电子商务技术及应用

电子商务技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:351
译者:
出版时间:2000-8
价格:18.00元
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isbn号码:9787313025005
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 电商技术
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具体描述

《电子商务技术及应用》根据高职教育的特点,全面介绍了电子商务的理论、应用和相关技术。全书共分10章,分别为绪论、电子商务的网络技术、网上零售、网上贸易、企业内部网intranet、电子商务的安全、电子支付和网上银行、电子商务系统的开发、电子商务的解决方案、电子商务的社会与法律问题。《电子商务技术及应用》借鉴国内外电子商务方面的研究成果及最新技术和动态,深入探讨了电子商务技术和解决方案,并附有案例。

现代物流与供应链管理前沿:效率驱动下的全球化实践 本书简介 在当今这个以速度和精准度为核心竞争力的商业环境中,物流与供应链管理(SCM)已经从传统的后台支持职能,跃升为决定企业成败的关键战略要素。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实战指导意义的框架,用以理解和驾驭现代物流与供应链的复杂性与动态性。我们不再将视角局限于传统的仓储、运输和库存控制,而是聚焦于如何利用尖端技术、精益原则和全球协作模型,构建具备韧性、敏捷性与可持续性的端到端供应链体系。 本书内容组织结构清晰,涵盖了从战略规划到战术执行的多个层面,确保读者能够建立起一个完整的知识体系。 --- 第一部分:供应链战略与设计基础 本部分奠定了现代供应链管理所需的宏观视角和战略思维。 第一章:全球化背景下的供应链范式转变 本章深入探讨了过去二十年全球经济格局的深刻变化如何重塑了供应链的形态。我们分析了地缘政治冲突、贸易保护主义抬头、以及极端气候事件对传统“效率优先”供应链模式的冲击。重点讨论了“韧性”(Resilience)与“敏捷性”(Agility)不再是可选项,而是生存必需品。内容包括: 从线性到网络化的转型: 阐述了传统“牛鞭效应”的弊端,引入分布式、多节点的网络化供应链结构设计原则。 风险管理与情景规划: 介绍如何构建多层级的风险识别矩阵,并运用情景模拟工具(Scenario Planning)来预先评估潜在中断,制定主动的缓解策略,而非被动的危机响应。 “近岸化”(Nearshoring)与“友岸化”(Friend-shoring)的战略考量: 评估在不同国家和地区建立制造和分销基地的成本、风险与合规性权衡。 第二章:需求预测与规划的精准化 精准的需求预测是优化库存和生产计划的基石。本章超越了简单的历史数据回归分析。 高级统计模型与机器学习应用: 详细介绍了时间序列分解、指数平滑法在基础层面的应用,并重点剖析了如何利用回归模型、神经网络(如LSTM)来整合外部变量(如社交媒体情绪、宏观经济指标、竞争对手动态)以提高预测准确率。 协作规划、预测与补货(CPFR)的深化: 探讨如何建立跨职能、跨企业(供应商、制造商、零售商)的实时信息共享机制,减少信息不对称造成的误差。 波动性管理与安全库存优化: 引入先进的随机过程模型,用以确定在不同服务水平要求下,最优的安全库存配置策略,避免过度持有或缺货的困境。 第三章:库存管理的精益化与智能化 库存是供应链中最大的资金沉淀点之一。本章致力于实现“零浪费”库存管理目标。 ABC/XYZ分类法的动态应用: 强调库存分类应基于动态需求波动和战略重要性,而非静止的价值标准。 先进补货策略: 详细阐述了基于消费速度(Pull-based)的系统,如JIT(Just-in-Time)的升级版——JIT II(供应商驻厂管理),以及周期盘点与连续盘点的适用场景对比。 虚拟库存与库存共享: 探讨通过集中化信息系统和跨渠道调拨策略,实现企业内部甚至联盟间的库存虚拟化管理,提高整体周转率。 --- 第二部分:物流执行与基础设施优化 本部分聚焦于物理流动的效率、成本控制与技术赋能。 第四章:运输管理系统的集成与优化 现代运输管理不再是简单的路线选择,而是复杂的网络优化工程。 承运商选择与合同管理: 评估不同运输模式(公路、铁路、海运、空运)的TCO(总体拥有成本)和碳足迹,并介绍基于绩效的承运商评估体系。 路线优化算法与实时调度: 深入讲解旅行商问题(TSP)及其变体在车辆路径规划(VRP)中的应用,以及如何集成实时交通数据进行动态调度调整。 最后一公里配送的创新模式: 分析城市物流的瓶颈,探讨众包模式、无人机/机器人配送的可行性与监管挑战,以及微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers, MFCs)的布局策略。 