具体描述
《信号与系统(上册)(第2版)》是1981年出版《信号与系统》（高等教育出版社出版）的修订版。本版与第一版的结构层次大体相同，仍然是研究确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法，从时间域到变换域，从连续到离散，从输人输出描述到状态空间描述，以通信和控制工程作为主要应用背景，注重实例分析。
与第一版相比较，全书内容作了较大幅度更新，以适应当代信息科学与技术发展的最新需要。上册共六章，包括绪论、连续系统时域分析、傅里叶变换、拉普拉斯变换、滤波、调制与抽样、信号的矢量空间分析；下册也为六章，包括离散系统时域分析、z变换、离散傅里叶变换、模拟与数字滤波器、反馈系统、状态变量分析。
《信号与系统(上册)(第2版)》是普通高等教育“九五”国家级重点教材，可作为高等学校工科或理科信号与系统类型课程的教材，也可供科研与工程技术人员自学参考。
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目录信息
读后感
看过了很多有关“信号与系统”的书，有奥本海默的，有徐守时的，还有国内的其他教材。 总体来讲，这些教材讲得都是比较细致的，当然部分章节除外，例如奥本海默的那本里面对于零输入响应和零输出响应这块的介绍显得比较少。 详细了固然好，但是这些教材的缺点也不...
评分《信号与系统》主要讲如何利用数学方法求解物理问题。物理问题的对象为系统，可供分析的物理量为信号，求解物理问题的一般步骤为，一，建立数学模型即建立数学（微分或差分）方程；二，求解数学方程，有时需要用到一些数学技巧。 这本书主要的内容为，一，如何...
评分与第一版相比较，全书内容作了较大幅度更新，以适应当代信息科学与技术发展的最新需要。上册共六章，包括绪论、连续系统时域分析、傅里叶变换、拉普拉斯变换、滤波、调制与抽样、信号的矢量空间分析；下册也为六章，包括离散系统时域分析、z变换、离散傅里叶变换、模拟与数字滤...
评分《信号与系统》主要讲如何利用数学方法求解物理问题。物理问题的对象为系统，可供分析的物理量为信号，求解物理问题的一般步骤为，一，建立数学模型即建立数学（微分或差分）方程；二，求解数学方程，有时需要用到一些数学技巧。 这本书主要的内容为，一，如何...
评分与第一版相比较，全书内容作了较大幅度更新，以适应当代信息科学与技术发展的最新需要。上册共六章，包括绪论、连续系统时域分析、傅里叶变换、拉普拉斯变换、滤波、调制与抽样、信号的矢量空间分析；下册也为六章，包括离散系统时域分析、z变换、离散傅里叶变换、模拟与数字滤...
用户评价
作为一名对现代科技发展充满好奇的普通读者，《信号与系统(上册)》这本书就像一本武林秘籍，让我既想一窥其中奥秘，又对其中的深奥感到畏惧。我一直对那些看似神奇的技术，比如语音识别、图像识别、自动驾驶等，背后的原理充满好奇。我隐约感觉到，信号与系统这门学科，在其中扮演着至关重要的角色。我希望通过这本书，能够触碰到那些技术的“脉络”，理解它们是如何工作的。书中关于傅里叶变换的讲解，让我看到了一个神奇的世界。我被告知，任何一个复杂的信号，都可以被分解成一系列简单的正弦波的组合。这让我联想到，我们听到的各种声音，虽然各不相同，但其本质上都是由不同频率、不同幅度的声波叠加而成。我希望能够理解，当我们听到一段话时，大脑是如何将声波信息转换成语言的，而这其中，信号与系统的原理又扮演着怎样的角色？