数学建模能力培养方法研究

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出版者:
作者:韦程东
出品人:
页数:162
译者:
出版时间:2012-3
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787030339393
丛书系列:
图书标签:
  • 数学建模
  • 数学建模
  • 高等教育
  • 教学研究
  • 方法论
  • 能力培养
  • 应用数学
  • 学科教学
  • 科研方法
  • 创新思维
  • 问题解决
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具体描述

《数学建模能力培养方法研究》是一部关于数学建模能力培养方法的专著。本专著分四篇,共有26章。第一篇(1~7章)以问卷调查、访谈和分析学生数学建模作品的质量等方法,了解大学生掌握数学的基本理论、大学生的数学建模意识和数学建模能力的状况。第二篇(8~12章)从学生的实际情况出发,研究如何培养大学生掌握数学的基本技能,以发展的眼光去学习数学理论与方法。第三篇(13~24章)研究如何在大学数学主干课程教学中,融人数学建模的思想方法。第四篇(25、26章)探讨了如何用数学元认识等方式,指导学生在日常生活中开展数学建模活动,参加数学建模竞赛。

《运筹帷幄:现代决策科学与应用》 本书深入探讨了现代决策科学的核心理论与实践,旨在为读者提供一套系统、严谨的决策分析框架。在信息爆炸、竞争激烈的时代,如何基于有限的数据和资源,做出最优化、最有效的决策,已成为个人、组织乃至社会发展的关键。本书正是一部关于如何掌握和运用这些决策智慧的指南。 核心内容概述: 本书的基石在于介绍和解析一系列强大的决策工具和方法论。我们首先从决策论的基础出发,阐述了决策的本质、决策过程的阶段划分,以及不同类型决策(如确定性决策、风险性决策、不确定性决策)的特点与应对策略。读者将了解到,每一次决策都是在权衡风险与收益,而理解这些基本原理是进行有效决策的前提。 接着,本书将焦点转向运筹学,这是现代决策科学的重要支柱。我们将详细介绍线性规划、整数规划、非线性规划等经典优化模型,并探讨它们在资源分配、生产调度、物流优化等领域的广泛应用。读者将学习如何将实际问题转化为数学模型,并通过求解器找到最优解。动态规划、排队论、库存论等内容也将被涵盖,帮助读者理解如何处理随时间变化或具有随机性的决策问题。 不确定性分析与风险管理是本书的另一大重点。在现实世界中,完美的确定性几乎不存在。因此,本书将深入讲解概率论和统计学在决策中的应用,包括蒙特 शकता模拟、敏感性分析、决策树分析等方法,用于量化和评估决策的不确定性以及可能面临的风险。读者将学会如何识别潜在风险,如何量化风险的概率和影响,并在此基础上制定有效的风险规避或对冲策略。 此外,本书还关注群体决策与博弈论。许多决策并非孤立进行,而是发生在多个主体之间的互动中。博弈论的研究为理解和预测这类互动提供了强大的理论工具。本书将介绍静态博弈、动态博弈、合作博弈与非合作博弈等基本概念,并分析纳什均衡、囚徒困境等经典博弈模型,帮助读者理解如何在竞争或合作环境中做出理性选择。同时,对于多人决策场景,本书也将探讨投票理论、群决策聚合方法等,以期达成更广泛认可和更优的群体决策结果。 模型构建与求解实践贯穿全书。我们强调理论与实践相结合,通过大量来源于经济、管理、工程、社会科学等多个领域的真实案例,引导读者理解如何将抽象的决策理论应用于解决具体问题。本书将详细剖析案例的背景、问题的界定、模型的选择与构建过程,以及求解与结果解释。从供应链的优化设计,到金融投资组合的风险管理,再到公共政策的制定与评估,本书将展示决策科学的强大生命力。 数据驱动的决策是现代决策不可或缺的一环。本书将介绍如何利用大数据、机器学习等现代技术来支持决策过程。这包括数据预处理、特征工程、模型选择(如回归、分类、聚类算法)以及模型评估等。读者将了解到如何从海量数据中提取有价值的信息,并将其融入决策模型,从而做出更具洞察力的选择。 决策支持系统(DSS)的发展与应用也将被触及。本书将介绍决策支持系统的基本构成、工作原理以及在实际业务中的应用场景,帮助读者理解如何利用技术手段来辅助和增强人类的决策能力。 本书的特色与价值: 系统性与全面性: 本书涵盖了从基础理论到前沿应用,构建了一个完整的现代决策科学知识体系。 理论与实践的深度融合: 大量的案例分析和实践指导,使得读者不仅能理解“是什么”,更能掌握“怎么做”。 多学科交叉视角: 融合了数学、统计学、计算机科学、经济学、管理学等多学科的知识,为读者提供更广阔的视野。 强调批判性思维: 鼓励读者在理解模型和方法的同时,培养对模型假设的审视能力,以及对决策结果的批判性评估。 面向未来: 关注人工智能、大数据等新兴技术对决策科学的深刻影响,为读者储备面向未来的决策能力。 目标读者: 本书适合高等院校的本科生、研究生,以及从事战略规划、市场分析、运营管理、风险控制、项目管理等工作的专业人士。对于希望提升自身决策能力,掌握科学决策方法的各界人士,本书也将提供宝贵的指导。 掌握有效的决策方法,意味着在瞬息万变的局势中,能够看清本质,把握方向,最终实现运筹帷幄,决胜千里。本书将是您踏上这条决策智慧探索之路的理想伴侣。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这是一本充满了“实用主义”精神的著作。与其说它是一本教科书,不如说它更像是一份来自资深建模专家的工作日志和心得分享。我从中学到最重要的一点是“迭代”的概念——建模不是一蹴而就的,而是一个不断观察、假设、验证、修正的循环过程。书中对模型失真和误差分析的讨论,直击痛点,揭示了许多初学者常常忽略的盲区。它不仅教你如何“建”,更教你如何“测”,如何批判性地看待自己构建出来的“数字世界”。这种强调批判性思维而非仅仅是技术熟练度的写作风格,使得这本书的价值超越了单纯的技能传授,上升到了方法论的高度。它让读者深刻认识到,一个好的模型,其价值不在于其数学上的优雅,而在于其对现实问题的解释力和预测力。

