李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
发表于2025-01-22
统计学习方法 2025 pdf epub mobi 电子书
这本书一共235页,写了10个算法,可见每个算法都介绍的篇幅不长,貌似每个算法该讲的都讲了。 详细看了一章最大熵,发现其实都是对已有文献的翻译,其中的部分符号修改了,更加通俗易读。不过翻译的非常好,是目前国内翻译的最好的吧。 最大熵的举例来自论文...
评分五一空闲时看了第一章的概论和第二章的感知机。一个感觉这本书很基础,它没有侃那么深的道理,一章也就是10多页,不像《PGM》那样的书首先给人一种压力,加之又是国人写的,感觉很近人。这些理论性知识也弥补了自己对某些算法理解的模糊性,很适合像我们这样堆积知识的人看。
评分第一次在豆瓣发点评,就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了,我读的还是第一版,因为是作为我的入门书籍,所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了,除了一些晦涩难懂的证明没看以外,看过的地方深深地感受到数学之美,自己感叹作者内功的高深,自己的数学还是...
评分初学者不适合看,但是从事相关行业的人必定要看,本书精简不啰嗦,面面俱到,从原理上给你整得明明白白的,辅以适当的例子,没有多余的图表,因为人工智能不是什么画图跑demo的专业,你需要有扎实的数学基础。 建议路线,ng课程入门,知道有哪些算法,大致怎么做,然后去kaggle...
图书标签: 机器学习 统计学习 统计学 数据挖掘 数学 计算机 统计 MachineLearning
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
这本书对于算法的描述还算简洁。但是这本书仅仅是把一个算法本身描述清楚了,算法的来龙去脉,为什么要这么算都没有交代。理论基础明显不足。要是做机器学习的和统计学习的都只是知道怎么算而不知道为什么这么算,和算命的没有多大区别。
评分这本书对于算法的描述还算简洁。但是这本书仅仅是把一个算法本身描述清楚了,算法的来龙去脉,为什么要这么算都没有交代。理论基础明显不足。要是做机器学习的和统计学习的都只是知道怎么算而不知道为什么这么算,和算命的没有多大区别。
评分对见过这些算法又不太了解理论的童鞋比较好,对初学者来说解释的不够,对高手来说就是复习总结了一遍。
评分唉
评分唉
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