书中关于卷积的讲解，更是让我感到它是一种万能的“加工”工具。我看到，通过卷积，我们可以实现对信号的滤波、增强、变换等等。我联想到，手机中的美颜相机，是否就是利用了类似的原理，对图像信号进行处理，从而达到美化的效果？我希望能够理解，那些复杂的图像处理算法，其背后是否都隐藏着信号与系统的理论。我还在学习书中关于系统稳定性的概念，这让我思考，在现实世界中，哪些系统是稳定的，哪些系统又容易失控。比如，一个飞机自动驾驶系统，它的稳定性至关重要，如果系统不稳定，就会带来灾难性的后果。这本书虽然充满了抽象的数学公式，但我努力地去寻找它们在现实世界中的对应，希望能够让这些理论知识变得更加生动有趣。
评分说实话，当我拿到《信号与系统(上册)》时，我的内心是忐忑的。我是一名在职工程师，日常工作中需要处理大量的通信数据。我深知理解信号传输和系统响应的重要性，但碍于时间有限，一直未能系统地学习。我希望通过这本书，能够巩固和深化我对通信系统基本原理的认识，尤其是在信号的表示、变换以及系统分析方面。这本书的开篇，就直奔连续时间傅里叶变换而去，这让我感到既熟悉又陌生。熟悉是因为我曾经在大学时接触过这些概念，陌生是因为时隔多年，很多细节都已模糊不清。我努力地回忆着当年的知识，结合书中的讲解，试图重新建立起完整的知识体系。书中关于卷积的章节，更是我学习的重点和难点。我理解卷积是描述线性时不变系统输出与输入之间关系的通用方法，但在实际应用中，我常常会遇到理解上的偏差。我希望通过书中丰富的例子，能够更深刻地理解卷积的几何意义和代数意义，并且能够熟练地运用它来分析各种系统的响应。我看到书中提到了LTI系统，这是我工作中经常接触到的概念，但有时我对系统的稳定性、因果性等判断还是有些模糊。我希望这本书能够给我提供清晰的判断依据和分析方法。我还在学习书中关于时域和频域分析的内容，我希望能理解不同变换（如傅里叶变换、拉普拉斯变换）在分析不同类型信号和系统时的优劣势，并且能够根据实际问题选择合适的工具。这本书虽然内容扎实，但某些部分的阐述略显简洁，我需要花费很多时间去查阅相关的资料，才能完全理解。
评分当《信号与系统(上册)》静静地躺在我的书架上时，我的心情是复杂而矛盾的。我是一名对音乐制作有着浓厚兴趣的爱好者，我热爱创作，也热爱理解音乐的本质。我总觉得，那些打动人心的旋律，不仅仅是音符的堆砌，更是一种能量的传递，一种情感的表达。我希望通过这本书，能够更深入地理解声音的物理属性，理解音乐信号的构成，甚至能够为我的音乐创作提供一些理论上的指导。书中关于傅里叶变换的讲解，让我看到了声音的“光谱”。我理解了，为什么不同的乐器会有不同的音色，原来是因为它们在频谱上有着独特的“指纹”。我希望能够利用这些知识，去分析和模仿各种乐器的音色，甚至创造出前所未有的声音。我看到书中关于卷积的讲解，它描述了系统如何影响信号。我联想到，在音乐制作中，各种效果器，比如混响、延时、失真等，它们是否就是通过对音频信号进行卷积来实现各种音效的？我希望能够理解，这些效果器背后的数学原理，从而更好地运用它们，为我的音乐增添色彩。我还在学习书中关于离散时间信号和系统的概念。我想到，数字音频文件本身就是离散的信号，而数字音频工作站（DAW）就是处理这些离散信号的系统。我希望能够理解，采样率、比特深度等概念，以及它们如何影响最终的音质。这本书虽然内容精深，但我坚信，只要我坚持下去，一定能够从中获得宝贵的知识，为我的音乐创作之路添砖加瓦。
