概率论基础与初步

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出版者:
作者:刘建成
出品人:
页数:155
译者:
出版时间:2011-8
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787561840108
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 概率论
  • 教材
  • 概率论
  • 基础
  • 数学
  • 统计学
  • 随机变量
  • 概率分布
  • 期望方差
  • 大数定律
  • 中心极限定理
  • 应用数学
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具体描述

刘建成编著的《概率论基础与初步(普通高等教育十二五规划教材)》

按照深入浅出、结合实际、讲清概念的原则精选内容,力求简单明了、概

念清晰,全书共8

章,内容包括排列与组合、随机事件及其概率、概率的基本运算定理、随

机变量及其概率分布、随机

变量的数字特征、几个重要的分布、大数定律、数理统计方法简介。

概率论基础与初步(普通高等教育十二五规划教材)可作为高职高专院

校电子、通信、控制类专业和本科管理、经济类专业学生的教材,也可

作为自学者和相关专业技术人员的自学用书。

现代科学的基石:理解未知与决策的智慧 本书并非一本探讨概率论理论的学术专著,而是旨在揭示概率思维的强大力量,以及它如何在生活的方方面面塑造我们的理解和决策。我们生活在一个充满不确定性的世界,从天气预报到股票市场的波动,从疾病的传播到人际交往的微妙,无一不与概率息息相关。掌握概率思维,如同拥有一双透视未来的眼睛,能够帮助我们更好地理解随机现象背后的规律,做出更明智的选择,规避潜在的风险,并抓住稍纵即逝的机会。 从日常观察到科学探究:概率思维的启蒙 本书将从最基础的、最贴近生活的例子出发,引导读者认识概率的起源和概念。你是否曾因为一次糟糕的天气而打乱计划?是否曾在玩游戏时对胜负感到好奇?这些日常的经历,其实都蕴含着概率的影子。我们将探讨“可能性”这个直观的概念,以及如何将其量化。从抛硬币、掷骰子这样简单的实验,到对大量数据进行统计分析,我们会一步步揭示概率如何将模糊的猜测转化为清晰的判断。 不确定性中的秩序:随机变量与概率分布 生活中并非所有事情的结果都是确定的,许多事件的发生都带有随机性。本书将深入浅出地介绍“随机变量”的概念,它能够捕捉这些随机事件的数量化结果。无论是单次实验还是多次重复,我们都能通过随机变量来描述结果的集合。更重要的是,我们将探索“概率分布”,这是一种描绘随机变量取值概率的强大工具。从最简单的伯努利分布,到更复杂的泊松分布、正态分布,我们将理解它们各自的特性、适用场景以及在现实世界中的体现。例如,理解一个新产品的销售量服从何种概率分布,可以帮助企业更好地进行生产和营销规划;了解某种疾病的发生率,则有助于公共卫生部门制定更有效的防控策略。 连接过去与未来:期望值、方差与统计推断 既然我们能描述随机事件的概率,那么我们就能进一步探究它们的“平均”行为和“离散”程度。本书将详细阐述“期望值”的概念,它代表了一个随机变量的平均数,能够帮助我们预测长期来看的平均结果。同时,我们也将学习“方差”和“标准差”,它们量化了结果的波动性和不确定性,使我们能够理解一个预测的可靠程度。 在掌握了这些基础概念后,我们将触及“统计推断”的范畴。我们无法遍历所有可能的情况,但我们可以通过样本来推断整体的规律。本书将介绍如何从有限的数据中提取有用的信息,对未知进行预测和判断。这包括点估计和区间估计,以及如何检验我们对某个假设的信心。例如,通过对一批产品的抽检,我们可以推断整个生产批次的合格率;通过对一小群人的健康状况进行研究,我们可以对整个群体的健康趋势做出推测。 概率在现实世界中的应用:从数据到洞察 本书的最终目的,是让读者看到概率思维的实际价值。我们将穿梭于各个领域,展示概率论如何成为现代科学和技术不可或缺的工具: 金融与投资: 风险管理、资产定价、投资组合优化,无不依赖于概率模型来分析市场波动和预期回报。 医学与健康: 疾病诊断的准确率、药物疗效的评估、流行病的预测和控制,都离不开概率分析。 工程与质量控制: 确保产品质量、预测设备故障、优化生产流程,都依赖于概率统计的方法。 人工智能与机器学习: 几乎所有现代人工智能算法,从推荐系统到图像识别,都建立在概率模型之上,通过学习数据中的概率分布来做出决策。 社会科学与决策: 了解民意调查的误差范围、预测选举结果、评估政策效果,都需要概率的视角。 超越计算:培养批判性思维与理性决策 学习概率,不仅仅是掌握一套数学公式,更重要的是培养一种全新的思维方式。它鼓励我们理性看待不确定性,避免被表面的偶然性所迷惑,学会识别和量化风险,从而做出更具前瞻性和策略性的决策。在信息爆炸的时代,掌握概率思维,能够帮助我们辨别虚假信息,更清晰地理解数据背后的含义,做出更明智的人生选择。 本书将以通俗易懂的语言,辅以丰富的实例和图示,让复杂的概念变得触手可及。我们相信,无论你的背景如何,只要愿意敞开心扉,都能从中获得深刻的启发,并将这股强大的思维工具融入你的工作和生活中,更好地驾驭不确定性,拥抱更美好的未来。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名对概率论抱有好奇心的读者,《概率论基础与初步》这本书绝对是我近期阅读过的最令人满意的作品之一。作者以一种非常亲切和幽默的笔触,将原本可能令人望而却步的数学概念,变得平易近人。我尤其欣赏书中对“概率的公理化”的讲解,它就像是为整个概率世界搭建了一个坚固的地基,让我能够在这个基础上放心地去探索更复杂的理论。作者没有直接抛出抽象的公理,而是通过对“掷骰子”和“抽牌”等简单场景的分析,引出概率必须满足的三个基本性质。这种“先例后理”的方式,让我能够更容易地接受和理解这些公理的重要性。书中对“期望”的解释,也是我学习过程中的一个重要转折点。我之前总觉得期望是一个虚无缥缈的概念,但作者通过“投资的平均回报”和“赌博的平均收益”等例子,让我明白期望其实是我们进行决策时一个非常重要的参考指标。它能够帮助我们权衡不同选择的潜在结果。而且,书中对“随机变量”的分类,比如离散型和连续型,以及它们各自的概率计算方法,都讲解得非常清晰透彻,配合大量的例题,让我能够快速掌握。

