Philipp K. Janer,憑藉著自己多年來擔任物理學傢和軟件工程師的經驗,為數據分析和數學建模提供谘詢服務。他是Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs(Manning齣版)的作者,也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software發錶過大量文章。他擁有華盛頓大學理論物理學博士學位。
《數據之魅:基於開源工具的數據分析》結閤作者多年來從事數據分析工作的豐富經驗,闡述瞭數據分析所涉及的概念和方法。本書四部分19章,主題包括如何通過圖錶來觀察數據,如何通過各種建模方法來分析數據,然後著重闡述如何進行數據挖掘,最後強調數據分析在商業和金融等領域的實際應用。本書包含大量的模擬過程及結果展示,並通過實例來闡述如何使用開源工具來進行數據分析。通過本書的閱讀,讀者可以清楚地瞭解這些方法的實際用法及用途。
本書結構閤理,通俗易懂,適閤數據分析愛好者和從業者閱讀,也適閤以科學計算為工具的科研人員參考。同時,本書還適用於計算機科學、數學、工程技術和其他相關專業本科或研究生的數據分析課程,是一本不錯的參考書。
發表於2025-03-05
數據之魅 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
1. 30頁起Rank-Order Plots, Pareto Chart。由於引入瞭dependent variable,個人認為這種解決方案已經不屬於單變量數據的可視化,應當放在第三章(雙變量數據)中加以敘述。 2. 34頁,關於標準差的定義公式有2個,其中第一個是正確的,而第二個則是錯誤的。
評分 評分Don’t let “data” get in the way of ethical decisions. The most important things in life can’t be measured. It is a fallacy to believe that, just because something can’t be measured, it doesn’t matter or doesn’t even exist. And a pretty tragic fallacy...
評分我統計學沒學紮實的還有點搞不懂裏麵的說的那些理論,上網搜索英文的的更是很難搞懂瞭,加上裏麵的裏麵例子有沒有提供數據來源,沒有告訴圖形是怎麼做齣來的,所以書的內容和標題有點南轅北轍啊。 但是作者提供瞭一種係統的思路的做數據分析,這可以提供一些思路去學習更細節的...
評分對於有一些數據分析經驗的人來說,這本書讀起來饒有風趣。 作者主要通過實例展示通過分析數據我們可以瞭解什麼信息,如何解釋分析結果,以及在這過程之中會有什麼陷阱,重點關注的是分析數據時的思想方法,但是對於實際操作的具體方法以及其深層的理論基礎則隻是簡單帶...
圖書標籤: 數據分析 數據挖掘 可視化 計算機 數據 機器學習 概率論與統計學 數學
這本書的主要內容是“數據分析”,而且講解明顯不夠透徹,有泛泛之嫌,總評B+,難度A,推薦指數B(SABC分級)
評分翻譯生硬,而且大部分都是泛泛之談,看到名字很驚艷但是內容相當淺薄。基本上就是講瞭個大概的提綱讓你自己去瞭解。有些內容講的不如博客
評分。。。總會想到“概率論與數理統計”。。但求今年不掛科。
評分開始我的數據分析之旅。。。雖然好多還不懂,慢慢學習。
評分: TP274/7242-1
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