智慧医疗

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☆☆☆☆☆
出版者:清华大学出版社
作者:吴越
出品人:
页数:174
译者:
出版时间:2011-10
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787302266532
丛书系列:
图书标签:
  • 智慧医疗
  • 医疗
  • 智慧城市
  • 医药
  • ****
  • 智慧医疗
  • 人工智能
  • 健康管理
  • 远程医疗
  • 大数据
  • 医疗机器人
  • 健康监测
  • 电子病历
  • 精准医疗
  • 医疗信息化
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具体描述

《智慧医疗》旨在阐述智慧医疗的理念、结构以及建设的内容,推动智慧城市背景下医疗系统的发展。《智慧医疗》共5篇12章,第1篇为全书的基础,阐述智慧医疗建设的核心理念和总体思想,介绍智慧医疗的概念、特点和建设内容等。第2篇重点介绍智慧的医院的建设,包括医疗设施、信息系统、未来移动/远程医疗。第3篇介绍智慧医疗体系的主要载体——区域医疗,包括社区卫生服务系统和区域HIS系统等。第4篇阐述城市和社会整体角度智慧公共卫生系统的建设。第5篇展望了智慧医疗未来的发展,包括与智慧城市的融合、商业模式以及相关产业的投资前景。

《智慧医疗》的编写力求涵盖智慧医疗系统的全面内容和最前沿观点,以深入浅出、图文并茂的形式进行论述。《智慧医疗》可供国家机关和相关管理部门、医疗行业协会、医院和相关供应商、医疗从业人员等参考,也可作为大专院校相关专业师生的参考资料。