评分这本《信号与系统(上册)》着实让我这个初学者望而却步，又心生向往。当我第一次翻开它时，扑面而来的便是那密密麻麻的公式和图表，仿佛一座座难以逾越的高山。我曾是理工科背景，但对于信号与系统的概念，一直停留在模糊的认知层面。我记得大学时，这门课的老师用一种非常抽象的方式讲解，虽然逻辑清晰，但对我而言，更像是听天书。而这本书，它似乎比那位老师更“严谨”一些，一开始就将我抛入了连续时间傅里叶变换的海洋。我看着那些积分、指数函数、三角函数交织在一起，脑子里一片空白。我甚至怀疑自己是否真的适合学习这门学科，是否应该继续深造下去。这本书里的例子，也大多是基于理想化的物理模型，比如理想低通滤波器、阶跃函数等等，这些概念对我来说都太“纯粹”了，现实世界中哪里会有如此完美的东西？我常常在想，这些抽象的数学工具，到底能解决现实中的什么问题？我的工作涉及一些音频处理，但我对其中的原理一窍不通，只能依赖现成的软件。我希望能通过学习这本书，理解声音信号的本质，比如采样率、量化误差，以及它们是如何影响最终的音质的。我尝试着去理解卷积定理，试图将其与实际的系统响应联系起来，但似乎总是差那么一点火候。书中的一些证明过程，更是让人头疼，那些复杂的代数推导，我需要花费大量时间去梳理，生怕漏掉一个符号，就全盘皆错。我甚至开始怀疑，是不是我自己的基础不够扎实，是不是我应该先去回顾一下高等数学和线性代数？这本书给我带来的更多的是一种压迫感，一种对未知领域的敬畏，但同时也激起了我强烈的求知欲，我希望能克服当前的困难，最终掌握这些强大的工具。
评分我带着一丝好奇，又夹杂着些许的担忧，翻开了《信号与系统(上册)》。我一直对声音很敏感，也对音乐有着浓厚的兴趣。总觉得，那些美妙的旋律背后，一定隐藏着一些科学的规律。我希望通过这本书，能揭开声音的神秘面纱，理解乐器的发声原理，甚至尝试自己去创作一些简单的音效。然而，这本书一开始就给我来了个下马威，连续时间傅里叶变换的定义，就让我有些晕头转向。我反复阅读着关于傅里叶级数和傅里叶变换的章节，试图理解一个看似复杂的信号，是如何被分解成一系列简单的正弦波的。我脑海中浮现的是一个音乐家，他能听出乐曲中的每一个音符，并且知道它们是如何组合在一起的，这本书，似乎就是想让我拥有这样的“听觉”能力，只不过是用数学的语言来表达。我看到书中关于周期信号和非周期信号的区分，以及它们对应的傅里叶级数和傅里叶变换的不同形式。我努力地去想象，一个不断重复的音乐片段，与一个瞬间爆发的声响，在数学上是如何表现出来的。书中提供的图示，虽然有助于理解，但那些复杂的频谱图，对我来说还是有些抽象。我总是在想，当我看到一个信号的频谱时，我能从中读出什么信息？它能告诉我这个信号的“音色”吗？它能告诉我这个信号的“能量”分布吗？我看到书中提到狄拉克冲激函数，这个概念对我来说更是匪夷所思，一个“无限窄、无限高”的函数，在现实中如何存在？我尝试着去理解它的性质，以及它在信号处理中的重要作用，但始终觉得有些不踏实。我希望这本书能给我一些更直观的感受，比如用一些声音的例子来解释这些抽象的概念，让我能“听到”那些数学公式所描述的信号。
