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发表于2024-12-22

统计学习方法 2024 pdf epub mobi 电子书

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薄薄的一本，纯理论，详细的公式推导，跟着推一遍提升很大！ 由于是纯理论，所以配着《机器学习实战》非常好用！这样既明白了原理，也能用python写出具体的代码，加深了学习印象。虽然在真正的工程中，很可能使用的是scikit-learn库，但是自己敲一遍代码还是很好的。

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

这本书干货为主，什么意思呢，就是多余的例子啊解释啊不多，很精简的就从问题定义开始，到算法，到分析。所以别看书这么薄，其实内容不少。当然，似乎作者还有意象再写一本，这本书现在还不全，有一些模型在本书总没有提到。 对于初学者而言，其实机器学习并不容易，如果只读这...  

: TP181/4424

: TP181/4424

《机器学习》转化为假设空间搜索问题。本书将统计学习理解为凸优化，数值计算。但是，背景动机来源少。机器学习有三个组成部分：第一，数据；第二，模型或者估计函数；第三，需要降到最低的成本或损失。机器学习的整个raison detre过程实际上是其运用类似的统计问题来优化损失函数的过程。

选题太窄，基本局限于监督式的分类问题。选讲的方法偏基础，且细节太多所以不太适合初学。不过基于相同的理由，加之结构清晰各章相对独立，很适合复习和应付笔试面试。

唉