《智慧医疗》 背景: 在信息技术浪潮席卷全球的今天,医疗健康领域正经历着前所未有的变革。曾经,疾病的诊断依赖于医生的经验积累,治疗方案的选择也受到信息获取的限制。患者的健康数据分散在不同的医疗机构,难以形成完整的健康画像,个人化的精准医疗更是遥不可及。而如今,随着人工智能、大数据、物联网、5G等技术的飞速发展,一种全新的医疗模式正悄然兴起——智慧医疗。它不仅仅是技术的叠加,更是对传统医疗模式的深刻颠覆,旨在构建一个更加高效、精准、便捷、人性化的健康服务体系。 核心理念: “智慧医疗”一书,深入探讨了这场医疗革命的核心理念。它跳出了单纯的技术应用层面,而是从更宏观的角度,审视技术如何赋能医疗,如何重塑医患关系,如何优化医疗资源的配置,如何提升整个社会的健康水平。书中强调,智慧医疗并非要取代医生,而是要成为医生最强大的助手,让医生能够从繁琐重复的工作中解放出来,将更多精力投入到对复杂病例的诊断和对患者的关怀之中。同时,智慧医疗也 empowering(赋能)患者,让他们能够更主动地参与到自身的健康管理中,享受更加个性化、主动式的健康服务。 技术驱动下的医疗新图景: 本书详细剖析了驱动智慧医疗发展的关键技术及其在医疗领域的具体应用: 人工智能(AI)与机器学习: AI在医疗影像分析、辅助诊断、药物研发、疾病预测等方面的潜力被深入挖掘。例如,AI算法能够以前所未有的速度和精度识别X光片、CT、MRI等影像中的病灶,辅助医生做出更准确的诊断。机器学习模型可以分析海量病历数据,发现疾病的早期预警信号,实现疾病的预测和干预。AI驱动的虚拟助手能够解答患者的常见疑问,提供健康咨询,甚至进行初步的病情评估,大大减轻了医疗机构的压力。书中还探讨了AI在个性化治疗方案制定中的作用,通过分析患者的基因组信息、生活习惯、过往病史等,为患者量身定制最有效的治疗和康复计划。 大数据与数据分析: 医疗大数据是智慧医疗的基石。本书阐述了如何整合来自医院、体检中心、可穿戴设备、基因测序等多个渠道的异构数据,构建统一的健康信息平台。通过对这些大数据的深度挖掘和分析,可以揭示疾病的发病规律,评估治疗方案的有效性,优化医疗资源的分配,甚至预测公共卫生事件的发生趋势。例如,通过分析大规模的流行病学数据,可以更精准地预测疫情的传播路径和规模,为政府的防控决策提供科学依据。 物联网(IoT)与可穿戴设备: 物联网技术使得医疗设备与互联网互联互通,实现了对患者生理体征的实时监测和远程管理。智能手表、健康手环等可穿戴设备能够持续采集心率、血压、血糖、睡眠质量等数据,并将这些数据无缝传输到云端平台。这为慢性病患者的居家管理、术后康复的远程监测提供了可能,也为老年人的居家安全提供了保障。书中探讨了如何利用物联网技术构建智能病房,实现病床管理、用药提醒、环境监测等功能,提升住院患者的就医体验和安全性。 5G通信技术: 5G的高带宽、低延迟特性为智慧医疗带来了革命性的变化。它使得高清的远程手术成为可能,医生可以通过5G网络指导远方的外科医生进行复杂的手术操作。同时,5G也加速了医疗影像数据的传输和处理,缩短了诊断时间。此外,5G还为远程医疗、移动医疗提供了强大的网络支撑,让偏远地区的患者也能享受到优质的医疗资源。 智慧医疗的多元化应用场景: “智慧医疗”一书不仅局限于理论探讨,更深入呈现了智慧医疗在各个细分领域的落地应用: 智慧医院: 智慧医院是智慧医疗体系的核心载体。书中描绘了未来智慧医院的图景:患者可以通过手机APP完成挂号、缴费、候诊等流程,减少排队等候的时间;AI驱动的导诊系统能够帮助患者快速找到合适的科室和医生;智能化的药房系统能够实现药物的精准配送;电子病历的互联互通使得患者可以在不同科室之间无缝转诊。医院管理层可以通过大数据分析优化运营效率,降低成本,提升服务质量。 智慧家庭健康: 随着医疗模式从“院内治疗”向“院外康复”和“日常预防”转移,家庭健康管理变得日益重要。本书探讨了如何利用智能家居设备、健康监测设备、远程医疗平台,构建一个全方位的家庭健康管理体系。例如,家庭医生可以通过远程视频与患者交流,了解病情,调整治疗方案;智能药箱能够提醒患者按时服药,并记录服药情况;智能健康秤、血压计等设备能够自动上传数据,形成家庭健康档案。 智慧公共卫生: 智慧医疗的应用同样延伸至公共卫生领域。通过对海量健康数据的实时监测和分析,可以更早地发现传染病的爆发趋势,并进行精准的预警和干预。疫苗的研发和分发,以及慢性病的筛查和管理,也能够借助智慧医疗的技术手段得到优化。书中还强调了大数据在制定公共卫生政策、评估医疗干预效果等方面的重要作用。 智慧药物研发与精准医疗: 药物研发是一个耗时耗力且成功率相对较低的过程。AI和大数据技术正在改变这一现状,通过模拟药物与靶点的相互作用,预测药物的有效性和安全性,加速新药的发现和上市。精准医疗是智慧医疗的更高追求,通过对个体基因组、蛋白质组、代谢组等数据的深入分析,为患者提供最适合其个体特征的诊断、治疗和预防方案。 挑战与未来展望: 尽管智慧医疗的前景光明,但在其发展过程中也面临着诸多挑战。书中客观地分析了这些挑战,包括: 数据隐私与安全: 医疗数据的敏感性决定了其安全性和隐私保护的重要性。如何建立完善的数据安全防护体系,防止数据泄露和滥用,是智慧医疗发展中必须解决的关键问题。 技术标准的统一与互操作性: 不同的医疗机构、不同的设备、不同的软件系统之间存在技术壁垒,数据难以共享和互通。建立统一的技术标准和协议,实现不同系统之间的无缝集成,是智慧医疗推广应用的前提。 人才培养与技能转型: 智慧医疗的发展需要大量既懂技术又懂医学的复合型人才。同时,现有的医务人员也需要接受相关的技术培训,以适应新的工作模式。 伦理与法规的完善: AI在医疗决策中的应用,以及基因数据的利用,都涉及到复杂的伦理和法律问题,需要不断完善相关的法规和伦理规范。 医疗资源的公平分配: 如何确保智慧医疗的成果能够惠及所有人群,避免加剧医疗资源的分配不均,是一个需要深思的问题。 《智慧医疗》一书,以其前瞻性的视野,扎实的理论基础,丰富的案例分析,为读者勾勒出了未来医疗健康发展的蓝图。它不仅是一本关于技术应用的科普读物,更是一部关于医疗未来变革的深刻洞察。它鼓励我们拥抱变革,积极探索,共同构建一个更加健康、美好的未来。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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阅读体验上,这本书的节奏把握得非常精准,犹如一部精心剪辑的纪录片。它不像某些同类书籍那样,要么过于学术化以至于晦涩难懂,要么过于通俗化而显得浮于表面。作者巧妙地在两者之间找到了一个极佳的平衡点。对于非专业人士,书中对复杂概念的解释清晰直观,大量使用类比和生活场景来阐释,比如将电子病历的互操作性比作不同语言的人们如何在一张桌子上高效交流,这种生动的描述让人过目不忘。而对于业内人士,书中引用的案例和数据又足够扎实,能够提供新的视角和思考的切入点。我特别喜欢作者在讨论技术落地时所展现出的那种“务实主义”——他从不盲目歌颂技术万能论,而是反复强调“人机协同”才是王道,这种脚踏实地的态度,让整本书的价值感瞬间提升了好几个档次,绝非空中楼阁。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我原本以为这会是一本堆砌了大量前沿信息技术名词的“炫技之作”,但读完后我必须承认,我的预判完全错了。这本书的核心竞争力,在于其对“系统性变革”的深刻剖析。作者似乎对医疗行业的运作逻辑有着近乎苛刻的理解,他没有停留在“AI诊断”、“远程监控”这些表面概念上,而是深入探讨了数据孤岛、跨部门协作壁垒以及传统行政流程对创新实施的巨大阻力。特别是其中关于“医疗数据治理的伦理困境”那一章,分析得极其透彻,它没有提供简单的解决方案,而是将问题的复杂性摊开给我们看,迫使读者去权衡效率与隐私、个体与群体的利益平衡点。这种将宏大叙事拆解到微观决策层面的写作方式,极大地提升了本书的专业度和可信度,读起来有一种抽丝剥茧、豁然开朗的畅快感,对于任何想在医疗领域有所建树的人来说,都是一份极其宝贵的思想地图。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的冲击感,主要来源于它对“未来蓝图”的构建方式。它不是那种科幻小说式的夸张描绘,而是建立在现有技术发展轨迹和成熟案例之上的“可实现愿景”。让我印象特别深刻的是其中关于“个性化健康管理”那一部分的论述,作者没有止步于基因检测,而是将环境因素、行为模式、社会支持网络等非生物学变量纳入考量,构建了一个多维度的健康画像。阅读时,我仿佛能看到未来医疗不再是“疾病发生后的补救”,而是贯穿生命周期的“主动优化”。这种前瞻性视野的构建,很大程度上激发了我对个人健康管理的反思,我开始思考自己日常的生活习惯如何能被更有效地量化和调整。这本书的文字力量在于,它不仅告诉你“什么会发生”,更重要的是它能让你感受到“你希望什么发生”,从而激发你成为变革的参与者,而非旁观者。

