数学建模精品案例

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出版者:东南大学出版社
作者:朱道元编
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:1999-8
价格:12.00元
装帧:
isbn号码:9787810504935
丛书系列:
图书标签:
  • 朱道元
  • 数学
  • 数学模型A
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  • 实际应用
  • 问题求解
  • 模型构建
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  • 数据分析
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具体描述

《数海拾遗:从理论到实践的数学应用之旅》 本书并非一本枯燥的数学定理汇编,而是一次关于数学思维如何穿越学科壁垒,深入现实世界,解决实际问题的生动探索。我们相信,数学的魅力不仅在于其严谨的逻辑和抽象的美感,更在于它作为一种强大的工具,能够帮助我们理解和改造周遭的世界。 《数海拾遗》的编纂,旨在为读者打开一扇观察世界的全新视角。在这里,数学不再是束之高阁的象牙塔,而是触手可及的利器。我们精选了多个引人入胜的案例,这些案例跨越了经济学、物理学、生物学、工程学、社会学乃至日常生活中的种种现象。通过这些鲜活的场景,读者将看到数学模型是如何被构建、分析、优化,并最终为决策提供有力支持的。 书中,我们将从最基础的概念出发,逐步引导读者理解数学建模的核心思想:如何从纷繁复杂的现实问题中提取关键要素,用数学语言将其抽象化,构建出能够描述和预测问题行为的模型。我们不回避模型自身的局限性,也同样重视模型的改进和迭代。读者将学习如何评估模型的适用性,如何根据新的数据和认知调整模型参数,甚至如何设计更精密的模型来应对更复杂的情况。 本书的结构安排匠心独运,力求兼顾深度与广度。 第一部分:数学之基石——模型构建的艺术 我们将从“建模”这个核心概念入手,剖析其本质。什么是数学模型?它为何如此重要?在这里,我们不会罗列冗长的公式,而是通过直观的图示和易懂的语言,解释模型构建的逻辑流程。从简单的线性回归到复杂的微分方程,我们将逐一介绍不同类型的模型,并探讨它们各自的适用范围。例如,在分析市场需求时,我们如何利用历史数据构建需求曲线?在模拟人口增长时,指数模型和逻辑斯蒂模型又各有什么优劣?我们会着重讲解如何将现实世界的变量转化为模型中的参数,以及如何理解模型输出的意义。 第二部分:穿越学科——数学模型的多元应用 这一部分是本书的精华所在,我们将深入展示数学模型在不同领域的实际应用。 经济学领域: 你是否好奇股票市场的波动是如何被预测的?本书将揭示金融建模的奥秘,从风险管理到投资组合优化,让你了解数学在金融决策中的核心作用。我们将分析供需模型如何解释价格变动,探讨博弈论如何在商业竞争中提供策略指导。 科学探索: 从宇宙的浩瀚星辰到微观粒子的运动,数学是描述自然规律的语言。我们将展示如何用微分方程模拟流体的流动,如何用概率论分析基因的遗传规律,如何利用图论来研究复杂网络的结构。你会惊叹于数学工具如何帮助科学家们解开自然的秘密。 工程与技术: 桥梁的设计、飞机的升力、通信系统的稳定性,无不依赖于精密的数学计算。我们将深入探讨优化算法如何帮助工程师找到最高效的解决方案,如何利用傅里叶变换分析信号,如何用有限元方法模拟结构的受力情况。 社会与生活: 即使在看似遥不可及的社会现象中,数学也扮演着重要角色。我们将探讨如何用统计模型分析犯罪率的变化趋势,如何利用排队论优化公共服务的效率,甚至如何用图论来研究社交网络中的信息传播。你会发现,数学就在我们身边,影响着我们的生活。 第三部分:挑战与前沿——模型求解与评估 构建模型只是第一步,如何求解模型并评估其有效性同样至关重要。我们将介绍各种求解技术,从解析解到数值解,并讲解常用的编程工具如何辅助求解。更重要的是,我们会详细阐述模型评估的方法,包括如何利用误差分析、统计检验等手段来判断模型的准确性和可靠性。本书还会触及一些前沿的模型技术,例如机器学习中的一些算法,并探讨它们在解决复杂问题中的潜力。 《数海拾遗》的语言风格力求通俗易懂,避免过于晦涩的技术术语。我们相信,任何人只要具备基础的数学素养和解决问题的热情,都能从本书中获益。我们不会提供标准化的“答案”,而是鼓励读者独立思考,尝试运用书中的方法去分析自己遇到的问题。 阅读《数海拾遗》,你将收获的不仅仅是知识,更是一种思维方式。你将学会如何用更理性、更系统的方式去审视问题,如何从数据中提取有价值的信息,如何构建有效的解决方案,并最终在学习、工作和生活中做出更明智的决策。这是一次数学能力的升级,也是一次认知维度的拓展。 我们希望,通过《数海拾遗》,你能发现数学在现实世界中的无限可能,并激发出你用数学的力量去探索未知、解决挑战的勇气。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事节奏感把握得非常到位,阅读起来就像在欣赏一系列精心编排的短剧。每一个案例都仿佛是一个独立的故事,有背景、有冲突、有高潮(模型建立)、有转折(参数校准)、最后有圆满的落幕(结果验证与应用)。我发现自己常常会不自觉地沉浸在解决问题的过程之中,甚至会提前在脑海中推测作者会采用哪种方法来攻克难关,这种主动的思维参与,极大地增强了学习的效率和乐趣。与我之前读过的几本侧重于某一特定算法介绍的教材不同,这本书的视野更为宏大,它更注重的是“建模思维”的培养,即将现实世界的复杂性剥离、抽象、量化,并最终用数学语言精准描述的能力。那些看似简单的文字描述背后,蕴含着深厚的数学功底和丰富的工程经验,使得即便是那些看似日常的案例,也焕发出了别样的光彩。

