李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
发表于2024-11-02
统计学习方法 2024 pdf epub mobi 电子书
五一空闲时看了第一章的概论和第二章的感知机。一个感觉这本书很基础,它没有侃那么深的道理,一章也就是10多页,不像《PGM》那样的书首先给人一种压力,加之又是国人写的,感觉很近人。这些理论性知识也弥补了自己对某些算法理解的模糊性,很适合像我们这样堆积知识的人看。
评分李航博士这本《统计学习方法》与周志华教授的《机器学习》可以说是中文机器学习领域的经典教材,干货满满,自己如果读透并且实现一遍算法的话会有很大收获,可以参考我写的经验一起学习 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841
评分本书总共12章,除最后一章总结之外,其余11章每章末尾都附有参考文献。不算论文,引用到的书籍将近20本。其中有一本被引用了7次之多,或者说只有4章没有提及。 书名是:《The Elements of Statistical Learning》,豆瓣评价9.5分,想必不错。 另外还有一本被提到3次的:《Patte...
评分暑假准备面试的时候,开始看这本书,刚开始看的时候,被书中的内容深深吸引住了,介绍了很多经典的机器学习算法,对于想迅速入门而且不喜欢读英文书的人来说,这绝对是一本经典之作。只是里面的数学推导太简略了,必要的数学知识讲解的也不是太清晰。在我看过andrew ng的讲义之...
评分所谓新手不友好 是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例 比如kaggle上的数据 该书很不友好 建议你直接去看sklearn的中文文档,在初步成为一个sklearn的api选手之后 回头看这本书 我只能说真的挺好的 看这本书让人心沉下来 更能理解算法提高见识 总之我觉得本书适合...
图书标签: 机器学习 统计学习 统计学 数据挖掘 数学 计算机 统计 MachineLearning
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
唉
评分五星。我只说一句话:当你真正用到这本书的时候,你才真正明白这本书有多好。作者是高人,高高山顶立,深深海底行。
评分花了三个晚上时间,一口气读完了这本书。感叹这本书这么短的篇幅,却能把不少经典模型讲得十分清楚,细致的公式推导,伪代码并附带了例子,真是不错。从某个角度看,这本书像是一本精彩的读书笔记。
评分比较精简的一本书,感觉是对章节末的论文的重点的完整的整理。扫盲了,接下来看看中文版的“The Elements of Statistical Learning”。
评分结构清晰。这一点足以打5分。
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