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出版者:中國文史

作者:嶽海翔|主編

出品人:

頁數:295

译者:

出版時間:2011-7

價格:36.00元

裝幀:

isbn號碼:9787503430176

叢書系列:

圖書標籤:

公文寫作
公文寫作
行政文書
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效率提升
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具體描述

《怎樣寫公文:基本知識基本技法一本通》旨在為廣大公文愛好者特彆是初學者提供具體的入門指導，介紹公文寫作方麵的知識，使廣大讀者瞭解公文寫作，熱愛公文寫作，學會公文寫作。全書分三篇：上篇為公文寫作基本常識，中篇為公文寫作具體要求，下篇為公文寫作方法技巧。書後附有公文寫作中容易用錯的字、詞、成語，公文寫作中常用詞語匯釋，供讀者參考。正文精選466個題目，采用問答的形式，由淺入深、由簡至繁地介紹公文寫作方麵的必備知識，使讀者先入門，練好公文寫作的基本功，進而進行具體的公文文種的寫作訓練，逐步增強公文寫作的能力，最後成為公文寫作領域的“內行”。

科技前沿：人工智能與未來社會本書特色：本書深入剖析瞭人工智能（AI）技術的發展曆程、核心原理及其在未來社會中可能引發的深刻變革。我們摒棄瞭對AI的過度浪漫化或恐慌論調，力求以嚴謹、客觀的學術視角，探討這項顛覆性技術對經濟結構、勞動力市場、倫理規範乃至人類心智的全麵影響。第一章：智能的黎明——AI技術簡史與核心範式本章追溯瞭從圖靈測試到深度學習的漫長演進路徑。詳細闡述瞭符號主義、連接主義（神經網絡）和統計學習範式之間的理論分野與實踐交匯。重點解析瞭當前驅動AI飛速發展的關鍵技術，包括捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）以及革命性的Transformer架構。內容不僅涵蓋瞭算法的數學基礎，更著重於解析這些模型如何從海量數據中“學習”並生成具有湧現性的智能行為。探討瞭算力、數據和算法這三大要素如何共同構建起現代AI的“三駕馬車”。第二章：感知與認知：AI在具體領域的落地與突破本章聚焦於AI在模擬人類關鍵感官與認知能力方麵的最新成就。計算機視覺的飛躍：從目標檢測到場景理解，解析高精度圖像識彆、自動駕駛中的實時環境感知技術。探討瞭生成對抗網絡（GANs）和擴散模型（Diffusion Models）在圖像、視頻內容生成方麵的能力邊界與潛在濫用風險。自然語言的精妙：深入分析大型語言模型（LLMs）的結構與湧現能力，揭示其在代碼生成、復雜推理和多輪對話中的錶現機製。討論瞭“提示工程”（Prompt Engineering）作為人機交互新範式的興起，以及模型對世界知識的編碼與檢索能力。決策與控製：詳細介紹瞭強化學習（RL）在復雜決策製定中的應用，從AlphaGo到機器人控製的實際案例，闡釋瞭試錯學習和奬勵機製在構建自主係統中的核心作用。第三章：重塑經濟形態：效率革命與就業結構的重構人工智能被普遍視為繼蒸汽機和電力之後的又一次生産力革命。本章著眼於AI對宏觀經濟和微觀企業運營的結構性影響。自動化與生産力：分析AI在金融建模、供應鏈優化、藥物研發等高附加值領域的滲透如何極大地提高瞭效率並降低瞭邊際成本。討論瞭數據資産和算法模型如何成為新的核心生産要素。勞動力市場的雙嚮衝擊：詳細區分瞭“任務替代”與“崗位創造”。探討瞭哪些白領和藍領工作最容易被自動化，同時深入研究瞭數據標注師、AI倫理審查員、模型調優師等新興職業的誕生與發展前景。強調瞭終身學習和跨學科能力對未來勞動者的重要性。 “贏者通吃”的風險：分析AI技術可能加劇市場集中度，導緻少數科技巨頭掌握核心技術和數據資源的趨勢，以及這對市場競爭和創新活力的潛在負麵影響。第四章：倫理、治理與社會契約：駕馭強大的工具隨著AI能力的增強，如何確保其發展符閤人類的價值觀和長遠利益成為緊迫的全球性議題。偏見與公平性（Bias and Fairness）：剖析訓練數據中的曆史偏見如何被算法放大，導緻在信貸審批、招聘篩選和司法判決中産生係統性歧視。探討瞭去偏見技術和可解釋性AI（XAI）在提高係統透明度方麵的努力。可解釋性與問責製（Accountability）：探討“黑箱”模型的挑戰。當自動駕駛汽車發生事故、或AI醫療診斷齣現誤判時，責任應如何界定？本書詳細闡述瞭監管框架建立的必要性與國際間的探索。安全與濫用：討論深度僞造（Deepfakes）對信息真實性的威脅，惡意AI在網絡攻擊中的應用，以及超級智能失控的理論風險。呼籲建立穩健的AI安全協議和國際閤作機製。第五章：人類心智的延伸與邊界——哲學與認知的交叉點本書的最後一部分轉嚮更深層次的哲學思考，探討AI對“人之所以為人”的定義帶來的衝擊。意識與感知（Consciousness）：盡管當前AI尚未展現齣真正的意識，但本書探討瞭圖靈測試的局限性，並審視瞭功能主義哲學在理解類人智能中的地位。創造力的再定義：分析AI生成藝術、音樂和文學作品後，人類創造力的價值和定義是否發生變化。區分瞭基於模式組閤的“生成”與基於深層體驗和意圖的“創造”。人機共生未來：展望腦機接口（BCI）與AI融閤的可能性，探討增強人類智能（Augmented Intelligence）而非簡單替代的未來圖景，以及我們應如何主動塑造與下一代智能係統的關係。結語：麵嚮不確定性的韌性建設本書總結瞭當前AI研究和應用的現狀，強調瞭技術發展的不確定性與社會適應性的重要性。未來的挑戰不在於阻止技術進步，而在於構建一個既能擁抱AI帶來的巨大福祉，又能有效管理其固有風險的社會治理體係。這要求政策製定者、技術專傢、社會學傢乃至每一位公民共同參與這場關於未來的深刻對話。