评分☆☆☆☆☆

这本书读下来,感觉作者在探讨如何将理论知识巧妙地转化为实际解决问题的工具,尤其是在工程、科研乃至日常决策中,建模思维的重要性被提升到了一个前所未有的高度。书中似乎没有过多纠缠于复杂的数学公式推导,而是聚焦于如何构建一个能反映真实世界复杂性的简化模型。我特别欣赏它在案例选择上的独到眼光,那些看似与数学无关的社会现象或经济问题,通过作者的解析,竟然能找到一套严谨的数学逻辑支撑。这完全颠覆了我过去对“数学”的刻板印象,它不再是冷冰冰的符号堆砌,而是一种更富有创造性的语言。对于初学者来说,这本书像是一座桥梁,连接了抽象的数学世界与具体的现实挑战,让人茅塞顿开,原来解决一个难题,第一步是学会如何“问对问题”并将其数学化。那种从无到有的建构过程,比单纯应用已知公式来得更有价值。

评分☆☆☆☆☆

我很少看到有书籍能将如此多的跨学科思考整合得如此自然流畅。这本书在探讨如何培养建模能力时,似乎非常注重培养读者对领域知识的敏感度。它反复强调,数学是中性的语言,但要用这门语言描述好物理世界、生物系统或是社会经济行为,就必须对这些领域本身有深刻的理解。我特别喜欢它在讨论如何评估一个解决方案时所采用的视角——它不仅关注数学指标,更关注实际应用中的经济效益、伦理影响等非量化因素。这种全景式的视角,极大地拓宽了我的视野,让我意识到建模的终极目标是服务于更宏大的决策。这本书像是一位优秀的导师,循循善诱,引领我从一个“解题者”蜕变为一个“问题解决架构师”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常巧妙,它似乎遵循着一个由浅入深、由个体到群体的递进逻辑。我注意到作者在介绍特定建模技术时,总是会先从一个极其贴近生活的例子入手,让人迅速抓住核心思想,然后再逐步引入必要的数学框架。这种教学策略极大地降低了入门的心理门槛。特别是关于模型选择与校验的部分,描述得极为细致,这对于我这种需要在不同情境下快速切换建模工具的人来说,简直是宝典。它没有强迫读者死记硬背算法,而是教我们如何像一名“模型建筑师”那样,根据“地基”(数据和问题特性)来设计最适合的“结构”。读完后,我感觉自己的工具箱被极大丰富了,而且更重要的是,学会了如何辨别何时应该使用哪一种工具。

评分☆☆☆☆☆

翻阅此书,我感受到的与其说是方法论,不如说是一种思维方式的重塑。作者显然花了很多心思去梳理那些在实际建模中经常遇到的“坑”——如何恰当地简化假设?何时该选择确定性模型,何时需要引入随机性?这些细节的处理,往往决定了模型的有效性和可靠性。我注意到书中似乎对不同学科背景的学习者都持开放态度,语言流畅而不失学术的严谨性,避免了那种只有数学家才能读懂的晦涩表达。更吸引我的是,它强调的不是得到一个“完美”的解,而是理解模型本身的局限性。这种对模型不确定性和稳健性的探讨,体现了作者深厚的实践经验。读完后,我感觉自己不再是被动地接受现成的方法,而是开始主动地去审视周围世界,并尝试用更结构化的视角去解构它们。

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