心理与教育测量

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出版者:暨南大学
作者:戴海崎//张峰//陈雪枫
出品人:
页数:361
译者:
出版时间:2011-7
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787811358858
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 教材
  • 考研
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  • 统计学
  • 信效度
  • 标准化
  • 测评技术
  • 教育统计
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具体描述

《心理与教育测量(第3版)》书编写目标不变,主旨思想不变,总体结构不变,还是如初版之初衷,“力求反映测量研究领域的当代特色”力求体现国内外经典测量学15年来的新发展,全书理论介绍力求更科学,技术介绍力求更细致,应用介绍力求更全面。多数章节加强了测量学应用内容介绍,舍弃了一些既陈旧又无实际应用价值的内容,重要的史料性内容调整到了简史部分介绍。

作者简介

目录信息

第三版前言编写说明第一章 心理与教育测量概论 第一节 一般测量概述 第二节 心理与教育测量的性质 第三节 心理与教育测验的种类及其功能 第四节 心理与教育测量工作者的素质要求及道德准则第二章 心理与教育测量简史 第一节 中国古代的心理与教育测量 第二节 现代心理与教育测量在西方国家的产生和发展 第三节 现代心理与教育测量在中国的发展第三章 经典测验理论的基本假设 第一节 心理特质及其可测性假设 第二节 测量误差及其来源 第三节 真分数及其有关假设第四章 测量信度 第一节 信度概述 第二节 信度的估计方法 第三节 提高测量信度的方法第五章 测量效度 第一节 效度概述 第二节 效度的评估 第三节 提高测量效度的方法第六章 测验的项目分析 第一节 测验项目的难度 第二节 测验项目的区分度 第三节 猜测问题与猜测率 第四节 多重选择题的项目分析第七章 测验常模 第一节 分数转换 第二节 分数合成 第三节 常模编制第八章 心理与教育测验的编制与实施 第一节 编制心理与教育测验的基本程序 第二节 测验的实施第九章 测验等值 第一节 测验等值概述 第二节 测验等值关系计算的基本方法 第三节 常用测验等值设计介绍第十章 目标参照测验 第一节 目标参照测验概述 第二节 目标参照测验的项目分析 第三节 目标参照测验的信度与效度 第四节 测验分数的解释——分数分界点的确定第十一章 学绩测验 第一节 学绩测验概述 第二节 标准化学绩测验 第三节 教师自编课堂测验第十二章 能力测验(上) 第一节 智力测验的一般问题 第二节 个体智力测验 第三节 团体智力测验第十三章 能力测验(下) 第一节 能力倾向测验 第二节 特殊能力测验 第三节 创造力测验第十四章 人格测量 第一节 人格测量的一般问题 第二节 自陈量表 第三节 投射测验第十五章 其他心理与教育测验 第一节 焦虑测验 第二节 兴趣测验 第三节 态度和品德测量第十六章 测量的综合应用 第一节 测量在心理咨询中的应用 第二节 测量在人事测评中的应用 第三节 测量在教育评价中的应用第十七章 心理与教育测量理论的新发展 第一节 项目反应理论简介 第二节 概化理论简介附录一 心理测验管理条例附录二 心理测验工作者职业道德规范参考文献
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读后感

评分

如果你是初学者,不建议这本书,血泪史。中国教育很喜欢把你看不懂,学不会归咎于你的能力和悟性,总而言之就是你自己。但事实不是这样的,我们本能会害怕未知的东西,学习一门新科目,我需要适合自己的书,能够把知识深入浅出的讲明白,这本书写作的目的应该不是如此,很多简...

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如果你是初学者,不建议这本书,血泪史。中国教育很喜欢把你看不懂,学不会归咎于你的能力和悟性,总而言之就是你自己。但事实不是这样的,我们本能会害怕未知的东西,学习一门新科目,我需要适合自己的书,能够把知识深入浅出的讲明白,这本书写作的目的应该不是如此,很多简...

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如果你是初学者,不建议这本书,血泪史。中国教育很喜欢把你看不懂,学不会归咎于你的能力和悟性,总而言之就是你自己。但事实不是这样的,我们本能会害怕未知的东西,学习一门新科目,我需要适合自己的书,能够把知识深入浅出的讲明白,这本书写作的目的应该不是如此,很多简...

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如果你是初学者,不建议这本书,血泪史。中国教育很喜欢把你看不懂,学不会归咎于你的能力和悟性,总而言之就是你自己。但事实不是这样的,我们本能会害怕未知的东西,学习一门新科目,我需要适合自己的书,能够把知识深入浅出的讲明白,这本书写作的目的应该不是如此,很多简...

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如果你是初学者,不建议这本书,血泪史。中国教育很喜欢把你看不懂,学不会归咎于你的能力和悟性,总而言之就是你自己。但事实不是这样的,我们本能会害怕未知的东西,学习一门新科目,我需要适合自己的书,能够把知识深入浅出的讲明白,这本书写作的目的应该不是如此,很多简...

