信息学奥林匹克教程·语言篇

出版者:湖南师范大学

页数:302

出版时间:2003-6

价格:24.00元

isbn号码:9787810813082

具体描述

《信息学奥林匹克教程》(语言篇)：全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和联赛（NOIP）是由教育部、中国科协批准和举办的面向全国青少年在校学生的一项重大赛事，每年在全国各省、市、自治区举行。它与国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）直接接轨。该项赛事已成为我国校外计算机活动中最有代表性的形式，每年都吸引着数以万计的青少年投身到这一活动当中。NOI和NOIP在试题难度上有一个层次关系，NOI注重提高，人数相对少一点，而NOIt注重普及，每年参加的人数较多，普及面相对较广。由于NOI竞赛的内容多，而且目前使用的信息技术教材内容与竞赛不完全适应，为此，湖南师范大学出版社和湖南省青少年信息学奥林匹克竞赛组织委员会组织多年从事信息学奥林匹克竞赛命题、培训等工作的专家、教授、博士和湖南省信息学奥赛优秀辅导教师编写了这套“信息学奥林匹克教程”。该书是作者十几年来培养学生参加国际、国内信息学奥林匹克竞赛的经验总结。全套教程分为三本，其中《语言篇》主要介绍竞赛规定语言之一，也是竞赛使用最为广泛、最适应竞赛的编程语言——TrurboPascal7.0环境、语句与程序结构；《基础篇》主要面向竞赛入门的学生，介绍了国际、国内青少年信息学奥林匹克竞赛活动的发展、竞赛条例和规程，以及信息学奥林匹克的指导思想、命题原则和教育思想，详细阐述了计算机基础知识、算法概述、简单数据结构和基础算法模型等，培养学生参加NOIP的活动；《提高篇》主要针对提高竞赛水平的学生，详细阐述了基本算法设计策略、搜索及搜索优化方法、图论算法处理及其动态规划的应用等内容，为适应信息学竞赛新的发展的需要，还简单介绍了Linux操作系统、Gcc、FleePascal编程环境。整套教程根据NOIP、NOI及IOI的要求，以算法为主线，以习题分析为载体，深入浅出，既有各个算法设计基本思路的讲解及对求解问题的分析，注重了算法引导分析与不同算法的比较，又给出了具体的编程思路与参考程序，程序采用信息学竞赛流行的1'urboPascal7.0语言编写，并注重结构化与可读性，并提供了竞赛模拟试题，方便读者检测竞赛学生或自我检测。

用户评价

我之前在学习数据结构时，总是感觉有些碎片化，但这本书将所有知识点都串联了起来，形成了一个完整的知识体系。作者在讲解每一个数据结构时，都先介绍其基本概念和操作，然后深入分析其优缺点，最后再给出实际应用场景。我尤其喜欢书中对“平衡二叉树”的讲解，作者用了很多篇幅来解释AVL树和红黑树的平衡策略，以及它们在实际应用中的性能优势。而且，书中还对一些高级数据结构，比如“字典树（Trie）”和“主席树”进行了详细的介绍，这些都是我在其他地方很少见到的。我感觉这本书的含金量非常高，绝对是一本值得反复阅读的工具书。我已经在我的学习计划中将这本书列为必读，并计划定期复习其中的内容，以巩固我的知识。

哇，这本书我真是太喜欢了！拿到它的时候，我已经被封面上的设计深深吸引了，简洁又不失专业感，一看就知道是精心制作的。翻开第一页，我就被作者的序言打动了，那种对信息学教育的热情和对学生成长的期盼，仿佛我就是那个被寄予厚望的学生。书中对基础知识的讲解，简直是庖丁解牛，每一个概念都剖析得淋漓尽致，让我这个之前对某些概念有些模糊的读者，瞬间豁然开朗。特别是关于递归和分治的思想，作者用了很多非常形象的比喻，让我一下子就理解了抽象的算法原理。而且，书中还穿插了一些小故事和历史典故，让原本可能枯燥的知识变得生动有趣，学习起来一点都不觉得累。我特别喜欢书中关于“如何思考”的讨论，它不仅仅是传授知识，更是在引导我们如何建立科学的思维方式，这对于我未来的学习和解决问题都将有巨大的帮助。我已经迫不及待地想把书中的练习题都做一遍了，相信通过实战，我一定能更深入地掌握这些知识。这本书真的是我信息学学习路上的一盏明灯，强烈推荐给所有对信息学感兴趣的朋友们！

