数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书

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数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

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发表于2025-03-24

数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书

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数据挖掘电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

讲的很不错，就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的？主要是采用什么数据结构存储。

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应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？我觉得，这方面，《实用数据挖掘》会更好些。另外，如何使用简单的软件，为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢？这方面，我只读...

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这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？

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出版者:机械工业出版社

作者:[加] Jiawei Han

出品人:

页数:374

译者:范明

出版时间:2001-8

价格:39.00元

装帧:平装16开

isbn号码:9787111090489

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签: 数据挖掘计算机 datamining 计算机科学数据库数据商业智能技术

数据挖掘 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。

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