读者展示了内存数据管理在实际应用中的巨大潜力。我最感兴趣的是书中关于内存计算的章节，它阐述了如何将计算直接移到数据所在的位置，从而极大地减少数据传输的延迟。这对于实时分析、在线交易等对时效性要求极高的场景来说，无疑是革命性的。书中还详细介绍了各种内存数据库的架构设计，包括其核心组件、数据模型以及查询优化技术。我个人在工作中经常遇到性能瓶颈，而这本书提供了一些非常实用的优化技巧，比如如何进行内存数据分区、如何选择合适的数据压缩算法，以及如何有效地利用并行计算能力。这本书的语言风格也十分独特，既有严谨的技术分析，又不乏生趣盎然的描述，让人在阅读过程中丝毫不会感到枯燥。它仿佛是一位经验丰富的朋友，在你耳边娓娓道来，将复杂的概念娓娓道来。

一直以来，我对高性能计算领域的技术发展都保持着高度关注。《内存数据管理》这本书，恰恰满足了我对这一领域深入探索的需求。它并非泛泛而谈，而是聚焦于如何巧妙地利用计算机内存这一宝贵资源，来解决大规模数据处理的难题。书中的内容组织得非常有条理，从内存的基本原理出发，逐步引导读者理解各种高级的内存数据管理技术。我个人对书中关于内存数据湖的设计理念尤为着迷。它打破了传统数据仓库的结构化限制，允许以更灵活的方式存储和处理海量异构数据。书中对不同内存数据模型的优劣分析，以及如何针对具体业务场景选择最优模型，都充满了实践价值。此外，书中还探讨了内存数据在人工智能和机器学习领域的应用，这让我看到了内存数据管理技术在未来发展的广阔前景。整本书的阅读体验非常流畅，作者的语言风格深入浅出，即使是复杂的概念，也能被清晰地解释出来。它不仅仅是一本书，更像是一位资深工程师在分享他的智慧和经验，让我受益匪浅。

作为一名在数据领域摸爬滚打多年的老兵，我一直深谙数据处理速度的重要性。最近有幸拜读了《内存数据管理》这本书，虽然书名听起来有些技术门槛，但实际阅读下来，我发现它并非高不可攀的学术理论堆砌，反而以一种非常接地气的方式，深入浅出地剖析了内存数据管理的方方面面。本书的逻辑结构清晰，从基础概念入手，逐步深入到各种高级技术和应用场景。例如，书中关于内存数据结构的设计和优化，就给了我很多启发。过去，我可能更侧重于磁盘IO的优化，而忽略了内存本身的效率。但这本书让我意识到，即使数据量巨大，如果内存管理得当，依然能够实现令人惊叹的性能提升。书中对不同内存数据库的原理、优缺点进行了详尽的对比分析，并且结合实际案例，讲解了如何根据业务需求选择最合适的内存数据解决方案。我尤其喜欢其中关于缓存一致性策略的章节，这对于构建高可用、高性能的分布式系统至关重要。读完这本书，我感觉自己对内存数据的理解上升到了一个新的高度，也对未来如何设计更高效的数据处理系统有了更清晰的思路。这本书的价值，绝不仅仅是理论知识的普及，更在于它提供了解决实际问题的切实可行的指导。

作为一个在金融领域深耕多年的数据分析师，我深知数据处理效率对于决策的及时性和准确性有着多么重要的影响。偶然间翻阅到《内存数据管理》这本书，起初我抱着试试看的心态，没想到却给了我巨大的惊喜。这本书的内容非常丰富，从基础的内存管理机制，到复杂的内存计算模型，几乎涵盖了内存数据管理的每一个重要方面。我特别欣赏书中对内存数据持久化策略的探讨，这解决了我在实际工作中经常遇到的一个难题——如何在保证数据访问速度的同时，确保数据的安全性。书中详细分析了各种持久化方案的优缺点，并给出了如何在不同场景下进行权衡的建议。此外，关于内存数据流处理的章节也给我留下了深刻的印象。在瞬息万变的金融市场，能够实时处理海量交易数据，并快速做出反应，是赢得竞争的关键。这本书为我提供了很多宝贵的思路和方法。它不仅拓展了我的技术视野，也为我解决实际业务问题提供了强大的理论支持和实践指导。这本书就像是一本宝典，为我打开了通往更高效数据管理的大门。

很不错的内存数据库入门教材。

有点学术化

非常前沿，值得一读。

SanssouciDB的宣传手册，介绍了内存关系型数据库的实现

根据需要，没有读完。写的大体框架还行，不过细节不够。