评分☆☆☆☆☆

从文学性的角度来看,这本书的行文流畅自然,结构严谨,阅读过程中几乎没有遇到任何卡壳或跳跃感。作者的语言风格沉稳、有力,带着一种知识分子特有的那种对事物本质的追问精神。它不像市面上那些为了追求速度而牺牲深度的快餐读物,它更像是一坛需要时间去品味的陈酿,初读可能感受到的是信息的广度,再读则能体悟到哲思的深度。尤其是书中对“信任”在数字化医疗生态中所扮演的核心角色的探讨,那一段的论述精妙绝伦,它点明了技术再先进,如果无法建立起患者与系统之间的基本信任,一切都将是空中楼阁。这本书的价值在于,它提供了一个全面的、立体的观察框架,让读者能够跳出单一的技术或管理视角,从社会、伦理、人文等多个维度去审视医疗领域的未来走向,读完之后,确实感觉自己的认知边界被极大地拓宽了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人眼球,那种深邃的蓝色调,配上几丝流动的光影线条,让人联想到高精尖的科技感,但拿到手里细细品味,我发现它更像是一部关于人文关怀的史诗。书的开篇,作者并未急于抛出那些令人眼花缭乱的技术术语,反而是从一个极具代入感的临床小故事切入,讲述了一位偏远地区的老奶奶,如何因为信息滞后而错失了最佳的治疗时机。这种叙事手法非常高明,它没有直接去论证“智慧”的必要性,而是通过一个鲜活的个体困境,瞬间将读者拉入了对医疗公平与效率的深层思考之中。通篇读下来,我感觉作者的笔触是极其细腻且充满人文温度的,字里行间流淌着对现有医疗体系弊端的深刻洞察,以及对未来图景那种审慎而又充满希望的描绘。它不像教科书那样冰冷说教,更像是资深医生与哲学家的一场深度对话,引人深思,让人忍不住想要放下手中的手机,真正去思考技术如何才能更好地服务于“人”本身,而不是让技术成为新的壁垒。

评分☆☆☆☆☆

翻过第二版,文件汇总,适合政府部门和医疗决策层看。

评分☆☆☆☆☆

翻过第二版,文件汇总,适合政府部门和医疗决策层看。

评分☆☆☆☆☆

好教科书式的一本书。。。看完累死了。。。当成医疗行业和智慧医疗概念的初级学习还可以,东西都非常的概念化。看完书对中国的智慧医疗感到忧心,需要物联网、大数据、云计算、数据共享、信息保护、医生和医院改革多方面的前提条件,智慧医疗现在还只是个遥远的梦啊。

评分☆☆☆☆☆

翻过第二版,文件汇总,适合政府部门和医疗决策层看。

评分☆☆☆☆☆

好教科书式的一本书。。。看完累死了。。。当成医疗行业和智慧医疗概念的初级学习还可以,东西都非常的概念化。看完书对中国的智慧医疗感到忧心,需要物联网、大数据、云计算、数据共享、信息保护、医生和医院改革多方面的前提条件,智慧医疗现在还只是个遥远的梦啊。

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