第五章:仓储自动化与智能分拣 仓储操作正经历由人力密集型向自动化密集型的根本性转变。 自动化仓储系统(AS/RS)与AGV/AMR的应用: 对比固定式自动化系统与移动自主机器人系统的投资回报率(ROI),并讨论其与WMS(仓库管理系统)的无缝集成。 拣选效率的革命: 详细介绍“货到人”(Goods-to-Person, G2P)技术,如穿梭车系统,以及如何通过智能路径规划和批次拣选来最大化操作员(或机器人)的吞吐量。 逆向物流与退货处理中心(RMA): 鉴于电商的快速发展,本章专门阐述如何高效、低成本地处理退货、维修和翻新,将“退货”转化为可控的价值回收流程。 --- 第三部分:技术驱动的供应链革新 本部分是本书的核心增值部分,重点剖析支撑未来供应链运营的关键技术。 第六章:物联网(IoT)与供应链可视化 实时可见性是实现主动控制的前提。 资产追踪与环境监控: 阐述如何利用低功耗广域网络(LPWAN)和高精度传感器,对高价值或温敏货物(如医药品、生鲜)进行端到端的实时追踪和状态监控。 数字孪生(Digital Twin)在SCM中的应用: 介绍如何构建物理供应链的虚拟模型,用于实时模拟操作瓶颈、测试流程变更,并在不中断实际运营的情况下进行优化迭代。 数据治理与信息集成标准: 探讨在多利益相关方环境中,如何确保数据的一致性、安全性和互操作性。 第七章:区块链技术在供应链金融与溯源中的潜力 区块链不仅仅是加密货币,它为建立信任和透明度提供了技术基础。 不可篡改的溯源记录: 详细说明如何将产品的生命周期数据(原材料采购、生产批次、质检报告)写入分布式账本,以应对假冒伪劣和召回需求。 智能合约与自动化支付: 分析如何使用智能合约(Smart Contracts)自动执行合同条款,例如,一旦货物到达指定地点并验证通过,款项自动划拨给供应商,从而加速供应链金融流动性。 第八章:可持续性与循环经济下的供应链重塑 环境、社会和治理(ESG)标准已成为供应链采购和运营决策的强制性因素。 碳足迹核算与减排策略: 介绍Scope 1, 2, 3温室气体排放的计算方法,并重点分析如何通过优化运输模式、本地化采购和材料替代来量化和减少供应链碳排放。 从线性到循环的闭环设计: 探讨产品设计阶段即融入“易于拆卸、易于回收”的原则,以及建立高效的回收物流系统,实现资源的最大化闭环利用。 绿色采购与供应商审计: 制定严格的环境和社会责任标准,并利用技术工具(如第三方平台)对供应商的可持续实践进行透明化审计。 --- 第四部分:供应链风险、韧性与组织架构 第九章:构建具备危机应对能力的供应链 本章聚焦于如何将“韧性”嵌入组织文化和流程中。 冗余(Redundancy)与多样化(Diversification)的平衡: 探讨在成本效益允许范围内,战略性地保留第二或第三供应商的选择,以及在关键物料上保持合理的缓冲库存的必要性。 快速切换与恢复(Failover): 建立明确的业务连续性计划(BCP),包括替代生产基地的预授权、关键人才的交叉培训,以及对次级物流网络的激活预案。 第十章:供应链组织与人才发展 成功的供应链管理依赖于具备跨学科视野的专业人才。 从职能孤岛到端到端视角: 论述如何重组供应链部门结构,打破采购、生产、物流之间的壁垒,推行以客户价值流为导向的组织模型。 数据素养与技术融合: 强调未来供应链管理者必须具备强大的数据分析能力(Data Literacy),能够与数据科学家有效协作,并理解新兴技术的商业价值。 本书通过深入的理论阐述、详尽的案例分析(涵盖汽车、快消品、高科技制造等多个行业),以及对未来趋势的前瞻性展望,旨在培养新一代具有全球视野、技术敏感度和战略思维的供应链领导者。它是一本面向企业中高层管理者、供应链专业人士以及高阶商学院学生的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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我最近翻阅了一本关于**《全球供应链管理:风险识别与韧性构建》**的专业著作,这本书给我的冲击是巨大的。在当前复杂多变的国际环境下,企业如何确保生产和物流的连续性,是所有人都在关注的焦点。这本书的视角非常宏大,它从宏观的贸易政策变化、地缘政治风险,一直细化到微观的库存优化策略和供应商关系管理(SRM)。作者采用了一种风险矩阵分析法,将潜在风险源(如自然灾害、劳工问题、运输中断)进行了量化评估,并提出了详细的“预案-响应-恢复”三阶段管理框架。书中对于“牛鞭效应”的剖析尤为深刻,并结合实际案例说明了数字化工具(如区块链和物联网)如何帮助企业实现端到端的透明化管理,从而有效削弱信息不对称带来的波动性。我印象最深的是关于“多源采购策略”的章节,作者不仅论证了过度集中采购的弊端,还给出了具体的成本效益分析模型,帮助管理者做出更科学的决策。这本书的论证严密,数据支撑充分,绝对是供应链从业人员案头必备的工具书,读起来有一种“一切尽在掌握”的踏实感。

