数学(第二版)(第四册)

出版者:中国矿业大学出版社

页数:325

出版时间:1998-06

价格:8.00

装帧:平装

isbn号码:9787810406802

目录信息

目录
第二版前言
第一版前言
第二十章 线性代数简介
20－1 行列式
20－2 矩阵的概念和运算
20－3 逆矩阵
20－4 矩阵的秩和线性方程组
20－5 一般线性方程组
20－6 n维向量
第二十一章 投入产出与线性规划
21－1 投入产出法
21－2 线性规划问题
21－3 线性规划问题的解法
21－4 运输问题
第二十二章 概率论初步
22－1 随机事件
22－2 随机事件的概率
22－3 条件概率
22－4 独立性
22－5 随机变量及其分布
22－6 离散型随机变量及其分布律
22－7 连续型随机变量及其分布密度
22－8 随机变量的函数分布
22－9 随机变量的数字特征
第二十三章 数理统计初步
23－1 随机样本和统计量
23－2 常用统计量及其分布
23－3 参数估计
23－4 参数的假设检验
23－5 一元线性回归分析
第二十四章 傅里叶级数
24－1 无穷级数的基本概念
24－2 傅里叶级数
24－3 奇、偶函数的傅里叶级数
24－4 周期为2l的函数展开为傅里叶级数
24－5 傅里叶级数的复数形式
第二十五章 拉普拉斯变换
25－1 拉氏变换的概念
25－2 拉氏变换的性质
25－3 拉氏变换的应用举例
附录I 拉氏变换的主要性质
附录II 常用函数的拉氏变换表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数检验表
习题答案
· · · · · · (收起)

用户评价

天哪，这本书简直是数学学习的“救星”！我最近在准备一个非常重要的考试，感觉自己的基础有点虚。偶然间发现了这本《数学（第二版）（第四册）》，抱着试试看的心态买了回来，结果完全超出了我的预期。首先，它的内容组织结构清晰得令人发指，每一个章节的逻辑推进都像是精心设计过的迷宫，但每走一步都有明确的指引，让人既有挑战感，又不至于迷失方向。特别是那些复杂的概念，作者并没有采用那种高高在上的说教方式，而是用非常贴近生活、甚至有点幽默的语言来解释，让我这个以前一看到微积分就想逃跑的人，竟然能津津有味地读下去。它不是那种冷冰冰的公式堆砌，更像是一位耐心细致的导师，手把手地带着你从最基本的原理出发，逐步构建起高阶的知识体系。书中的例题设计也极其巧妙，它们不仅仅是练习题，更像是一道道思维的阶梯，每解开一道，都能感觉到自己的认知水平又提升了一个层次。对于想要系统提升数学思维，而不仅仅是应付考试的朋友们来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。我强烈推荐给所有还在“数学苦海”中挣扎的朋友们，相信我，它能带你看到不一样的风景。

我得说，这本书的深度和广度简直让人惊叹，但更难得的是它所蕴含的“数学精神”。很多教材读完后，你可能记住了公式，但却不知道“为什么”要这么算。这本《数学（第二版）（第四册）》却非常强调数学的内在逻辑和美感。它不仅仅告诉你“是什么”，更深入地探讨了“为什么是这样”，这使得学习过程不再是机械的模仿，而是一种探索与发现的旅程。我尤其欣赏它在证明过程中的处理方式，作者似乎非常懂得初学者的思维障碍，每一个证明步骤的过渡都写得非常自然、顺畅，就像在进行一场精彩的辩论，步步为营，无可辩驳。有时候，读着读着，我甚至会停下来，感叹数学的精妙之处。对于那些真正想成为数学家，或者对数学有更高追求的读者来说，这本书提供的远不止是应试技巧，而是一种严谨的思维训练和对真理的敬畏之心。它教会我的，是如何像一个数学家那样去思考问题，这种能力是无法用分数来衡量的。

这本书的装帧和印刷质量也是一流的，这点虽然听起来不像是评价学术书籍的重点，但却是影响阅读体验的关键因素。内页的纸张选择非常考究，墨迹清晰，即使在光线不佳的环境下阅读，也不会感到刺眼或模糊。更重要的是，这本书的“留白”处理得极其到位。不同于某些塞得满满当当的教材，本书在重要的定义、定理和关键的解题步骤周围，都留出了足够的空间，这不仅让视觉上感觉更舒适，更重要的是，它为我们自己做笔记、写下自己的理解和疑问提供了宝贵的空间。我习惯在书页空白处写下我自己的思路修正和对定理的个人理解注解，这本书的纸张完美地支持了我的这种学习习惯。对于如此厚重的一册书来说，它的装订也非常结实，翻折多次也不会出现散页或松动的迹象，看得出出版社在制作上是下足了功夫的，这保证了它能够陪伴我度过漫长的学习周期，经得起反复查阅的考验。

说实话，我本来对这种“第二版”的教材都有点持保留意见的，总觉得是不是只是换了个封面，内容还是老一套。但拿到这本《数学（第二版）（第四册）》后，我才发现自己错得离谱。它的更新之处体现在对现代数学应用领域的关注上，很多以前教材里不常涉及的，但在现实世界中已经非常热门的数学工具和思想，这本书都有所体现，这对于我们这些希望将所学知识应用于实际工作的人来说，简直是太重要了。例如，它对概率论和统计学那部分的阐述，不再是枯燥的公式推导，而是结合了大量当下热门的数据科学案例进行讲解，让人茅塞顿开。编排上，它非常注重知识点的“横向联系”，常常会用一个小小的脚注或者侧边栏，将本章节的内容与之前学过的知识点联系起来，强迫读者去建立一个完整的知识网络，而不是孤立地记忆零散的知识点。这种构建全局观的教学方法，极大地提升了我的学习效率。而且，排版上非常人性化，字体大小适中，图表的清晰度非常高，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于需要长时间伏案苦读的学生来说，简直是福音。

如果用一个词来形容我对这本《数学（第二版）（第四册）》的整体感受，那一定是“系统性重构”。我之前尝试过很多不同的辅导材料，感觉它们要么太偏理论而缺乏实操性，要么就是全是技巧而根基不稳。但这本教材完美地找到了那个黄金平衡点。它在不同知识模块之间的过渡衔接做得几乎无懈可击，让人能清晰地看到数学知识的整体架构，而不是一堆零散的碎片。作者似乎非常理解“学了忘，忘了学”的恶性循环，因此在每部分末尾设置的“回顾与展望”环节，不仅是对本章内容的总结，更是巧妙地预告了这些知识点在后续章节中将如何被更深入地应用和拓展。这种前瞻性的设计，极大地激发了我的好奇心，让我更有动力去探索未知的领域。它不仅仅是一本教科书，更像是一张详尽的、由权威专家绘制的数学知识地图，指引着读者从一个已知的坐标点，准确无误地航行到下一个更高远的彼岸。