Web数据挖掘 2024 pdf epub mobi 电子书


Web数据挖掘

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Web数据挖掘 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Bing Liu 刘兵,伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)教授,他在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。刘兵教授是Web挖掘研究领域的国际知名专家,在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣,他先后在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上发布关于数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘论文一百多篇。刘兵教授担任过多个国际期刊的编辑,也是多个国际学术会议(如WWW、KDD与AAAI等)的程序委员会委员。更多的信息,可访问他的个人主页http://www.cs.uic.edu/~liub


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发表于2024-12-22

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Web数据挖掘 电子书 读后感

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此书作为Web Data Mining的入门书籍还是不错的。此领域的各个方面都有谈到。唯一的问题可能在于如果一点基础(数学基础)都没有的话,可能有一些公式推导会显得不得要领。建议作为基础读物。  

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看了第一章前4页,明显有 Chinglish 痕迹,两页居然找到4个错误或者表达不清的地方。 似乎内容还不错  

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最近在看电子版原版的,刚刚看到第二章的关联规则,MS-Apriori算法实现有点难理解,从目录上看整体感觉挺不错,想买本原版的书来看,还是比较喜欢纸质版的书,就是没找到哪里有卖原版的,谁给推荐一下哪里有卖的??  

评分

我想看电子版的,谁有啊? 能不能共享一下? 我的邮箱是lmm_5181964@qq.com 先提前感谢了~~~

评分

看了第一章前4页,明显有 Chinglish 痕迹,两页居然找到4个错误或者表达不清的地方。 似乎内容还不错  

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:清华大学出版社
作者:刘兵
出品人:
页数:375
译者:俞勇
出版时间:2009-4
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302193388
丛书系列:世界著名计算机教材精选

图书标签: 数据挖掘  Web  DataMining  算法  计算机  搜索引擎  机器学习  数据   


Web数据挖掘 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法;尽可能涵盖每个话题的广泛内容,给出足够多的细节,以便读者无须借助额外的阅读,即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色,这些内容在已有书籍中没有提及,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然,传统的Web挖掘主题,如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。

《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”,却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题;因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习(分类)、无监督学习(聚类)这三大最重要的数据挖掘任务,以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。

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Web数据挖掘 2024 pdf epub mobi 用户评价

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[先前所读]几个月前阅读的,不是很透彻

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一般

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[先前所读]几个月前阅读的,不是很透彻

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入门蛮不错的教材。

评分

数据挖掘入门书,内容比较全面,可以作为按图索骥的图

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