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我最近一直在啃**《量子计算基础与算法导论》**这本书,说实话,它的难度超乎我的想象,但同时也充满了迷人的魅力。这本书的定位似乎是面向有扎实线性代数基础的研究生或资深工程师。它从最基础的量子比特(Qubit)和量子门操作开始,稳扎稳打地构建起整个量子力学的数学框架,对态叠加和量子纠缠的解释非常清晰,但要求读者必须非常熟悉复数向量空间的概念。我花了大量时间理解Shor算法和Grover搜索算法的核心思想,书中对这些算法的复杂度分析和实现细节讲解得极为详尽,每一步推导都清晰可见,让人不得不佩服作者在将抽象概念转化为可计算模型方面的功力。尤其是在介绍量子纠错码的部分,作者不仅阐述了理论上的必要性,还对比了不同纠错方案的优劣,让我意识到当前量子硬件面临的巨大工程挑战。这本书不是一本能让人快速入门的“速成手册”,而是一本需要反复研读、边学边练的经典教材,它真正将我带入了量子信息科学的前沿世界。

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哇,这本书的封面设计真是太吸引人了,那种简洁中带着科技感的蓝色调,一下子就抓住了我的眼球。我最近正好在研究关于**《深度学习在自然语言处理中的最新进展》**这本书,它真的把我带入了一个全新的知识领域。作者在开篇就用非常生动的案例,解释了Transformer架构是如何彻底改变了我们处理文本的方式,那种从RNN到Attention机制的演进过程,讲解得深入浅出,即便是像我这种非科班出身的读者,也能很快跟上思路。书中详细拆解了BERT、GPT等模型的内部结构,不仅仅是停留在理论层面,还配有大量的Python代码示例,可以直接在Jupyter Notebook里跑起来验证效果,这对于实践者来说简直是福音。尤其是关于迁移学习和微调(fine-tuning)的部分,作者分享了一些非常实用的技巧,比如如何选择合适的预训练模型,以及如何针对特定任务(比如情感分析或者问答系统)进行高效地调整,这比我之前看的几本教材都要具体和接地气得多。整本书的行文风格非常流畅,逻辑性极强,仿佛一位经验丰富的大牛在手把手地教你如何从零开始构建一个强大的NLP应用。读完第一章,我就感觉自己对当前AI领域的脉络有了更清晰的认识,迫不及待地想去尝试书中提到的那些前沿应用。

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不得不提我最近在读的这本**《文艺复兴时期意大利艺术的社会史背景》**,它彻底颠覆了我对艺术史的传统认知。以往我总觉得艺术史就是关于画作和雕塑风格的演变,但这本书的重点完全放在了艺术创作背后的社会经济结构上。作者以佛罗伦萨为例,详尽描述了美第奇家族等赞助人如何通过委托创作来巩固其政治地位和商业帝国,艺术品在这里不再仅仅是审美的对象,而是权力、财富和意识形态的载体。书中对工匠行会制度的介绍非常有趣,展示了艺术家们在当时的社会阶层中是如何定位的,以及他们是如何通过提升自身地位来反抗传统的“手艺人”身份的。作者还深入分析了人文主义思潮如何影响了题材的选择和人物的描绘,比如从宗教叙事转向对古典英雄和人性光辉的赞颂。整本书的文笔充满激情,又不失严谨的考据,读起来就像是在听一个精彩的历史故事,让你深刻理解为什么在那个特定的时间点,意大利能够爆发出如此惊人的创造力。

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说实话,我原本对**《古典园林设计中的空间序列与意境营造》**这种偏向人文艺术类的书籍抱有很高的期望,但又担心它会过于晦涩难懂。幸运的是,这本书的作者展现了惊人的叙事能力和深厚的学养。他没有采用那种干巴巴的学术论述方式,而是将苏州园林、皇家园林、私家园林等进行了细致的对比分析,重点放在了“如何通过空间的开合、曲折、虚实对比来引导观者的情绪变化”这一核心命题上。书中大量的摄影图片和手绘图,配合着精妙的文字描述,真正做到了“画龙点睛”。比如,书中对“借景”手法的剖析,不仅仅停留在技术层面,还深入探讨了中国传统哲学中天人合一的思想是如何渗透在园林布局中的,那种将自然景观融入建筑视线的手法,读来让人心旷神怡。我特别喜欢作者对“移步换景”这一概念的解读,他用了几页篇幅,详细描述了从入口到核心庭院的行走体验,那种步步为营、层层递进的层次感,即便只是通过文字想象,也能感受到设计师的匠心独运。这本书的价值在于,它不仅教会你如何“看”园林,更教会你如何“体会”园林中的人文精神。

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