这本书的语言风格非常独特，既有学术的严谨，又不失幽默感，读起来一点都不枯燥。作者在讲解每一个概念时，都会引用一些有趣的例子，让我能够快速地理解抽象的概念。我印象最深刻的是关于“数论”的讲解，作者用了一个非常生动的比喻，将素数分解比作“数字的DNA”，让我一下子就理解了它的重要性。而且，书中还对一些进阶算法进行了介绍，比如“分块思想”和“莫比乌斯反演”，这些内容在很多竞赛题目中都经常出现，有了这本书的指引，我感觉自己不再畏惧这些难题了。我特别喜欢书中在讲解完一个算法后，都会给出一些相关的思考题，这些题目都非常有启发性，能够促使我去思考算法的边界和扩展。这本书让我看到了信息学的广阔天地，也让我对未来的学习充满了期待。

我必须要说，这本书在内容的深度和广度上都做得非常出色。它不仅仅是一本针对信息学奥赛的辅导书，更是一本能够提升我们编程思维和算法能力的百科全书。作者在讲解每一个知识点时，都引用了大量的经典案例和实际应用场景，让我深刻体会到这些抽象的算法在现实世界中的重要性。比如，在讲解动态规划时，作者通过解决经典的背包问题、最长公共子序列问题等，让我们逐步理解状态转移方程的构建思路。而且，书中对一些算法的优化技巧也讲解得非常到位，比如位运算在某些场景下的高效应用，以及如何利用数据结构来加速算法的执行。我特别喜欢书中对“贪心算法”的阐述，作者通过一个又一个例子，让我们理解了“局部最优不一定导致全局最优”，以及在什么情况下贪心算法是有效的。这本书的排版也很舒服，代码块清晰明了，图示也恰到好处，阅读起来没有任何障碍。我感觉这本书的价值远远超过了其价格，绝对是我书架上最值得珍藏的一本。

这是一本让我真正感受到“学习的乐趣”的书籍。作者在讲解每一个算法时，都充满了热情，仿佛在与我分享他的宝藏。他用非常形象的比喻来解释那些难以理解的概念，比如将“位运算”比作“操纵数字的积木”，让我一下子就理解了其精妙之处。而且，书中还穿插了一些关于信息学发展历史的介绍，让我了解了这些算法是如何一步步演进而来，以及它们在推动计算机科学发展中的重要作用。我特别喜欢书中对“搜索算法”的讲解，他不仅仅介绍了BFS和DFS，还深入探讨了A*算法等启发式搜索算法，让我看到了搜索算法的无限可能。这本书让我不再是死记硬背，而是能够真正理解算法背后的思想，并将其灵活运用到解决问题中。我感觉自己已经爱上了信息学，并且渴望探索更多更深奥的知识。

这本书就像一位耐心细致的老师，引领我一步步走进信息学的殿堂。我之前在学习一些算法时，总觉得云里雾里，找不到学习的重点，但这本书恰恰解决了我的痛点。作者在讲解每一个算法时，都会先介绍算法的背景和解决的问题，然后再逐步展开分析，让人茅塞顿开。我尤其喜欢书中对“分治算法”的讲解，他用了一个非常巧妙的例子，将一个复杂的问题分解成若干个相似的子问题，然后递归地解决它们，最后将子问题的解合并起来，形成原问题的解。这种思考方式让我耳目一新。而且，书中还提供了一些非常实用的技巧，比如如何选择合适的数据结构，以及如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度。我感觉这本书不仅教会了我“做什么”，更教会了我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。我已经开始尝试用书中学到的方法去解决我遇到的编程难题了，效果非常显著。