用户评价

评分

这本书在章节之间的衔接处理上,展现了一种非常精妙的、非线性的组织方式。它并不是那种“A讲完讲B,B讲完讲C”的流水账式编排。相反,作者常常会在讨论一个看似成熟的概念时,突然抛出一个源自未来章节的“伏笔”,或者引用一个尚未深入介绍的复杂模型作为论据的佐证。这使得读者在阅读任何一个单独的章节时,都无法获得一个完全封闭和自洽的理解,而是不断地被拉扯着向前或向后探索。我记得有一次,我为了弄懂第十章中提及的一个统计假设的起源,不得不翻回第三章去查找一个被简略提及的实验设计。这种结构迫使我必须保持一种全局的视野,不断地在知识点之间建立横向和纵向的联系。它不是让你按部就班地走,而是让你自己去绘制知识的地图。这种探索式的阅读过程,虽然增加了初期的阅读难度,但一旦建立起这种联系网络,对知识的掌握就变得异常牢固和立体,远非平面学习所能比拟。

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我发现这本书的语言风格非常具有个人特色,它不像某些教科书那样力求中立和客观,反而流露出一种强烈的、近乎偏执的批判精神。作者在论述某些主流测量方法时,那种毫不留情的解构和质疑,读起来让人心头一震。他似乎对任何未经严格检验的“常识性”测量工具都抱有一种怀疑的态度,并用极其尖锐的逻辑去挑战它们的前提假设。这种“吹毛求疵”的写作态度,虽然有时会让阅读过程稍显紧张,但也正是这种尖锐性,激发了我进行更深层次的反思。我开始审视自己过去接受的那些“既定事实”,不再轻易地接受任何一个给出的结论,而是自动启动“验证模式”。这本书的价值很大一部分体现在它所构建的批判性思维的滤镜上,它不是教你如何做测量,而是在教你如何“质疑”测量。这种对学科内部局限性的坦诚揭示,反而让我对这门学科建立起了更成熟、更负责任的认知,而不是盲目崇拜。

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这本书的插图和图表设计,怎么说呢,简直可以用“极简主义的胜利”来形容。我原以为一本关于测量的书会充满各种复杂的流程图和直观的模型示意,但这本书却反其道而行之,大量采用了简洁到近乎冷酷的表格和数据呈现方式。这些图表往往只是最核心的数据矩阵或者数学符号的堆砌,没有任何多余的装饰或解释性的文字。你需要做的,是凭借你对前面章节理论的理解,去“解码”这些图表背后的真实含义。这对我来说是一个非常“反直觉”的阅读体验,它极大地锻炼了我的抽象思维能力和对数字语言的敏感度。有时候,一个没有标签的坐标轴,一个孤立的系数表示,就能揭示出整个理论的精髓所在。这种“留白”式的教学法,初看令人费解,但一旦打通了那层窍门,你就会发现它比任何冗长的文字描述都要高效和深刻。这本书的作者似乎坚信,真正的理解是不需要拐杖的,一旦掌握了底层逻辑,信息呈现的精简程度就可以被无限提高。

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这本书的阅读体验,怎么说呢,简直就像是进行了一场漫长而曲折的智力马拉松。它的文字密度极高,仿佛每一个标点符号背后都藏着一个需要仔细甄别的专业术语。我不得不承认,在阅读过程中,我多次体会到了那种“烧脑”的快感,当然,也夹杂着时不时的挫败感。作者的叙述逻辑非常跳跃,常常是从一个看似无关的实验结果,迅速过渡到一个抽象的统计模型,中间的桥梁需要读者自己去搭建。这对我这种习惯了线性叙事的人来说,是个不小的挑战。我常常需要在大段文字中寻找那些关键的“锚点”——那些定义、公式或者批判性的见解,然后围绕它们构建自己的理解框架。说实话,这本书更像是给那些已经有一定基础的专业人士准备的进阶手册,而非入门导览。每次合上书本,我都能感觉到自己的思维被拉伸和重塑了一番,虽然过程痛苦,但收获的清晰度是肉眼可见的。它强迫我跳出日常的经验性判断,进入纯粹的逻辑和量化分析的世界,这种思维上的“强制体操”非常有效。

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这本书的装帧设计很朴实,拿在手里沉甸甸的,一看就知道内容量不小。我当初选它纯粹是出于对学科基础的敬畏,希望能够系统地梳理一下这个领域的核心概念。刚翻开目录,我就被那种严谨的学术气息给震住了,感觉自己像个初出茅庐的学生,面对着一座知识的巍峨高山。初读引言部分,作者的行文风格非常沉稳,带着一种老派学者的风范,每一个论断都像是经过千锤百炼的公式推导,让人不敢有丝毫怠慢。我记得有一次,为了理解其中关于“信度”的一个特定概念,我反复琢磨了好几遍,甚至查阅了参考文献,才勉强摸到一点门道。这本书的结构安排得极为考究,知识的递进脉络清晰得如同建筑学的蓝图,从最基本的测量原理,逐步深入到复杂的数据分析和量表构建,每一步都像是脚踏实地地在知识的阶梯上攀登。它不是那种读起来轻松愉快的读物,更像是一部需要静下心来,甚至需要备好草稿纸和计算器才能“攻克”的工具书。整体而言,它给我的感觉是扎实、厚重,充满了学术的重量感,是那种能让你真正沉下心来做学问的绝佳伙伴。

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教材

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中国教材,你懂的,不过你可以在其中探索考试的秘密。

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教材

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精简实用

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参考很不错

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