评分当我拿到《信号与系统(上册)》时，我的内心是充满期待的，但也夹杂着一丝不安。我是一名即将毕业的研究生，即将进入通信行业工作。我对信号与系统这门课程的理解，还停留在大学时代的模糊印象中。我希望通过这本书，能够系统地梳理和深化我对这门学科的认识，为我未来的职业生涯打下坚实的基础。书中关于傅里叶变换的详细阐述，让我感到既亲切又陌生。我努力回忆着当年学习的知识，结合书中的讲解，试图重新构建起完整的知识体系。我尤其关注书中关于不同类型的傅里叶变换，比如连续时间傅里叶变换、离散时间傅里叶变换，以及它们各自的应用场景。我希望能够理解，在实际的通信系统中，这些变换是如何被用来分析和处理信号的。书中关于卷积的讲解，更是我学习的重点。我理解卷积是描述线性时不变系统输出与输入之间关系的通用方法，但在实际应用中，我常常会遇到理解上的偏差。我希望通过书中丰富的例子，能够更深刻地理解卷积的几何意义和代数意义，并且能够熟练地运用它来分析各种通信系统的响应，比如滤波器的特性、信道的衰减等等。我还对书中关于系统特性的讨论很感兴趣，比如系统的稳定性、因果性、线性性等。这些概念对于设计和分析通信系统至关重要，我需要清晰地理解它们的定义和判断方法。这本书虽然内容扎实，但某些部分的阐述略显简洁，我需要花费很多时间去查阅相关的资料，才能完全理解。
评分我是一位对计算机图形学充满热情的爱好者，常常被那些逼真的三维模型和流畅的动画所折服。我一直觉得，这些视觉奇观的背后，一定蕴含着深刻的数学和算法原理。我希望通过《信号与系统(上册)》，能够找到一些与图形学相关的数学工具，尤其是在图像处理和信号分析方面。书中关于傅里叶变换的讲解，让我眼前一亮。我想到，图像本身不就是一种二维的信号吗？那么傅里叶变换是否也适用于图像的分析？我看到了书中关于频谱的概念，我是否可以利用它来分析图像的“纹理”特征，或者进行图像的压缩？我尝试着去理解，高频分量在图像中代表什么，低频分量又代表什么。我看到书中关于卷积的讲解，在图形学中，卷积核（kernel）被广泛用于图像的滤波，比如模糊、锐化、边缘检测等。我希望这本书能够为我提供更深入的理解，不仅仅是知道如何使用，更重要的是理解其背后的数学原理，以及如何设计更有效的卷积核。我还对书中关于离散时间信号和系统的讨论很感兴趣。我想到，计算机中的图像数据本身就是离散的，那么离散傅里叶变换（DFT）和离散卷积是否就是处理这些数据的关键？我需要花费大量的时间去理解，如何将连续的信号理论转化为离散的数字信号处理。书中提供的例题，虽然很有启发性，但很多时候，我需要自己动手去推导，去验证，才能真正地理解。我希望这本书能提供更多与计算机图形学相关的实际应用案例，让我能够将所学的理论知识更好地运用到实践中。
评分带着一丝期待，也带着一丝不安，《信号与系统(上册)》被我打开了。我是一名刚刚步入大学的电子信息工程专业的学生，对未来将要学习的专业知识充满了好奇。信号与系统这门课程，听起来就很高深，我希望通过这本书，能够对这门课程有一个初步的认识，并且能够为后续的学习打下坚实的基础。这本书的开篇，就让我感受到了数学的魅力。傅里叶变换，这个我只在高中物理课本上见过一次的词汇，如今出现在我面前，带着它复杂的数学公式和各种定理。我努力地去理解，为什么一个复杂的信号可以通过一系列简单的正弦波来表示。我看到书中关于傅里叶级数和傅里叶变换的区别，以及它们分别适用于周期信号和非周期信号。我尝试着去想象，当一个周期性的声音信号，比如一段重复的音乐，在频域上会呈现出什么样的特点？而一个瞬时的冲击声，又会在频域上展现出怎样的“频谱”？我被书中关于卷积的讲解所吸引，它似乎是描述系统如何“加工”信号的关键。我尝试着去理解，一个滤波器是如何通过卷积来“过滤”掉不想要的部分，保留下有用的信息。我看到书中提供了很多图示，来帮助我们理解卷积的几何意义，但我总觉得，这些图示和我实际生活中所能“感受”到的信号之间，还隔着一层窗户纸。我希望这本书能够给我提供一些更生动的例子，比如用一个简单的RC电路来解释卷积，让我能够更直观地理解系统和信号之间的关系。我还对书中关于系统特性的讨论很感兴趣，比如什么是线性系统，什么是时不变系统，这些概念对我理解电子设备的工作原理至关重要。
