第1章 迴歸分析概述
1.1 變量間的統計關係
1.2 迴歸方程與迴歸名稱的由來
1.3 迴歸分析的主要內容及其一般模型
1.4 建立實際問題迴歸模型的過程
1.5 迴歸分析應用與發展述評
思考與練習
第2章 一元綫性迴歸
2.1 一元綫性迴歸模型
2.2 參數β0，β1的估計
2.3 最小二乘估計的性質
2.4 迴歸方程的顯著性檢驗
2.5 殘差分析
2.6 迴歸係數的區間估計
2.7 預測和控製
2.8 本章小結與評注
思考與練習
第3章 多元綫性迴歸
3.1 多元綫性迴歸模型
3.2 迴歸參數的估計
3.3 參數估計量的性質
3.4 迴歸方程的顯著性檢驗
3.5 中心化和標準化
3.6 相關陣與偏相關係數
3.7 本章小結與評注
思考與練習
第4章 違背基本假設的情況
4.1 異方差性産生的背景和原因
4.2 一元加權最小二乘估計
4.3 多元加權最小二乘估計
4.4 自相關性問題及其處理
4.5 BOX-COX變換
4.6 異常值與強影響點
4.7 本章小結與評注
思考與練習
第5章 自變量選擇與逐步迴歸
5.1 自變量選擇對估計和預測的影響
5.2 所有子集迴歸
5.3 逐步迴歸
5.4 本章小結與評注
思考與練習
第6章 多重共綫性的情形及其處理
6.1 多重共綫性産生的背景和原因
6.2 多重共綫性對迴歸模型的影響
6.3 多重共綫性的診斷
6.4 消除多重共綫性的方法
6.5 本章小結與評注
思考與練習
第7章 嶺迴歸
7.1 嶺迴歸估計的定義
7.2 嶺迴歸估計的性質
7.3 嶺跡分析
7.4 嶺參數k的選擇
7.5 用嶺迴歸選擇變量
7.6 本章小結與評注
思考與練習
第8章 主成分迴歸與偏最小二乘
8.1 主成分迴歸
8.2 偏最小二乘
8.3 本章小結與評注
思考與練習
第9章 非綫性迴歸
9.1 可化為綫性迴歸的麯綫迴歸
9.2 多項式迴歸
9.3 非綫性模型
9.4 本章小結與評注
思考與練習
第10章 含定性變量的迴歸模型
10.1 自變量含定性變量的迴歸模型
10.2 自變量含定性變量的迴歸模型的應用
10.3 因變量是定性變量的迴歸模型
10.4 Logistic迴歸模型
10.5 多類彆Logistic迴歸
10.6 因變量順序數據的迴歸
10.7 本章小結與評注
思考與練習
部分練習題參考答案
附錄
錶1 簡單相關係數臨界值錶
錶2 t分布錶
錶3 F分布錶
錶4 DW檢驗上下界錶
參考文獻
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