数学建模

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出版者:
作者:颜文男 编
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2011-6
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787040318906
丛书系列:
图书标签:
  • 数学建模
  • L
  • 数学建模
  • 建模方法
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  • 数学
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具体描述

《数学建模》是一本面向高职高专教学的数学建模教材。是根据高职高专专业人才培养要求,适应高职高专学生知识基础和范围。精选丰富多样、难易恰当的模型,遵循常用的教学模式、按照新颖的体例编写而成的。

《数学建模》包括基础篇和竞赛篇,分别对应课堂教学和竞赛培训。主要内容有数学建模简介、初等模型、微分模型、微分方程模型、线性代数模型、数学规划模型、概率统计模型、数学建模竞赛及论文写作、数据建模、综合评价模型、应用案例分析等。

《数学建模》可以作为高职高专院校数学建模或数学模型课程教材,也可以作为具有初步高等数学知识的人员自学建模知识、训练数学应用能力或参加建模竞赛的参考书。

《方程的诗篇:数据、逻辑与现实的交织》 这是一本关于如何运用严谨的逻辑和抽象的数学工具,去理解、描述乃至预测我们所处真实世界精彩纷呈现象的书。它并非冰冷的数字游戏,而是赋予了数据以生命,让理性绽放出艺术般的光彩。 翻开本书,你将踏上一段探寻“建模”艺术的旅程。建模,顾名思义,就是构建模型。然而,这里的模型并非实体建筑,而是思想的精妙设计,是现实世界在数学语言中的投影。想象一下,微风拂过湖面,泛起层层涟漪,如何用数字来描绘这细腻的动态?飞速奔驰的车辆,其轨迹又如何被流畅的曲线精准捕捉?这些都是建模的魅力所在。 本书将引导你深入了解,为何数学能够成为连接现实与抽象的桥梁。我们会从最基础的元素开始,探讨如何将日常生活中遇到的问题,例如交通流量的拥堵、疾病的传播速度、经济市场的波动,乃至于自然界中生物的生长规律,转化为一个个清晰的数学表达式。我们将学习如何识别问题中的关键变量,理解它们之间的相互作用,并用恰当的数学语言将其量化。 你会发现,逻辑思维是建模的基石。本书将系统地介绍演绎推理、归纳推理等基本逻辑方法,帮助你构建严密的思考框架,确保模型推导的每一步都稳健可靠。同时,概率论的引入将让你学会如何处理不确定性。在这个充满变数的世界上,许多现象并非能被精确预测,概率论就像一盏明灯,指引我们在模糊中寻找规律,评估风险,做出更明智的决策。 本书的另一个核心在于“数据”。在信息爆炸的时代,数据无处不在,但数据的价值并非自然显露,而是需要我们去发掘、去解读。我们将学习如何收集、整理和清洗数据,识别其中的模式和趋势。本书将介绍一些基础的数据分析技术,例如统计量计算、相关性分析等,帮助你从海量数据中提炼出有用的信息,为构建模型提供坚实的基础。 当然,建模并非一蹴而就的过程。它是一个不断迭代、优化、修正的循环。本书将详细阐述如何评估模型的有效性,如何识别模型的局限性,以及如何根据新的数据和情况对模型进行改进。你将学会如何判断一个模型是过拟合了现实,还是过于简化了问题的本质,从而不断逼近更贴合实际的描述。 本书的内容将涵盖一系列经典的建模案例,它们来自生活的方方面面,从简单的线性回归,到复杂的微分方程,再到动态系统的仿真。每一个案例都将伴随着详尽的分析过程,让你亲身体验从问题提出、模型构建、参数求解到结果解释的全过程。你将看到,数学模型如何帮助我们做出更精准的预测,例如预测股票价格的未来走势,评估新药的疗效,或者规划最优的资源分配方案。 此外,本书还将触及一些高级的建模思想,例如优化理论,它将教你如何在众多选择中找到最佳的解决方案,例如如何设计最经济的运输路线,或者如何最大化生产效率。我们还将探讨一些模拟技术,它们能够让我们在计算机中“重现”现实世界,观察不同条件下系统的行为,从而更深入地理解其运行机制。 阅读本书,你将不仅仅是学习一套技术,更是培养一种看待世界的方式。你会学会用更具洞察力的眼光去审视生活中的各种现象,用更理性的思维去分析复杂的问题。你将认识到,数学并非高高在上、遥不可及的学科,而是触手可及、能够解决实际问题的强大工具。 无论你是对科学探索充满好奇的学子,还是在工作岗位上寻求创新解决方案的专业人士,亦或是任何对理性思维和数据分析感兴趣的读者,《方程的诗篇》都将为你打开一扇通往精彩世界的大门。它将激发你的创造力,提升你的分析能力,让你在驾驭复杂信息、理解世界运行规律的道路上,迈出坚实而自信的步伐。本书是一次思维的冒险,一次智慧的启迪,一次将抽象数学转化为现实洞察力的生动实践。