评分翻开《信号与系统(上册)》，我首先被它严谨的学术风格所吸引。作为一名对理论物理有浓厚兴趣的学生，我一直对信号与系统这样的交叉学科感到好奇。我希望通过这本书，能够理解物理世界中各种现象的内在规律，尤其是那些与时间和空间相关的变化。书中关于傅里叶变换的讲解，让我印象深刻。我看到它如何将一个复杂的时域信号分解成一系列简单的正弦和余弦波，这让我联想到物理学中的叠加原理，以及光波的衍射和干涉。我试图将数学公式与我所理解的物理现象联系起来，比如一个声波信号，它的频谱图是否能反映出声源的“音色”特征？一个电磁波信号，它的频谱是否与它的频率和波长有关？我看到书中关于连续时间系统和离散时间系统的区分，这让我思考，在物理世界中，哪些过程是连续的，哪些过程又是离散的。比如，原子的能级是离散的，而宏观物体的运动则是连续的。我希望这本书能够提供一个统一的框架，来描述和分析这些不同性质的系统。书中关于卷积的讲解，让我觉得它是一种非常强大的数学工具，可以用来描述任何线性时不变系统的行为。我尝试着去理解，如何用卷积来模拟一个物体的阻尼振动，或者一个电路的瞬态响应。我还在学习书中关于系统特性的讨论，比如稳定性、因果性、线性等，这些概念对我理解物理系统的行为至关重要。这本书的深度和广度都让我感到震撼，我需要投入大量的时间和精力去消化吸收。
评分怀揣着对未知知识的渴望，《信号与系统(上册)》这本书，我花了相当长的时间去“审视”。我并非科班出身，我是一名对现代金融市场运作原理充满好奇心的普通人。我常常在新闻中看到各种关于经济指数、金融衍生品、高频交易等词汇，总觉得这些复杂的概念背后，一定隐藏着某种规律性的东西。我希望通过这本书，能够找到一些与金融信号分析相关的线索，理解那些看似混乱的市场波动，是否可以用数学模型来解释。书中关于傅里叶变换的讲解，让我看到了一个将复杂分解为简单的思路。我想到，股票市场的价格波动，是否也可以被看作是一种“信号”？而这些信号，是否可以被分解成不同频率的“成分”，从而分析出市场的周期性规律？我尝试去理解，那些“噪音”般的随机波动，与背后隐藏的趋势性变化，如何通过数学工具来区分。我看到书中关于卷积的讲解，它描述了系统对信号的影响。我联想到，在金融领域，各种政策、事件，是否就可以被看作是“系统”，它们如何影响着市场的“信号”？我希望能够理解，如何用模型来描述这些“系统”的影响，从而预测市场的走向。我还对书中关于系统稳定性的讨论很感兴趣。我想到，金融市场的稳定性至关重要，一旦发生系统性风险，后果不堪设想。我希望能够理解，哪些因素会导致金融系统的“失控”，以及如何通过风险管理来维护系统的稳定。这本书的难度超出了我的预期，我需要投入大量的时间和精力去学习，去思考，去尝试将那些抽象的数学理论与我所关注的金融领域联系起来。
评分我的课本，当时没有学好，现在有点遗憾
评分伤心唯有痴心人T T
评分TAT不想复习，不想考试可不可以，我都把好朋友的生日差点忘掉了，礼物计划完全搁浅，我真是弱爆了！←我还有这种时候啊！
评分我的课本，当时没有学好，现在有点遗憾
评分一般，跟通信的哥们借来翻了半学期，总之比我们的教材好
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