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这本书就像一位循循善诱的老师,将抽象的概率世界一点点地展现在我眼前。起初,我对概率论的概念总是模糊不清,什么叫随机变量,什么是期望,这些名词听起来就让人望而生畏。然而,当我翻开《概率论基础与初步》,一切都变得豁然开朗。作者并没有一开始就抛出复杂的公式和定理,而是从生活中常见的例子入手,比如抛硬币、掷骰子,甚至是彩票中奖的概率。这些贴近生活的例子,让我能够立刻理解抽象概念的实际意义。书中的语言非常生动,常常用一些形象的比喻来解释深奥的道理。比如,在讲解概率分布时,作者将它比作一个“概率地图”,标示出不同结果出现的可能性。这种化繁为简的讲解方式,极大地降低了学习门槛。我特别欣赏书中对每个概念的深入剖析,它会追溯到概念的起源,解释为什么要有这个定义,它解决了什么问题。这种“知其然,更知其所以然”的学习过程,让我对概率论有了更深刻的理解,而不仅仅是记住一些公式。书中大量的例题更是不可或缺的财富,它们不仅巩固了理论知识,还提供了解决实际问题的思路。我反复练习这些例题,从简单的计算到复杂的应用,每一步都让我更加自信。尤其是那些涉及条件概率和独立事件的题目,刚开始觉得很烧脑,但通过书中的详细解析,我逐渐掌握了分析问题的方法,能够清晰地辨析不同事件之间的关系。这本书真正做到了“基础”和“初步”的结合,它为我打下了坚实的概率论基础,让我有信心去探索更深层次的概率统计知识。

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在我打开《概率论基础与初步》这本书之前,我对概率论的印象就是一堆冷冰冰的公式和符号,似乎与我的生活没有什么联系。然而,这本书彻底颠覆了我的这种看法。作者用一种非常引人入胜的方式,将概率论的精髓展现在我眼前。他将复杂的数学原理,巧妙地融入到日常生活中的各种场景之中。比如,在讲解“独立事件”时,作者用了一个“考试是否会因为下雨而推迟”的例子,生动地说明了两个事件之间可能存在的相互影响。我特别欣赏书中对“条件概率”的讲解,它让我明白了在已知某些信息的情况下,我们如何去重新评估某个事件发生的可能性。这对于我们在现实生活中做出更明智的判断非常有帮助。书中对“大数定律”的介绍,更是让我对随机现象背后隐藏的规律性有了更深刻的认识。作者通过大量的模拟实验和图表,直观地展示了随着实验次数的增加,平均结果会趋近于理论值。这让我开始相信,即使是看似混乱的随机事件,也存在着内在的秩序。这本书让我感觉,我不仅仅是在学习数学,更是在学习一种看待和理解世界的方式。