我是一名信息学竞赛的爱好者，一直以来都在寻找一本能够真正帮助我提升实力的书籍，而这本书，正是我的不二之选！作者在书中对各个算法的讲解，都非常深入，而且非常注重理论与实践的结合。他不仅仅给出了算法的伪代码，还提供了大量的 C++ 实现，并且对代码的每一个细节都进行了详细的解释。我尤其喜欢书中关于“图论”部分的讲解，作者用非常直观的图示来展示各种图算法的运行过程，让我对诸如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等有了更深刻的理解。而且，书中还针对竞赛中常见的陷阱和易错点进行了提醒，这对于我们备赛非常有价值。我感觉这本书就像一位经验丰富的教练，能够点拨我，让我少走弯路。我已经开始将书中的例题和练习题作为日常训练的内容，相信我的实力一定会有质的飞跃。

我是一个对编程充满好奇，但又常常感到无从下手的初学者，这本书的出现，简直就是为我量身定做的！作者的语言风格非常亲切，就像一位老朋友在跟我聊天一样，让我一点都没有感到压力。他用了很多通俗易懂的比喻来解释那些看似复杂的概念，比如将递归比作照镜子，将分治比作切蛋糕，这些都让我印象深刻。书中对数据结构的讲解也特别细致，从数组、链表到栈、队列，再到树和图，每一个都讲解得很透彻，而且还给出了很多实际的应用场景，让我明白这些数据结构不仅仅是理论上的存在，而是能够解决实际问题的工具。我特别喜欢书中关于“查找和排序”的章节，作者不仅介绍了各种查找和排序算法，还深入分析了它们的优劣势，以及在不同场景下的适用性。这本书让我感受到了信息学的魅力，也让我对自己的学习之路充满了信心。

这本书的内容组织非常系统化，逻辑性极强，让我能够循序渐进地掌握复杂的编程概念。作者在讲解每一个章节时，都仿佛是在搭建一座知识的城堡，从地基到屋顶，每一个环节都考虑得周全。我尤其欣赏他对“字符串匹配”算法的讲解，他从最简单的暴力匹配，到KMP算法，再到Boyer-Moore算法，层层递进，让我看到了算法不断优化的过程，以及背后的巧妙设计。而且，书中还穿插了一些关于编程思想的讨论，比如“模块化编程”和“面向对象编程”的理念，这些都让我受益匪浅。我感觉这本书不仅仅是在教授算法，更是在培养一种严谨的、科学的编程思维。我喜欢书中在讲解完一个算法后，都会留有一些思考题，引导我去进一步探索，去发现更优的解决方案。这本书已经成为我学习信息学不可或缺的伙伴。

这是一本让我重新审视编程和算法的宝藏！之前我对信息学奥赛总是抱着一种“死记硬背”的心态，觉得就是要记住大量的算法和数据结构，但这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解每一个算法时，都非常注重其背后的思想和逻辑，而不是简单地罗列代码。比如，在讲到图论时，他没有直接给出各种遍历算法的实现，而是先从“什么是图”开始，探讨了图的各种表示方法，以及在实际问题中如何抽象出图模型。这种由表及里、由浅入深的学习方式，让我感觉自己不仅仅是在学习一门技术，更是在学习一种解决问题的哲学。书中对“剪枝”和“回溯”的讲解尤其精彩，我以前总是觉得这些概念很抽象，但作者通过一个又一个生动的例子，让我明白了它们在解决复杂问题中的威力。我尤其欣赏作者在书中提出的“代码即艺术”的观点，他鼓励我们在编写代码时，不仅要追求效率，还要注重代码的可读性和优雅性。读完这本书，我感觉自己的编程视野开阔了很多，不再是只盯着代码本身，而是能从更高的维度去思考问题。

曾经的甘泉

一本三人讀過一人想讀的書= = 暑假痛苦的回憶╮(￣▽￣")╭

一本三人讀過一人想讀的書= = 暑假痛苦的回憶╮(￣▽￣")╭

曾经的甘泉

不归路~~~~(>_<)~~~~