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读后感

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用户评价

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这本书的深度是循序渐进的,这一点我非常欣赏。初读时,你会觉得它似乎只是在介绍一些经典的优化思想,但随着阅读深入,你会发现作者在其中巧妙地融入了许多前沿的视角。例如,在讨论网络结构优化时,它没有停留在传统的图论层面,而是引入了复杂网络科学的概念,探讨了小世界效应和无标度网络的特性如何影响模型的稳健性。这种跨学科的视野,让整本书的格局瞬间打开了。我尤其喜欢作者在论证过程中展现的批判性思维,他会毫不避讳地指出某些经典模型在面对数据噪声或非线性特征时的脆弱性,并引导读者思考如何进行模型的“鲁棒性增强”。这种坦诚的学术态度,让我对书中的结论更加信服。读完这本书,我感觉自己像是一个被授予了某种“暗语”的学徒,开始能够识别出那些隐藏在日常数据背后的结构和规律。它不仅仅是教我如何建模,更重要的是,它训练了我的“问题解构能力”,让我能更有效地拆解那些看似无从下手的大型复杂问题。

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这本书的排版和装帧质量,说实话,让人感觉非常舒服。纸张的质感略带哑光,翻阅时没有刺眼的反射光,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳,这对于需要反复对照公式和文字的读者来说,简直是福音。内容编排上,作者的处理方式显得极为“体贴”。它并没有直接抛出高深的算法,而是花了相当大的篇幅来铺垫“问题定义”的重要性。这一点我深有感触,因为在很多实际应用中,最难的往往不是解题,而是准确地把一个模糊的现实问题,提炼成一个可以被数学语言描述的模型。书中对此的论述非常到位,它反复强调了假设的合理性、边界条件的设定,甚至包括了对模型局限性的讨论。这种“知其然,更要知其所以然”的探讨态度,体现了作者深厚的工程实践经验。我个人对其中关于资源分配的章节尤为着迷,它并非照搬教科书上的线性规划案例,而是引入了多目标决策的复杂性,展示了在资源有限的情况下,如何通过权重分配,找到一个兼顾效率与公平的“次优解”。这种对现实妥协性的坦诚,让整本书的理论更接地气,更有说服力,让人感觉这不是一本学院派的清谈,而是真正能上战场的实用指南。

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这本书的阅读体验可以说是“沉浸式”的,作者的文笔流畅且富有感染力,完全没有一般技术书籍那种干涩的味道。我特别喜欢它在不同章节间那种微妙的呼应和递进关系。比如,前面对系统动力学的粗略介绍,其实是为了后面处理非线性反馈回路时打下基础。阅读过程中,我经常会不自觉地停下来,在笔记本上画出作者描述的那些反馈回路图,那种将复杂的因果链条视觉化的过程,本身就是一种深刻的学习。书中对“系统思维”的强调,贯穿始终,它提醒我们,任何一个孤立的优化都可能导致全局性能的下降。这种宏观的视角,对于那些长期在局部最优陷阱中挣扎的工程师和分析师来说,无疑是醍醐灌顶的警钟。虽然书中涉及的数学工具不少,但作者总能找到最简洁明了的方式来解释其核心思想,避免了不必要的数学证明的繁琐,将重点聚焦在“为什么用”和“怎么用”上。这是一本真正能激发学习兴趣,并能带来实际方法论提升的佳作,让人读完后,迫不及待地想回到自己的工作台前,用新学的工具去审视和改进现有的流程。

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我最近开始接触一些项目管理中的不确定性分析,一直找不到合适的切入点,直到我拿起了这本书。不得不说,它的章节逻辑跳转非常自然,像是在跟一位经验丰富的前辈对话,而不是在被动接受知识灌输。其中有一章专门讲解了如何利用随机过程来模拟系统波动,这部分内容我之前一直觉得高不可攀,但作者用非常直观的例子,比如股票价格的随机游走,把复杂的概率密度函数转化成了一张张清晰的“路径图”,一下子就将概念具象化了。更让我惊喜的是,作者并没有止步于介绍理论,而是详细拆解了如何将这些模型用常见的软件工具实现出来。虽然没有直接给出代码,但对计算步骤和算法逻辑的描述,已经足够让具备一定编程基础的读者自行复现和修改了。我试着套用书中的方法对一个短期库存预测进行了初步尝试,结果比我之前单纯依赖经验的估计要精确了近15个百分点,这对于控制成本来说意义重大。这本书的价值,就在于它搭建了一座从“抽象理论”到“可操作工具”的坚实桥梁,大大缩短了学习曲线,让人充满了实践的动力。

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这本书的封面设计实在是太吸引人了,那种深邃的蓝色背景配上简洁的几何图形,一下子就让人联想到严谨的逻辑和无限的可能性。我原本以为这是一本偏理论性的读物,但翻开扉页后才发现,它更像是一本引人入胜的“工具箱”手册。作者的叙事方式非常平实,没有那些让人望而生畏的数学术语堆砌,而是通过一系列贴近生活的案例,巧妙地将复杂的建模思想融入其中。比如,书中对于交通流量优化的那个章节,简直是茅塞顿开。我一直觉得现实中的拥堵问题无解,但作者通过构建的简单模型,清晰地展示了变量之间的相互制约关系,让人豁然开朗,原来抽象的数学工具竟然能如此有效地剖析我们日常遇到的难题。而且,书中还附带了大量的图示和流程图,即便是对数学基础不太自信的读者,也能大致跟上作者的思路,这在同类书籍中是相当难得的。我特别欣赏它注重“建模过程”的讲解,而不是仅仅停留在“结果展示”,这种对思维路径的引导,才是真正的价值所在。读完这部分,我感觉自己对如何“用数学的眼光”去看待世界,都有了一个全新的视角和框架,期待接下来能实践运用这些方法。

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