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这本书为我打开了通往概率世界的大门,而且是那种非常舒适、非常友好的推开。我一直对概率有一种“敬畏感”,总觉得它是一个很高深的数学领域,离我有点遥远。但《概率论基础与初步》这本书,用它接地气的讲解方式,彻底消除了我的这种顾虑。作者仿佛是一位经验丰富的朋友,耐心而细致地解答我心中的每一个疑问。他不会上来就丢给我一堆复杂的数学符号,而是先从最容易理解的生活场景入手,比如“今天会不会下雨?”、“这次考试能考多少分?”。通过这些简单的例子,我开始理解概率的本质,它就是对不确定性的量化描述。书中对“独立事件”和“不独立事件”的区分,以及如何计算它们的概率,讲得特别清楚。我记得书中有一个例子,是关于“抽奖”的,分“有放回抽样”和“无放回抽样”,作者通过清晰的步骤和对比,让我一下子就明白了它们之间的区别,以及这会如何影响到后续的概率计算。而且,书中的习题设计也非常巧妙,它们不仅仅是为了测试我对公式的掌握程度,更多的是引导我去思考,去应用学到的知识来解决实际问题。我常常在做完习题后,会觉得自己的思维又上了一个台阶。

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在我看来,《概率论基础与初步》这本书最大的成功之处,在于它成功地将“概率”这个原本可能让人感到抽象和枯燥的学科,变得生动有趣且易于理解。作者的写作风格非常细腻,他不仅仅是传授知识,更是在引导读者去思考,去感受概率背后的逻辑和魅力。我特别喜欢书中对“事件的独立性”的解释,作者用了一个非常巧妙的比喻,将两个事件比作“两条独立的河流”,它们各自独立地流淌,互不干扰,除非有特殊的“汇合点”。这个比喻让我对“独立”这个概念有了直观的理解,并且能够准确地判断哪些事件是独立的,哪些不是。书中大量的图示和表格,也为理解抽象概念提供了极大的便利。比如,在讲解“概率密度函数”时,作者通过绘制不同形状的曲线,直观地展示了不同连续型随机变量的概率分布特征。这比单纯的公式描述要有效得多。而且,书中对“期望”和“方差”的讲解,也让我不仅仅停留在计算层面,而是理解了它们在描述随机变量中心趋势和离散程度上的重要意义。这本书让我体会到,学习概率论,不仅仅是掌握一些计算技巧,更是培养一种基于数据分析和不确定性管理的思维方式。

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我必须承认,在拿到《概率论基础与初步》这本书之前,我对于“概率”这个词的理解仅限于“可能性的大小”。它可能是一种考试的侥幸,也可能是某场比赛的胜算,总之,在我脑海里,概率是零散的、不系统的。但这本书彻底改变了我的看法。它像一位细致入微的向导,带领我走进了一个逻辑严谨、规律井然的概率世界。从最基础的事件、样本空间开始,作者层层递进,将概率的定义、性质、计算方法娓娓道来。最让我印象深刻的是,书中对“概率的公理化定义”的阐述。起初,我以为这是数学家们故弄玄虚的理论,但随着阅读的深入,我逐渐体会到这种严谨定义对于构建整个概率论体系的重要性。它为一切后续的理论推导提供了坚实的逻辑基石。书中的数学符号虽然不少,但作者总是会给出清晰的解释,并且结合大量的图示,让这些抽象的符号变得具体可感。我尤其喜欢书中关于“随机变量”的部分,作者通过“抛掷硬币的正面次数”、“某地区一天的降雨量”等生动形象的例子,让我直观地理解了什么是一个随机变量,以及它如何将随机现象量化。对于“期望”和“方差”的概念,书中也有非常详尽的讲解,不仅给出了数学公式,还解释了它们在实际应用中的意义,比如期望代表了平均收益,方差则衡量了结果的不确定性。这些都让我对概率论的理解从“是什么”上升到了“为什么”和“有什么用”。