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这本新近读到的“数学建模精品案例”实在让人眼前一亮,它以一种近乎教科书式的严谨,却又不失生动活泼的笔触,为我们展现了数学模型在实际问题解决中的强大威力。书中对每一个案例的剖析都深入到了骨髓,从问题的提出、模型的构建、参数的确定、到最终的求解与验证,每一步都清晰可见,仿佛有一位经验丰富的导师在手把手地带领读者穿越迷雾。我尤其欣赏作者在介绍不同建模方法时的那种细腻处理,比如在处理复杂非线性系统时,如何巧妙地引入近似方法,或者在数据不完备时如何运用统计学的智慧来弥补模型的缺陷。它不仅仅是一本“教你如何建模型”的书,更是一本“教你如何像数学家一样思考”的指南。读完后,我感觉自己看待世界的方式都有了微妙的变化,那些曾经觉得杂乱无章的现象,似乎都能在数学的框架下找到一丝秩序与逻辑。书中的插图和图表设计得极具启发性,有效地辅助了抽象概念的理解,对于初学者来说,这是一个极佳的入门材料,而对于有一定基础的人来说,这些精品案例也提供了值得借鉴的思维范式。

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对于长期在工程领域工作,但数学功底略有生疏的同行来说,这本书简直就是一场久旱逢甘霖的及时雨。它没有停留在理论的空中楼阁上,而是紧密地连接着工业生产、环境科学乃至金融市场的实际痛点。我个人尝试着按照书中的步骤,复现了其中一个关于资源分配的最优化模型,发现即便是使用我日常不常用的软件环境,也能因为作者对每一步操作的详尽描述而顺利完成。这种高度的实操性,是很多理论书籍所缺乏的。它教会我们,一个看似完美的数学公式,只有在能够被有效计算和解释时,才真正具备了价值。此外,书中对模型局限性的讨论也十分坦诚,作者没有回避任何一个模型在特定条件下的失效风险,这体现了一种负责任的科学态度,让读者在应用模型时能够更加审慎。这种对“不完美”的接纳和讨论,让整本书的价值提升了一个层次。

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说实话,拿到这本书的时候,我有点担心内容会过于学术化,毕竟“精品案例”这个词往往意味着高深的理论门槛。然而,实际的阅读体验却完全出乎意料。作者似乎深谙读者心理,总能在关键的技术节点处设置一个“小贴士”或者“拓展阅读”,既保持了内容的专业深度,又极大地降低了读者的心理压力。那些被选入的案例,无一不是经过精心打磨的,它们覆盖了从运筹优化到微分方程,再到模糊综合评价等多个建模流派。最让我印象深刻的是其中关于城市交通流量预测的那个章节,它没有采用过于复杂的深度学习模型,而是巧妙地结合了经典的排队论和时间序列分析,这种务实与创新的结合,才是数学建模的真谛所在——模型应当是解决问题的工具,而非炫耀技巧的舞台。全书的排版也十分考究,字体大小适中,公式推导的逻辑链条清晰明了,即便是需要花费时间仔细研读的部分,阅读起来也不会感到枯燥乏味。

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坦白讲,市面上不乏关于数学建模的著作,但大多要么过于偏重于某一个软件工具的教学,要么陷于深奥的数理推导无法自拔。而这本“数学建模精品案例”则成功地找到了一个黄金分割点。它在保持必要的理论支撑的同时,将大量的篇幅用于展示思考的轨迹和决策的过程。我特别喜欢书中对“模型选择”这一环节的处理,作者没有武断地下结论,而是列举了至少两种可行的建模思路,并详细对比了它们各自的优缺点、适用范围以及计算复杂度,引导读者去思考“为什么是这个模型,而不是另一个?”这种批判性的视角,是任何一个希望在专业领域有所建树的人所必需具备的素质。这本书的价值在于,它不是提供了一堆现成的答案,而是提供了一套强大且灵活的思维工具箱,足以应对未来可能出现的任何未知挑战。它是一本值得反复翻阅、常读常新的案头宝典。

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博一上的课程 多元统计分析的 补充教材

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四星。还是这本比较靠谱。

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