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在我看来,《概率论基础与初步》这本书最大的价值在于它能够将一个看似枯燥的学科,变得引人入胜。作者的写作风格非常独特,他善于用诗意的语言来描述数学概念,仿佛在描绘一幅幅概率的画卷。读这本书的过程,更像是在进行一场思维的探险。比如,在讲解“条件概率”时,作者并没有直接给出公式,而是通过一个“人生选择”的比喻,来阐述在已知某些信息的情况下,某个事件发生的概率会发生怎样的变化。这种方式让我能够从情感上和逻辑上都产生共鸣,从而更好地理解这个概念。书中的每一章都像是一个独立的“思维模块”,在完成一个模块的学习后,我又会对下一个模块的知识产生强烈的探索欲望。我特别欣赏书中对“大数定律”和“中心极限定理”的阐述。这两个定理是概率论的灵魂,但很多教材的讲解都显得过于晦涩。而这本书却用非常直观和易懂的方式,让我理解了这两个强大定理的内涵及其在现实世界中的广泛应用,比如彩票的发行、保险的定价等等,都离不开这些理论的支持。通过阅读这本书,我不仅仅是掌握了概率论的知识,更重要的是,我学会了一种分析和解决问题的方法,一种用概率的思维去看待世界的方式。

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这本书就像一本精心设计的“思维工具箱”,而概率论中的各种概念,正是这些工具。我一直觉得,数学学习最难的就是如何将抽象的理论转化为解决实际问题的能力。《概率论基础与初步》这本书在这方面做得尤为出色。作者的写作方式非常注重“场景化”和“故事化”,他总能找到最贴切的生活场景来引入概率概念。比如,在讲解“贝叶斯定理”时,他并没有直接给出复杂的数学推导,而是通过一个“疾病诊断”的生动案例,让我们体会到在获得新信息后,如何更新我们对某个事件的信念。这个案例让我印象非常深刻,也让我开始思考,原来概率论并不是只存在于教科书中的理论,它在我们日常生活中扮演着如此重要的角色。书中对“随机过程”的初步介绍,更是让我看到了概率论的广阔前景,它能够描述那些随着时间演变的随机现象,比如股票价格的波动、天气模式的变化等等。虽然只是“初步”的介绍,但已经足够激发我对这个领域的好奇心。而且,这本书的排版和设计也非常人性化,重点知识点都用醒目的方式标注出来,方便我复习和回顾。

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当我翻开《概率论基础与初步》这本书时,我并没有期待它能给我带来多么颠覆性的体验,毕竟概率论在我看来,总是和枯燥的数字和公式脱不了干系。然而,这本书却以一种我从未想过的方式,让我对概率论产生了浓厚的兴趣。作者的叙述风格非常温和,就像一位长者在娓娓道来。他不会刻意卖弄深奥的理论,而是将复杂的概念分解成一个个容易理解的小单元。我特别欣赏书中对“概率分布”的介绍,比如离散型概率分布和连续型概率分布,作者通过各种图表和直观的例子,比如“抛掷骰子出现不同点数的概率分布图”、“测量身高服从正态分布的曲线”,让我对这些分布有了非常深刻的认识,甚至能感受到不同分布的“性格”和“行为特征”。书中对“期望”的解释更是让我茅塞顿开,它不再是抽象的数学公式,而是代表了“平均而言会发生什么”,这在很多决策过程中都至关重要,比如投资的预期收益。而且,本书不仅仅停留在理论层面,它还巧妙地融入了许多“小思考”和“小练习”,引导我去主动地去运用所学的知识,去发现概率在生活中的规律。这让我感觉自己不仅仅是在被动地接受知识,更是在主动地构建知识体系。

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《概率论基础与初步》这本书,对我而言,更像是一次心灵的洗礼,让我对“不确定性”有了全新的认识。在未接触这本书之前,我总是习惯性地去追求确定和可预测,对于模糊和随机总是怀有抵触心理。然而,作者以其独特的视角和深入浅出的讲解,让我逐渐接受并欣赏概率的魅力。他并没有回避概率论中的复杂性,而是以一种非常系统和逻辑化的方式,将各种概念层层剥开。我特别喜欢书中对“概率的分布”的介绍,无论是离散的二项分布,还是连续的正态分布,作者都给出了详尽的解释和直观的图示,让我能够感受到不同分布的“形态”和“意义”。例如,正态分布的“钟形曲线”给我留下了深刻的印象,它象征着自然界中许多现象的普遍规律。而且,书中关于“期望”和“方差”的讲解,也让我明白了这两个指标在量化随机变量的集中趋势和离散程度上的重要作用。这对于我在面对不确定情况时,做出更理性的决策提供了重要的工具。这本书让我明白,掌握概率论,就是掌握了与不确定性共处并从中找到规律的能力。

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好像有点太简单了

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